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Solution IA sur mesureDéveloppement · Intégration · Transfert

Assistant documentaire IA : interroger votre base documentaire en langage naturel

Un assistant documentaire IA rend votre base documentaire interrogeable en langage naturel. Au lieu de chercher dans des dossiers, vos équipes posent une question et obtiennent une réponse synthétique avec les sources citées. Masteria le construit en RAG sur vos documents, l'intègre à vos outils et vous en livre le code.

Demander un cadrage gratuitComment nous le construisons
Multi-LLM (Claude, GPT, Mistral)RAG sur vos donnéesCode livré au clientLyon · France · Suisse · Belgique
Ce que c'est

Assistant documentaire IA : de quoi parle-t-on ?

Un assistant documentaire IA est un moteur de réponse branché sur votre fonds documentaire : procédures, contrats, fiches techniques, comptes rendus, base de connaissances, archives. Plutôt que de parcourir des dossiers ou des intranets, un collaborateur pose une question en langage naturel et reçoit une réponse synthétique, accompagnée des extraits et des documents sources qui la justifient. Il sert à répondre vite à une question métier précise, à retrouver une information noyée dans des centaines de pages, à comparer des versions de documents ou à préparer une note à partir de plusieurs sources. La valeur tient autant à la rapidité d'accès qu'à la fiabilité : chaque réponse est traçable jusqu'au document d'origine, ce qui permet à l'utilisateur de vérifier et d'éviter les approximations. C'est la brique de référence quand la connaissance de l'entreprise est dispersée et que sa recherche fait perdre un temps significatif aux équipes.

Méthode

Comment nous construisons votre assistant documentaire ia

Quatre étapes, un livrable à chaque palier : cadrage du périmètre, prototype sur un cas réel, développement et intégration à vos outils, puis déploiement et transfert. Vous décidez à chaque étape, sur des éléments concrets, et vous repartez propriétaire du code.

Cadrage du corpus et des questions

Nous délimitons les documents à couvrir, les types de questions à traiter et les exigences de confidentialité. Nous évaluons l'état des sources (formats, volume, qualité) et le critère de réussite attendu.

Prototype sur un sous-ensemble

Nous indexons un sous-ensemble représentatif et construisons un premier assistant. Vous testez la qualité des réponses et le sourçage sur vos vraies questions avant de couvrir l'ensemble du corpus.

Développement et indexation complète

Nous mettons en place la chaîne RAG complète : ingestion, découpage, indexation, récupération et génération de réponses sourcées. Nous intégrons l'assistant à vos outils (intranet, espace de travail, applications métier).

Déploiement et transfert

Nous accompagnons la mise en production, prévoyons la mise à jour du corpus dans le temps, formons vos équipes et vous transmettons le code et la documentation.

Approche technique

Sur quelles briques techniques ?

Sur quatre briques : une approche multi-LLM (le bon modèle au bon endroit), du RAG pour ancrer les réponses dans vos données avec sources, des connecteurs API et MCP vers vos outils, et des garde-fous avec validation humaine. Hébergement dans l'Union européenne possible selon vos exigences de conformité.

Le cœur technique est le RAG (retrieval-augmented generation) : vos documents sont découpés, indexés dans une base vectorielle, puis les passages les plus pertinents sont récupérés et fournis au modèle pour générer une réponse ancrée dans vos contenus, avec citations. Nous travaillons en multi-LLM (Claude, GPT, Mistral) et sélectionnons le modèle selon le cas, le coût et la confidentialité. L'ingestion gère les formats réels (PDF, bureautique, exports d'outils métier) et une logique de mise à jour pour que l'index suive l'évolution de votre documentation. Les droits d'accès sont respectés au niveau de la récupération : un utilisateur ne reçoit que des réponses issues de documents auxquels il a droit. Selon vos contraintes, l'hébergement et l'indexation peuvent rester dans l'Union européenne, et les contenus sensibles cloisonnés. Aucune réutilisation de vos données pour entraîner des modèles.

Multi-LLM, le bon modèle au bon endroitRAG : réponses sourcées sur vos donnéesConnecteurs API & MCPGarde-fous & validation humaineHébergement UE possible

Pour le détail de notre stack et de notre méthode d'ingénierie, parcourez notre agence de développement IA.

Cas d'usage

Assistant documentaire IA : exemples par secteur

Quelques exemples génériques de ce que cette solution permet selon le métier. Ils illustrent des usages possibles, à adapter à votre contexte lors du cadrage.

Cabinets juridiques

Interroger une base de contrats, de jurisprudence interne et de modèles pour retrouver une clause ou un précédent, avec le document source en appui.

Industrie et qualité

Rendre la documentation technique, les normes et les procédures qualité interrogeables par les équipes terrain et bureau d'études.

Santé et médico-social

Un assistant sur les protocoles et procédures internes, avec sourçage systématique et validation humaine, dans le respect de la confidentialité des données.

Collectivités et secteur public

Rendre interrogeables les délibérations, marchés et procédures administratives pour gagner du temps sur la recherche documentaire.

Votre secteur en particulier : IA pour le juridique · IA pour la santé · IA pour l'industrie.

Modèle d'engagement

Des développeurs IA chez vous, sur site ou à distance

Au-delà du forfait au projet, nous pouvons détacher un ou plusieurs développeurs IA dans vos équipes, sur site ou à distance, en régie ou en équipe dédiée. Pour un assistant documentaire indexant des fonds confidentiels (contrats, dossiers, protocoles), ce modèle garde l'indexation et le code dans votre périmètre et accélère la couverture de vos corpus. Nous le proposons comme une possibilité d'engagement, à arbitrer au cadrage selon vos exigences de confidentialité.

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FAQ

Assistant documentaire IA : questions fréquentes

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Parlons de votre assistant documentaire ia

Décrivez votre contexte et vos contraintes. Nous revenons vers vous sous 24 heures avec une lecture du périmètre, un premier prototype envisageable et une proposition de cadrage. Vous repartez avec une vision claire de ce qu'il est possible de développer, et vous restez propriétaire du code.

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Sources et références officielles

Pour vérifier nos engagements (certification qualité, financement) et approfondir l'outil concerné :