Ce que fait notre agence IA à Paris
Pour une direction parisienne, nous menons le conseil, le développement et l'automatisation avec une exigence commune : chaque livrable doit passer la revue de la direction informatique (DSI), du délégué à la protection des données et des achats.
Masteria ne revend aucune licence. Nous travaillons avec l'éditeur que votre groupe a retenu, Microsoft, Google, OpenAI, Anthropic ou Mistral, et chaque mission démarre sur une proposition forfaitaire signée.
Conseil et stratégie IA
Avant tout chiffrage, le conseil dresse la carte de ceux qui valident : métier, DSI, délégué à la protection des données, conformité, achats, parfois la maison mère. Il en sort une feuille de route triée par gain et faisabilité, le classement de chaque usage au regard de l'AI Act (le règlement qui encadre les systèmes d'IA dans l'Union) et le dossier dont votre comité a besoin pour décider.
- Carte des validations internes
- Classement AI Act de chaque usage
- Dossier de décision pour le comité
Développement d'outils et d'agents sur mesure
Nous développons des agents et des assistants dans l'environnement que votre groupe autorise, reliés à vos logiciels par leurs interfaces. La documentation décrit l'architecture, les données traitées et les tests réalisés. La sécurité informatique et la conformité réclament ces pièces avant toute mise en production.
- Agents dans l'environnement autorisé
- Dossier technique pour la sécurité
- Code source livré avec l'outil
Automatisation des processus
Dans un siège, les tâches répétitives se logent entre deux équipes : questionnaires de sécurité envoyés par les grands clients, consolidation de données venues des filiales, notes préparatoires au comité exécutif. Nous automatisons ces enchaînements en plaçant un contrôle humain aux étapes qui engagent l'entreprise, puis nous mesurons le temps rendu sur votre périmètre.
- Enchaînements entre équipes
- Validation humaine aux étapes clés
- Temps rendu mesuré sur votre périmètre
Du conseil à la solution livrée, sous un même toit. Nous ne nous arrêtons pas à la recommandation : nous concevons et développons les agents et les outils qui en découlent. Pour le détail de cette capacité de build, consultez notre agence de développement IA et nos outils IA sur mesure ; pour les chaînes de traitement répétitives, la page automatisation IA.
Pourquoi une agence IA pour les entreprises à Paris ?
Dans les sièges sociaux et les services financiers, les fonctions support croulent sous les processus répétitifs à fort enjeu de fiabilité : reporting, conformité, traitement de dossiers, relation client. Dans le conseil, les médias et le retail, la production de contenus et l'analyse documentaire sont des gisements directs. Les scale-ups, elles, cherchent à accélérer support, documentation produit et onboarding sans grossir les effectifs au même rythme. Une agence IA aide à prioriser ces chantiers par impact, puis à développer les agents et automatisations correspondants.
Le tissu économique à Paris
Paris et l'Île-de-France forment la première région économique française : sièges sociaux de grands groupes, écosystème conseil et services financiers le plus dense du pays, médias et communication, retail et luxe, et le premier bassin tech français avec ses scale-ups et ses éditeurs de logiciels. La demande IA y est tirée par les directions data, les fonctions support et les exigences de conformité (RGPD, AI Act).
Notre présence à Paris
L'équipe Masteria est basée à Lyon (presqu'île), à 2 heures de Paris en TGV. Nous intervenons en présentiel ponctuel à Paris et en proche couronne pour les ateliers de cadrage, les comités de pilotage et les passations, et en distanciel pour le développement et le suivi continu. Nous n'avons pas d'agence physique à Paris : la présence terrain est ponctuelle et planifiée, le reste de la mission se conduit à distance avec les mêmes livrables.
Des prestations adaptées aux secteurs à Paris
Sièges sociaux et services financiers
Pour un groupe ou une filiale francilienne, des agents de traitement documentaire (conformité, reporting, KYC) et des automatisations back-office branchées sur les outils existants, avec traçabilité.
Conseil, médias et retail
Pour un cabinet ou une marque parisienne, des outils de production éditoriale multi-canaux, de synthèse de mission et de préparation de slides, plus un copilote interne sur la base de connaissances.
Tech et scale-ups
Pour une scale-up francilienne, un copilote support client, une automatisation de la documentation produit et un agent d'onboarding interne connecté à la base d'aide.
À Paris, un projet d'IA se gagne devant les fonctions de contrôle, bien avant le premier prototype
L'Île-de-France accueille 17 540 établissements filiales d'un groupe étranger, soit 26,7 % de ceux implantés en France, d'après la CCI Paris Île-de-France, qui publie avec l'Insee ses chiffres-clés régionaux 2025-2026 (données de 2022). Dans le commerce francilien, 28,5 % des emplois dépendent d'un groupe étranger. Pour ces entreprises, l'outil d'IA peut être imposé par la maison mère, et sa validation passe par plusieurs services. Les banques et les assureurs y ajoutent, depuis janvier 2025, les règles européennes de résilience numérique. Un projet parisien se prépare donc pour ses relecteurs autant que pour ses utilisateurs.
Une filiale parisienne développe dans le cadre que son groupe lui fixe
Une filiale française d'un groupe européen ou américain hérite d'une liste d'outils autorisés, d'une politique de données et parfois d'une langue de travail. Le cadrage commence par ces documents, demandés par écrit à la DSI du groupe. Un assistant construit hors de ce cadre sera refusé, quelle que soit sa qualité. N'ayant aucune licence à placer, nous construisons avec les logiciels que le groupe a déjà achetés.
La validation se fait ensuite à deux niveaux. Le groupe vérifie la conformité à sa politique ; la filiale vérifie l'utilité pour ses équipes. Nous préparons pour le premier un dossier technique court, et pour la seconde des tests sur des dossiers clos dont l'équipe connaît la bonne réponse. Les deux se présentent au même comité, ce qui évite deux tours de validation.
Pour une banque ou un assureur, DORA encadre le contrat du prestataire d'IA
DORA, le règlement européen (UE) 2022/2554 qui encadre la résilience numérique de la finance, est entré en application le 17 janvier 2025. Selon l'autorité européenne des assurances et des pensions professionnelles (EIOPA), il vise vingt types d'entités financières et encadre la gestion du risque lié aux prestataires tiers de services TIC, avec un registre d'informations sur les contrats et des dispositions contractuelles clés. Les sièges parisiens de banques, d'assureurs et de sociétés de gestion appliquent ce texte depuis plus d'un an et demi.
Votre conformité décide si l'agent livré constitue un service TIC fourni par un tiers. Si c'est le cas, il entre au registre et le contrat reprend les clauses exigées. Nous fournissons la description du service, la localisation des traitements et la liste des sous-traitants mobilisés, puis nous livrons le code avec sa documentation : l'établissement peut reprendre l'outil en interne ou changer de prestataire.
Le report du haut risque laisse l'obligation de transparence en vigueur
Paru au Journal officiel de l'UE le 24 juillet 2026, le règlement (UE) 2026/1744 repousse au 2 décembre 2027 les obligations des systèmes d'IA à haut risque de l'annexe III de l'AI Act. Cette annexe couvre l'embauche, du tri des CV à l'évaluation des candidats, la notation de la solvabilité des particuliers et la tarification de l'assurance vie et santé. Un siège qui prépare un outil de présélection des candidatures dispose donc d'un délai, qui sert à préparer la documentation, les tests et le contrôle humain.
La transparence, elle, n'a pas bougé. L'article 50 demande qu'un système conçu pour échanger directement avec des personnes les informe qu'elles s'adressent à une IA, et il s'impose depuis le 2 août 2026, date d'application générale du règlement. Un agent qui répond aux clients d'une enseigne ou d'une banque parisienne l'annonce donc dès son premier message. Nous inscrivons cette mention au cahier des charges de l'agent, avec la possibilité de passer la main à un conseiller.
Les achats attendent un forfait, des livrables vérifiables et une porte de sortie
Nos propositions donnent un prix forfaitaire pour un périmètre écrit, des livrables nommés et un calendrier daté. Votre service achats compare donc un prix ferme à un contenu précis. La porte de sortie tient au code source et à la documentation que nous remettons à chaque mission : l'outil reste utilisable sans nous. Les licences des éditeurs restent à votre nom et sur votre budget, puisque Masteria n'en revend aucune.
Le délégué à la protection des données pose une autre question : le traitement est-il susceptible d'engendrer un risque élevé pour les droits et libertés des personnes ? La CNIL rappelle que l'analyse d'impact relative à la protection des données (AIPD) vise ces traitements, et publie la liste de ceux pour lesquels elle est requise. Un agent qui trie des candidatures s'en approche ; un assistant qui résume des procédures internes sans données personnelles s'en éloigne. Le délégué tranche sur la base de l'inventaire que nous dressons au cadrage.
| Service | Sa question | Ce que nous lui remettons |
|---|---|---|
| Direction métier | L'outil fait-il gagner du temps sur nos dossiers ? | Tests sur des dossiers clos, puis comparaison des temps avant et après le lancement |
| DSI et sécurité informatique | Où tournent les traitements, et qui accède à quoi ? | Schéma d'architecture, localisation des traitements, gestion des accès |
| Délégué à la protection des données | Faut-il une analyse d'impact ? | Inventaire des données personnelles traitées et de leurs finalités |
| Conformité et risques | L'usage relève-t-il du haut risque de l'AI Act, ou de DORA ? | Classement de chaque usage et description du service pour le registre |
| Achats et juridique | Le prix est-il ferme, et l'outil peut-il être repris ? | Prix forfaitaire écrit, code source et documentation livrés |
| Groupe | L'outil respecte-t-il la politique de la maison mère ? | Dossier technique dans la langue de travail du groupe, anglais compris |
Retour de mission : onze compétences Claude validées par la direction avant d'équiper 58 salariés
Le client est un distributeur informatique B2B (qui vend à d'autres entreprises), filiale française d'un groupe européen. Ses 58 salariés perdaient du temps commercial sur des tâches qui se répètent : chiffrer une demande, relancer un devis, rédiger la réponse à un cahier des charges, prospecter, surveiller les stocks. La direction voulait que l'équipe abatte davantage de travail à effectif constant, avec ses logiciels habituels : l'ERP (le logiciel de gestion de l'entreprise), le catalogue d'articles et le CRM (où vit l'historique de chaque client).
- Sélectionner avec la direction les tâches qui rapportent le plus, et décider qui valide quoi avant toute diffusion.
- Former pendant deux jours, en juin 2026, dix référents volontaires, qui construisent chacun une compétence Claude, c'est-à-dire un ensemble d'instructions et de fichiers que l'assistant mobilise pour une tâche, sur leur propre flux de travail.
- Soumettre chaque compétence à la direction, qui contrôle les données autorisées, la citation des sources et ce qui reste du ressort du commercial.
- Planifier d'octobre à décembre 2026 le déploiement des mêmes onze compétences aux quelque cinquante autres collaborateurs, avec les dix référents.
- Passer en production une fois les données de démonstration remplacées par celles de l'entreprise, la relance des devis ayant déjà été validée sur de vrais devis avant la formation, puis laisser aux référents les mises à jour et l'accueil des nouvelles recrues.
Ce qui en ressort. Les dix référents sont formés depuis juin 2026 ; chacun porte sa compétence et la fait évoluer, et la relance des devis a été validée sur de vrais devis avant la formation. Le déploiement aux autres collaborateurs est prévu d'octobre à décembre 2026. La direction se fixe une cible : obtenir de 58 personnes le volume de travail d'une équipe de 70, à effectif constant. Les indicateurs commerciaux de l'entreprise diront si elle est atteinte.
Les pièges à connaître
Une démonstration réussie peut être arrêtée par une règle du groupe sur les données ou sur les éditeurs autorisés. Demandez la politique par écrit au premier atelier et construisez dans ses limites.
Le recrutement figure dans la liste de l'annexe III. À partir du 2 décembre 2027, un tel outil devra satisfaire aux exigences du haut risque ; la documentation, les tests et le contrôle humain se préparent dès la conception.
Sans code source ni documentation, l'outil reste attaché à celui qui l'a écrit. Pour une entité soumise à DORA, la question revient au moment de décrire le service dans le registre des prestataires.
L'article 50 de l'AI Act, en application depuis le 2 août 2026, oblige à prévenir le client qu'une IA lui répond. Le message d'accueil de l'agent le dit, et un conseiller peut reprendre la conversation à la demande du client.
Un tableau de connexions dit qui ouvre l'outil. Le comité attend le temps gagné sur un dossier type, mesuré sur votre périmètre avant puis après le lancement.
Ancrer les usages après le déploiement
Un agent livré dans un siège ne sert que si les équipes savent quand lui faire confiance et quand le reprendre. Les sessions ont lieu dans vos bureaux parisiens, ou en classe virtuelle pour les filiales en région, et les exercices portent sur l'agent lui-même et sur les dossiers de chaque métier.
Côté financement, l'OPCO ne prend en charge que la formation, rendue éligible par la certification Qualiopi de Masteria ; la journée en intra revient à 1 980 € HT. Le conseil et le développement se règlent sur le budget de la direction qui les commande.
Le déroulé d'une mission à Paris
Une demi-heure pour repérer le flux
La demi-heure offerte, en visio ou au téléphone, sert à repérer le flux visé et les services qui devront le valider. Elle débouche sur une proposition chiffrée au forfait.
Un atelier de cadrage dans vos locaux
Nous réunissons le métier et les fonctions de contrôle autour de la même table, à Paris, à La Défense ou en proche couronne. La DSI, le délégué à la protection des données, la conformité et les achats posent leurs conditions avant le premier prototype.
Observer, puis développer depuis Lyon
Une observation au poste, dans le service qui utilisera l'outil, précède le développement. Celui-ci se conduit à distance, par versions courtes présentées en visio à l'équipe projet.
Faire circuler le dossier technique
Avant la mise en production, le dossier passe d'un service à l'autre : architecture, données traitées, tests, règles de validation humaine. Pour une entité financière soumise à DORA, il sert aussi à décrire le service dans le registre d'informations que l'entité tient sur ses prestataires de services TIC (informatique et télécommunications).
Passer la main sur place
Dans vos locaux parisiens, l'équipe qui reprend l'outil reçoit le code, la documentation d'exploitation et les droits d'administration, puis une formation à sa maintenance. Le suivi se poursuit à distance.
Questions fréquentes — agence IA à Paris
Vous comparez plusieurs prestataires ? Lisez notre guide meilleure agence IA : comment choisir en 2026.
Notre agence IA dans d'autres villes
Explorer nos expertises et notre méthode
Pour comprendre comment nous adaptons l'IA à votre activité à Paris, parcourez notre expertise IA par secteur et notre panorama de solutions IA par cas d'usage. Le déroulé d'une mission, du cadrage au transfert, est détaillé dans notre méthode de projet IA. Et si vous hésitez sur le périmètre, le diagnostic IA est l'offre d'entrée qui cadre le besoin avant tout développement. Pour une PME ou une TPE, le format dédié est décrit dans notre page conseil IA pour PME, et la gouvernance à temps partagé dans la page Chief AI Officer. Une question précise ? Contactez notre équipe.
Un cabinet spécialisé IA, indépendant des éditeurs
Masteria, cabinet spécialisé en intelligence artificielle fondé à Lyon en 2022 par Mathias Nizan, n'a qu'un seul métier : l'IA. Les missions sont menées par Mathias et par un réseau d'intervenants indépendants, expérimentés et pédagogues. L'indépendance vis-à-vis des éditeurs garantit une recommandation qui suit votre intérêt, pas un catalogue. Nos études de cas et notre revue de presse montrent ce travail en situation.
Mathias Nizan
Fondateur de Masteria, conseil et architecture de solutions IA
Mathias Nizan a fondé Masteria en 2022 à Lyon. Cabinet spécialisé uniquement sur l'intelligence artificielle et indépendant des éditeurs, Masteria a formé plus de 1 500 professionnels et accompagne PME, ETI et grands groupes, du cadrage stratégique au développement des solutions sur mesure, en Europe, aux États-Unis et en Inde.
« L'intelligence artificielle ne remplace pas les humains. Elle décuple leur potentiel. »
Sources et références officielles
Pour vérifier nos engagements (certification qualité, financement) et approfondir l'outil concerné :
- Qualiopi, Ministère du Travail : la certification qualité qui rend nos formations finançables.
- Les OPCO, Ministère du Travail : le fonctionnement du financement de la formation par votre opérateur de compétences.