Diagnostic IA : votre feuille de route en une journée
Par Mathias Nizan, fondateur de Masteria · Mis à jour en juillet 2026
Définition
Un diagnostic IA est une intervention d'une journée qui cadre les usages de l'intelligence artificielle dans une organisation : processus automatisables, cas d'usage priorisés par impact et par effort, feuille de route chiffrée. Il se distingue de l'audit IA par sa durée et son périmètre, et du test de maturité par l'intervention d'un consultant sur vos processus réels.
Le Diagnostic IA de Masteria est une journée de travail qui cadre vos usages, cartographie vos processus automatisables et les priorise par impact et par effort. Vous repartez avec un livrable concret : une feuille de route priorisée, des estimations de budget et de délai et des quick wins activables, sans engagement de suite.
C'est l'étape qui dé-risque votre premier pas vers l'IA. Plutôt que de lancer un projet sur une intuition, vous obtenez une lecture lucide de ce qui mérite d'être fait, dans quel ordre et avec quel budget. Une offre productisée à faible engagement, conçue par un cabinet spécialisé sur l'intelligence artificielle depuis 2022.
Une journéeFeuille de route livréeSans engagement de suiteLyon · France · Suisse · Belgique
En bref
Format
Une journée de travail, préparation et restitution incluses
Livrable
Feuille de route IA priorisée, estimations de budget et de délai, quick wins
Engagement
Faible, sans suite obligatoire ; le livrable vous appartient
Pour qui
COMEX, DSI et directions métier · PME, ETI et grands groupes
Modalité
Sur site ou à distance · Lyon, France, Suisse, Belgique
Et après
Enchaînement possible sur POC, développement sur mesure ou régie
Ce que c'est
Qu'est-ce que le Diagnostic IA de Masteria ?
Le Diagnostic IA est une intervention d'une journée qui cadre vos usages, réalise un audit de vos processus automatisables et priorise les cas d'usage par impact et par effort. Conduit par un spécialiste IA, il transforme une intuition diffuse en une trajectoire claire, sans engager de projet à ce stade.
Beaucoup d'organisations savent que l'IA peut les aider, sans savoir par où commencer ni ce que cela représente. Le diagnostic répond à cette question avant tout engagement lourd. C'est un audit des processus, pas un audit de maturité : il regarde ce que vos équipes font chaque semaine et ce qui peut être automatisé, sans évaluer toute l'organisation. Il couvre quatre dimensions. Pour une première photographie en 3 minutes, notre test de maturité IA gratuit situe votre profil avant même l'échange de cadrage.
Cadrage des usages
Nous délimitons vos enjeux, vos objectifs et vos contraintes avec les bonnes personnes autour de la table. Le diagnostic part de votre réalité métier, pas d'un catalogue d'idées génériques sur l'intelligence artificielle.
Cartographie des processus automatisables
Nous passons en revue vos flux de travail et identifions ceux qui se prêtent à l'IA : tâches répétitives, traitement de documents, qualification, rédaction, recherche d'information. Vous voyez clairement où la valeur se trouve.
Priorisation impact / effort
Chaque cas d'usage est positionné selon sa valeur attendue et sa difficulté de mise en œuvre. Vous repartez avec un ordre de marche clair : par quoi commencer, quoi reporter, quoi écarter.
Lecture des contraintes
Données, sécurité, confidentialité, conformité (RGPD, AI Act), maturité des équipes : nous intégrons vos contraintes réelles dans la trajectoire, pour une feuille de route tenable et non un vœu pieux.
Le diagnostic IA, l'audit IA et le POC répondent à trois besoins distincts. Le diagnostic cadre et priorise vos usages en une journée. L'audit évalue en profondeur votre maturité et vos données. Le POC prouve la valeur d'un cas précis en conditions réelles. Pour un premier pas, le diagnostic est le point d'entrée le plus rapide et le moins engageant.
Critère
Diagnostic IA
Audit IA complet
POC / preuve de concept
Objectif
Cadrer les usages et prioriser les cas d'usage IA
Évaluer en profondeur la maturité, les données et l'existant
Prouver la valeur d'un cas d'usage précis en conditions réelles
Durée
Une journée (préparation et restitution incluses)
De quelques jours à quelques semaines
Quelques semaines de développement
Livrable
Feuille de route priorisée, estimations, quick wins
Rapport détaillé de maturité et plan de transformation
Prototype fonctionnel testé sur un vrai flux
Engagement
Faible : une journée, sans suite obligatoire
Moyen : mission de conseil cadrée
Projet de développement engagé sur un cas
Quand le choisir
Vous voulez savoir par où commencer
Vous voulez une vision exhaustive avant d'industrialiser
Un cas est déjà identifié, vous voulez le valider
Si c'est la vision exhaustive qu'il vous faut, voyez notre audit IA : périmètre, méthode, livrable et repères de prix. Pour le fond du sujet (ce que la loi impose, les normes publiées, les cas où l'audit ne sert à rien), lisez notre guide complet de l'audit IA.
Le livrable
Avec quoi repartez-vous concrètement ?
Vous repartez avec un livrable écrit et actionnable : une feuille de route priorisée de vos cas d'usage IA, des estimations de budget et de délai pour les cas prioritaires, une liste de quick wins activables rapidement et les points de vigilance à traiter. Un support de décision exploitable en interne, avec ou sans suite.
Le diagnostic ne se résume pas à une réunion : il produit un document que vous gardez. Quatre éléments le composent.
Une feuille de route priorisée
La liste de vos cas d'usage IA, classés par impact et par effort, avec une recommandation d'ordre de déploiement. C'est le cœur du livrable : savoir quoi faire, dans quel ordre et pourquoi.
Des estimations de budget et de délai
Pour les cas prioritaires, une fourchette de budget et de délai fondée sur des ordres de grandeur de marché, présentés comme tels. De quoi arbitrer et présenter un dossier en interne, sans engagement de devis ferme.
Des quick wins identifiés
Un ou plusieurs gains rapides activables sans grand projet : ce que vos équipes peuvent mettre en place vite, pour créer de la traction et de l'adhésion autour de l'IA dès les premières semaines.
Les points de vigilance
Les risques à surveiller, les prérequis de données et les questions de gouvernance à traiter avant d'industrialiser. Vous avancez les yeux ouverts, pas sur une promesse lissée.
Pour qui
À qui s'adresse le diagnostic ?
Le diagnostic s'adresse aux décideurs qui doivent arbitrer sur l'IA : COMEX et directions générales pour une lecture stratégique, DSI et directions techniques pour cadrer la faisabilité, directions métier pour transformer une intuition en plan d'action. Il mobilise les personnes qui vivent les processus, pas seulement la direction.
COMEX et directions générales
Vous voulez une lecture lucide de ce que l'IA peut apporter à votre organisation, sans bullshit ni promesse de transformation magique. Le diagnostic vous donne une trajectoire chiffrée à présenter et à arbitrer.
DSI et directions techniques
Vous devez cadrer les demandes IA qui remontent des métiers, évaluer la faisabilité et anticiper les contraintes de données et de sécurité. Le diagnostic vous fournit une grille de priorisation et des garde-fous.
Directions métier
Vous avez des processus chronophages et l'intuition que l'IA peut aider, mais vous ne savez pas par où commencer. Le diagnostic transforme cette intuition en plan d'action concret et priorisé.
Déroulé
Comment se déroule le diagnostic ?
Le diagnostic se déroule en trois temps : avant, une préparation et une collecte d'éléments pour arriver cadrés ; pendant, une journée d'ateliers avec vos équipes ; après, la formalisation et la restitution du livrable. Vous ne perdez pas votre journée en mise en contexte, le travail est utile de bout en bout.
01
Avant
Préparation et collecte
Un court échange préalable cadre le périmètre et identifie les bons interlocuteurs. Nous récupérons les éléments utiles (organigramme des processus concernés, contraintes connues) pour arriver préparés et ne pas perdre votre journée en mise en contexte.
02
Pendant
La journée de diagnostic
Une journée de travail avec vos équipes : ateliers de cartographie, identification des cas d'usage, lecture des contraintes, priorisation à chaud. Conduite par un spécialiste IA, en présentiel ou en distanciel selon votre préférence.
03
Après
La restitution et le livrable
Nous formalisons la feuille de route, les estimations et les quick wins dans un livrable écrit, puis nous le présentons. Vous repartez avec un document exploitable en interne, que vous donniez suite avec nous ou non.
Ce que ça débloque
Que permet le diagnostic une fois livré ?
Le diagnostic débloque le passage au projet : le cas prioritaire est déjà cadré, prêt à enchaîner sur un prototype. Il vous donne aussi une décision documentée pour arbitrer en interne et une trajectoire à l'échelle au-delà du premier cas. Vous avancez sur des faits, pas sur une promesse.
Le passage au projet
Le diagnostic identifie le ou les cas prioritaires prêts à passer en prototype. Si vous décidez d'avancer, le cadrage est déjà fait : nous enchaînons sur un POC sans repartir de zéro.
Une décision documentée
Vous disposez d'un dossier solide pour arbitrer en interne : où investir, quel budget anticiper, quels gains attendre. La décision se prend sur des faits, pas sur une présentation commerciale.
Une trajectoire à l'échelle
Au-delà du premier cas, le diagnostic dessine la suite : les usages à industrialiser, la gouvernance à mettre en place, les compétences à développer dans les équipes. Une vision, pas un coup ponctuel.
Le diagnostic est volontairement conçu comme un point d'entrée à faible risque. Vous engagez une journée, vous repartez avec un livrable exploitable, et vous restez libre de la suite. C'est la façon la plus saine de tester une collaboration avec un cabinet : sur un résultat tangible, pas sur une promesse commerciale.
Un livrable actionnable, qu'il y ait suite ou non
Aucun engagement de projet à ce stade
Un cadrage déjà fait si vous décidez d'avancer
Un document exploitable par vos propres équipes
Références
Ce qu'un cadrage bien mené produit ensuite
Un diagnostic par flux qui débouche sur trois chantiers et une charte, un cadrage de cas d'usage qui débouche sur onze assistants et une force de vente formée : deux missions documentées, méthode et résultats.
Distribution photovoltaïque · PME
Un diagnostic par flux de travail, trois chantiers et un plan à 90 jours pour vendre plus sans recruter
Distributeur de solutions photovoltaïques · trois entrepôts en France, clients dans dix-sept pays · équipe de cinq personnes · gestion sur Odoo
3
entretiens : direction, commercial, opérations
4
flux cartographiés : vendre, livrer et encaisser, développer, piloter
Trois entretiens, quatre flux cartographiés, douze gisements de temps chiffrés, trois chantiers prioritaires, une charte en huit règles et cinq indicateurs mesurés à J+30.
Cas anonymisés à la demande des clients : secteur, taille et chiffres issus des dossiers de mission, jamais de nom. Mise en relation possible en privé, sous accord de confidentialité. Toutes nos études de cas.
Cela dépend du périmètre. Pour un cadrage simple sur un périmètre restreint, le premier échange de cadrage est gratuit et sans engagement. Pour un diagnostic approfondi mobilisant une journée complète avec vos équipes, des ateliers et un livrable formalisé, l'intervention se chiffre au forfait court, établi après définition du périmètre. Nous ne publions pas de prix type et ne vendons rien à l'aveugle : le périmètre se fixe avant le devis.
Rien ne vous y oblige. Le diagnostic est conçu comme une offre d'entrée à faible engagement : vous repartez avec un livrable actionnable, exploitable par vos propres équipes ou par un autre prestataire si vous le souhaitez. La feuille de route, les estimations et les quick wins vous appartiennent. Nous préférons une relation qui se prolonge parce qu'elle a de la valeur, pas par contrainte.
Un document écrit qui contient une feuille de route priorisée de vos cas d'usage IA (classés par impact et par effort), des estimations de budget et de délai pour les cas prioritaires (en ordres de grandeur de marché), une liste de quick wins activables rapidement et les points de vigilance à traiter. C'est un support de décision concret, pas une note d'intention.
Les bons interlocuteurs selon le périmètre : un sponsor côté direction (COMEX ou direction métier), un référent technique ou DSI si des questions de données et de sécurité se posent, et les opérationnels qui connaissent les processus concernés. Un diagnostic réussi mobilise les personnes qui vivent les processus au quotidien, pas seulement la direction.
Les deux sont possibles. Masteria est basée à Lyon et intervient dans toute la France ainsi qu'en Suisse et en Belgique. La journée de diagnostic peut se tenir sur site, ce qui facilite les ateliers et l'implication des équipes, ou en distanciel en visio. La préparation et la restitution se conduisent très bien à distance dans tous les cas.
Le diagnostic IA est une intervention courte, d'une journée, qui cadre vos usages et priorise les cas d'usage à plus forte valeur pour savoir par où commencer. L'audit IA va plus loin : il évalue en détail votre maturité, vos données, vos outils et votre organisation, sur plusieurs jours ou semaines, et débouche sur un rapport complet et un plan de transformation. Le diagnostic est le point d'entrée le plus rapide et le moins engageant ; l'audit convient quand vous voulez une vision exhaustive avant d'industrialiser. Les deux se complètent : un diagnostic peut précéder un audit ciblé sur les cas retenus.
Oui. Le diagnostic est dimensionné selon votre taille et votre périmètre. Une PME y trouve une lecture claire de ce que l'IA peut lui apporter sans lancer un grand chantier, avec des quick wins activables rapidement. Une ETI ou un grand groupe l'utilise plutôt pour cadrer un périmètre précis avant d'industrialiser. Dans tous les cas, le livrable reste le même : une feuille de route priorisée et exploitable en interne.
Non. Le diagnostic s'adresse autant aux organisations qui débutent qu'à celles qui ont déjà quelques usages en place. Si vous partez de zéro, il identifie les premiers cas d'usage et les quick wins. Si vous avez déjà expérimenté, il met de l'ordre dans les initiatives, priorise et corrige la trajectoire. Aucun prérequis technique n'est nécessaire pour y participer.
Comptez le plus souvent de une à trois semaines entre le premier échange de cadrage et la restitution, selon vos disponibilités et celles de vos équipes. La journée de diagnostic se planifie à une date convenue ensemble ; la préparation en amont et la formalisation du livrable en aval s'organisent autour. Après votre demande, nous revenons vers vous sous 24 heures pour fixer le périmètre et la date.
Décrivez-nous votre contexte et les processus que vous voulez examiner. Nous revenons vers vous sous 24 heures pour cadrer le périmètre du diagnostic et convenir d'une date. Vous repartez de la journée avec une feuille de route claire, que vous donniez suite ou non.
Réponse sous 24 h · Faible engagement · Livrable actionnable · Lyon, France, Suisse, Belgique
Qui intervient
Un cabinet spécialisé IA, indépendant des éditeurs
Masteria, cabinet spécialisé en intelligence artificielle fondé à Lyon en 2022 par Mathias Nizan, n'a qu'un seul métier : l'IA. Les missions sont menées par Mathias et par un réseau d'intervenants indépendants, expérimentés et pédagogues. L'indépendance vis-à-vis des éditeurs garantit une recommandation qui suit votre intérêt, pas un catalogue. Nos études de cas et notre revue de presse montrent ce travail en situation.
Depuis 2022
spécialisé uniquement IA
+1 500
professionnels formés
Indépendant
des éditeurs de solutions
FR · CH · BE
sur site ou à distance
Le fondateur
Mathias Nizan
Fondateur de Masteria, cabinet de conseil et développement IA
Mathias Nizan a fondé Masteria en 2022 à Lyon. Cabinet spécialisé uniquement sur l'intelligence artificielle et indépendant des éditeurs, Masteria a formé plus de 1 500 professionnels et accompagne PME, ETI et grands groupes, du cadrage stratégique au développement des solutions sur mesure, en France, en Suisse et en Belgique.
« L'intelligence artificielle ne remplace pas les humains. Elle décuple leur potentiel. »
Spécialiste IA depuis 2022 +1 500 professionnels formés Cabinet indépendant des éditeurs Lyon · France · Suisse · Belgique LinkedIn