Sept familles de solutions IA reviennent dans la majorité des projets : copilote interne, assistant documentaire en RAG, agent de support, automatisation documentaire, agent commercial, chatbot et intégration LLM. Un même besoin peut en combiner plusieurs.
Chaque carte mène à une page dédiée : ce que la solution permet, comment nous la construisons, l'approche technique et des exemples par secteur. Le cadrage, gratuit, définit le périmètre avant tout chiffrage.
Un assistant métier connecté à vos données et à vos outils, qui répond, rédige et déclenche des actions dans le périmètre que vous définissez.
Découvrir la solutionUn moteur de réponse sur votre base documentaire : vos documents deviennent interrogeables en langage naturel, avec des réponses sourcées.
Découvrir la solutionUn agent qui traite les demandes de support de bout en bout : qualification, réponse sourcée, escalade vers un humain sur les cas sensibles.
Découvrir la solutionUne chaîne qui lit, extrait, classe et route vos documents entrants (factures, contrats, formulaires) sans ressaisie, avec contrôle humain.
Découvrir la solutionUn agent qui appuie le cycle de vente : recherche et qualification de prospects, préparation de propositions, mise à jour du CRM.
Découvrir la solutionUn chatbot conversationnel développé pour votre usage : connecté à vos données, intégré à votre site ou vos canaux, avec votre ton.
Découvrir la solutionBrancher un modèle de langage et du RAG directement dans vos outils existants, via API et connecteurs, sans refonte de votre SI.
Découvrir la solutionLa plupart de ces solutions se livrent au forfait, périmètre et livrables définis. Pour les environnements sensibles ou une montée en charge, nous pouvons aussi détacher un ou plusieurs développeurs IA dans vos équipes, sur site ou à distance, en régie ou en équipe dédiée. Le code reste dans votre périmètre et vos équipes montent en compétence au fil de l'eau.
Voir notre méthode de projet IALes solutions ci-dessus sont des types de livrables. Pour la capacité de build complète et l'approche d'ingénierie, explorez ces pages.
Agents, automatisations, applications et intégrations : de l'idée au déploiement, avec transfert de compétence.
En savoir plusDes outils et copilotes développés pour un métier précis, connectés à vos données.
En savoir plusCadrage, prototypage et déploiement de vos automatisations IA, avec vos équipes.
En savoir plusUn panorama d'exemples concrets par fonction, pour relier chaque solution à un usage réel.
En savoir plusDu cas d'usage au déploiement maîtrisé des modèles de langage, garde-fous compris.
En savoir plusFourchettes de prix par type de solution et modèles de facturation, sans tarif d'appel.
En savoir plusAssistants commerciaux, assistants de flux logistique et commercial, assistants d'appels d'offres : trois missions documentées, avec ce qu'elles ont changé pour les équipes et l'organisation.
Distributeur IT B2B, filiale française d'un groupe européen · force commerciale de 58 personnes
58 commerciaux formés en six sessions, 10 référents qui font vivre 11 assistants métier branchés sur l'ERP, la base articles et le CRM.
Lire la méthode en six temps et les résultatsDistributeur de solutions photovoltaïques · trois entrepôts en France, clients dans dix-sept pays · équipe de cinq personnes · gestion sur Odoo
Trois entretiens, quatre flux cartographiés, douze gisements de temps chiffrés, trois chantiers prioritaires, une charte en huit règles et cinq indicateurs mesurés à J+30.
Lire la méthode en six temps et les résultatsCabinet indépendant de conseil financier auprès du secteur public depuis plus de quarante ans · une vingtaine de consultants · Paris et Lyon
Quatre assistants spécialisés par famille d'appels d'offres, construits en quatre ateliers de deux heures avec les consultants, sur les mémoires techniques et les références du cabinet.
Lire la méthode en six temps et les résultatsCas anonymisés à la demande des clients : secteur, taille et chiffres issus des dossiers de mission, jamais de nom. Mise en relation possible en privé, sous accord de confidentialité. Toutes nos études de cas.
Vous ne trouvez pas votre réponse ici ?
Posez-nous votre questionUne solution IA sur mesure est une application développée pour un usage précis de votre entreprise, branchée sur vos données et vos outils, par opposition à un logiciel générique acheté sur étagère. Copilote interne, assistant documentaire, agent de support, chatbot, intégration : chaque solution est conçue, développée et intégrée à votre environnement, puis transférée à vos équipes avec son code.
Le développement se chiffre au forfait, sur devis, après un cadrage. Selon le type de livrable et le périmètre, comptez de l'ordre de 8 000 € pour un chatbot ou un prototype ciblé, de 15 000 à 70 000 € pour une solution en production reliée à vos données et à vos outils, et au-delà de 100 000 € pour un déploiement à l'échelle ou en régie, jusqu'à plusieurs centaines de milliers d'euros sur les programmes les plus ambitieux. Chez Masteria, le premier échange de cadrage est gratuit et le devis suit la définition du périmètre.
À vous. Le code développé pour votre projet vous appartient, comme vos données. Nous documentons la solution et transférons la compétence à vos équipes pour qu'elles l'exploitent et la fassent évoluer en autonomie. Vous n'êtes pas enfermé dans un abonnement à une plateforme fermée.
Partez du résultat attendu : retrouver de l'information mène vers l'assistant documentaire, décharger le support vers l'agent de support, traiter des documents entrants vers l'automatisation. Un même besoin combine souvent plusieurs briques. C'est l'objet du cadrage, gratuit, qui définit le périmètre avant tout chiffrage.
Un outil sur étagère est générique et borné aux possibilités de sa plateforme. Une solution sur mesure est conçue pour votre usage, branchée sur vos données et vos outils, et vous en êtes propriétaire. Pour un outil ou un copilote développé autour d'un métier précis, voyez aussi nos outils IA sur mesure, qui abordent le sujet sous l'angle du poste de travail.
Quelques semaines dans la plupart des cas : le cadrage prend une à deux semaines, la maquette sur vos données réelles suit. Le délai dépend surtout de l'accès aux données et aux personnes, pas du développement lui-même. Le critère de succès est posé avant de commencer : à la fin du POC, la décision se prend sur une mesure, pas sur une impression.
Oui, c'est un principe de conception : les solutions s'appuient sur des offres entreprise qui n'entraînent pas les modèles sur vos données, les accès sont bornés aux documents nécessaires, et l'hébergement suit vos exigences. Le cadre de données est écrit au cadrage, avec votre DSI ou votre DPO quand il y en a un, et il est vérifiable dans la documentation livrée.
Vous choisissez : vos équipes, avec la documentation et le code livrés, ou nous, dans un contrat de run dimensionné à l'usage réel (surveillance, corrections, évolutions). Dans les deux cas, un propriétaire est nommé côté client dès le cadrage : une solution sans propriétaire meurt en quelques mois, quelle que soit sa qualité technique.
Cinq étapes, toujours les mêmes : un cadrage qui priorise le cas d'usage, une maquette ou un POC sur vos données réelles, une décision d'industrialisation prise sur des critères mesurés, la construction et l'intégration, puis le run : qui surveille, qui corrige, qui possède. Un POC qui ne passe pas son critère s'arrête, et cet arrêt est un résultat : il coûte quelques milliers d'euros, pas un déploiement raté.
Le cas d'usage priorisé par valeur et par effort, les données et licences recensées, le critère de succès posé par écrit.
Une maquette sur vos données réelles, entre les mains de vos utilisateurs. C'est elle qui dit si on continue.
Industrialiser, ajuster ou arrêter : l'arbitrage se prend sur le critère mesuré, pas sur l'enthousiasme d'une démonstration.
Développement, intégration au SI (lecture d'abord, toute écriture cadrée), sécurité et droits, recette avec vos équipes.
Surveillance, corrections, évolutions ; un propriétaire nommé côté client ; le code et la documentation vous appartiennent.
La méthode complète est détaillée sur notre méthode projet IA, les ordres de grandeur sur combien coûte un projet IA : un POC se chiffre en milliers d'euros, un déploiement en dizaines de milliers, un programme complet peut dépasser 100 000 €. Le devis suit le cadrage.
Choisir la technologie avant le cas d'usage produit des démonstrateurs sans utilisateurs. Le cadrage part du travail réel d'une équipe, l'outil vient ensuite.
La plupart des retards viennent des données : dispersées, non nettoyées, aux droits flous. On les regarde en face au cadrage, pas au milieu du développement.
Sans critère de succès mesuré au POC, la décision d'industrialiser se prend à l'enthousiasme. C'est la première cause de déploiements abandonnés.
Une solution sans propriétaire, sans surveillance et sans budget d'évolution meurt en quelques mois. Le run se conçoit dès le cadrage, pas après la mise en production.
Masteria, cabinet spécialisé en intelligence artificielle fondé à Lyon en 2022 par Mathias Nizan, n'a qu'un seul métier : l'IA. Les solutions sont construites par Mathias et par un réseau d'intervenants indépendants et expérimentés. L'indépendance vis-à-vis des éditeurs garantit une recommandation qui suit votre intérêt, pas un catalogue. Nos études de cas et notre revue de presse montrent ce travail en situation.
Fondateur de Masteria, cabinet de conseil et développement IA
Mathias Nizan a fondé Masteria en 2022 à Lyon. Cabinet spécialisé uniquement sur l'intelligence artificielle et indépendant des éditeurs, Masteria a formé plus de 1 500 professionnels et accompagne PME, ETI et grands groupes, du cadrage stratégique au développement des solutions sur mesure, en France, en Suisse et en Belgique.
« L'intelligence artificielle ne remplace pas les humains. Elle décuple leur potentiel. »
Pour vérifier nos engagements (certification qualité, financement) et approfondir l'outil concerné :
