Masteria, cabinet IA à Lyon : audit, conseil, développement et formation
Certifié QualiopiEurope · États-Unis · Inde
Développement sur mesure

Solutions IA sur mesure
pour entreprises

Par Mathias Nizan · revu le 7 octobre 2026

Masteria développe sept familles de solutions IA pour les entreprises :

  • Copilote interne
  • Assistant documentaire
  • Agent de support client
  • Automatisation documentaire
  • Agent commercial
  • Chatbot de site et intégration d'un modèle de langage dans vos applications
  • Chacune est reliée à vos données, installée dans vos outils et remise avec son code.

Chaque fiche décrit ce que fait le livrable, la façon dont nous le construisons, son coût et ses pièges. Masteria travaille sur l'IA depuis 2022, sans lien commercial avec les éditeurs, et vous remet tout ce qu'elle développe pour vous.

Claude, GPT ou Mistral selon la tâcheRecherche dans vos documentsCode remis au clientRégie possible
Sept livrables

Quelle solution IA correspond à votre besoin ?

Sept familles couvrent l'essentiel des projets que nous menons : copilote interne, assistant documentaire, agent de support, automatisation documentaire, agent commercial, chatbot et intégration d'un modèle de langage. Un même besoin en associe souvent deux ou trois.

Chaque carte ouvre une fiche complète : usages, méthode, approche technique, budget, exemples par secteur. Un premier échange de 30 minutes, offert, sert à fixer le périmètre avant tout chiffrage.

Copilote IA interne

Un assistant métier connecté à vos données et à vos outils, qui répond, rédige et déclenche des actions dans le périmètre que vous définissez.

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Assistant documentaire IA

Un moteur de réponse sur votre base documentaire : vos documents deviennent interrogeables en langage naturel, avec des réponses sourcées.

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Agent IA de support client

Un agent qui traite les demandes de support de bout en bout : qualification, réponse sourcée, escalade vers un humain sur les cas sensibles.

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Automatisation du traitement documentaire

Une chaîne qui lit, extrait, classe et route vos documents entrants (factures, contrats, formulaires) sans ressaisie, avec contrôle humain.

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Agent IA commercial

Un agent qui appuie le cycle de vente : recherche et qualification de prospects, préparation de propositions, mise à jour du CRM.

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Chatbot IA sur mesure

Un chatbot conversationnel développé pour votre usage : connecté à vos données, intégré à votre site ou vos canaux, avec votre ton.

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Intégration LLM & RAG

Brancher un modèle de langage et du RAG directement dans vos outils existants, via API et connecteurs, sans refonte de votre SI.

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Par objectif

Partez du résultat que vous attendez

À chaque objectif courant correspond une famille de solution. Quand plusieurs objectifs se combinent, le cadrage décide par lequel commencer.

Objectif de l'entreprise et livrable correspondant, avec le lien vers sa fiche.
Votre objectifLa solution adaptée
Donner à un métier un assistant connecté à vos données et vos outilsCopilote IA interne
Retrouver vite une information fiable dans un fonds documentaire volumineuxAssistant documentaire IA
Décharger le support des demandes répétitives, avec escalade humaineAgent IA de support client
Traiter automatiquement les documents entrants, sans ressaisieAutomatisation du traitement documentaire
Rendre du temps de vente aux commerciaux et fiabiliser le CRMAgent IA commercial
Répondre et orienter vos visiteurs ou clients sur votre site et vos canauxChatbot IA sur mesure
Ajouter des capacités IA dans vos outils existants, sans refonte du SIIntégration LLM & RAG
Deux façons de travailler

Un forfait par projet, ou des développeurs détachés dans vos équipes

La plupart de ces solutions se livrent au forfait, avec un périmètre et des livrables écrits. Quand le code doit rester dans votre périmètre, ou que vous devez accélérer sans recruter, nous détachons aussi un ou plusieurs développeurs IA dans vos équipes, chez vous ou à distance, en régie ou en équipe dédiée.

Ils documentent au fil de l'eau, et vos équipes reprennent la main à la fin.

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Pages liées

Le développement sur mesure vu sous d'autres angles

Les sept fiches décrivent des livrables. Ces pages présentent notre équipe de développement, nos automatisations et les budgets constatés sur le marché.

Build

Agence de développement IA

Notre équipe de développement : agents, automatisations, applications et intégrations, remis avec leur code.

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Sur mesure

Outils IA sur mesure

Des outils construits autour d'un poste de travail, pour un métier et ses données.

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Automatisation

Agence automatisation IA

Repérer, prototyper puis déployer les automatisations d'un service, avec ceux qui y travaillent.

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Exemples

Cas d'usage de l'IA en entreprise

Des exemples classés par fonction, pour rattacher chaque livrable à une tâche précise.

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GenAI

IA générative en entreprise

Les modèles de langage en entreprise, du premier usage au déploiement encadré.

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Budget

Prix d'un projet IA

Les fourchettes par type de projet et les modes de facturation, expliqués.

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Missions récentes

Trois solutions construites avec les équipes qui s'en servent

Ces missions sont anonymisées à la demande des clients. Chacune montre un livrable de cette page à l'œuvre : des compétences pour une équipe commerciale, des assistants autour d'un ERP, des assistants d'appels d'offres.

Distribution IT B2B

Onze compétences commerciales construites par les équipes

Chez un distributeur informatique B2B de 58 salariés, dix référents formés en deux jours, en juin 2026, ont conçu onze compétences Claude sur leurs propres tâches : cotation, relances, cahiers des charges, stocks. Leur diffusion aux autres collaborateurs est prévue d'octobre à décembre 2026.

Le détail de la mission
Distribution photovoltaïque

Trois assistants autour d'Odoo, choisis par un diagnostic de flux

Pour une équipe de trois personnes qui gère tout dans Odoo, le diagnostic a retenu trois assistants : la consultation des transporteurs, l'import des fichiers d'entrepôt, les lignes de devis tirées des demandes reçues. La formation sur site est prévue en octobre 2026.

Le détail de la mission
Conseil financier

Quatre assistants d'appels d'offres, un par famille de marchés

Un cabinet d'une vingtaine de consultants, à Paris et à Lyon, répond aux marchés publics avec quatre assistants nourris de ses meilleurs mémoires. Les consignes ont été écrites et testées avec les consultants en quatre ateliers de deux heures.

Le détail de la mission
FAQ

Les questions que l'on nous pose avant un projet

Votre situation sort de ces cas ?

Décrivez-la-nous

Qu'appelle-t-on une solution IA sur mesure ?

Une application d'IA développée pour un usage précis de votre entreprise, reliée à vos données et à vos logiciels, là où un produit du marché propose le même service à tous ses clients. Copilote interne, assistant documentaire, agent de support ou chatbot : chaque solution est conçue avec vos équipes, installée dans votre environnement, puis remise avec son code.

Quel budget prévoir pour une solution IA sur mesure ?

Le développement se chiffre au forfait, une fois le cadrage fait.

Un prototype ciblé ou un chatbot sur un contenu restreint démarre à quelques milliers d'euros ; une solution en production, reliée à vos données et à vos logiciels, se compte en dizaines de milliers d'euros ; un déploiement à grande échelle ou en régie dépasse 100 000 € et peut aller jusqu'à plusieurs centaines de milliers d'euros. Le devis suit un périmètre écrit, et les 30 premières minutes de cadrage sont offertes.

Qui détient le code des solutions développées ?

Votre entreprise. Le code écrit pour votre projet vous revient, au même titre que vos données, avec sa documentation. Vos équipes peuvent le maintenir, le confier à un autre prestataire ou nous en laisser l'exploitation : aucun abonnement à une plateforme fermée ne vous lie.

Comment savoir quelle solution correspond à mon besoin ?

En partant du résultat recherché. Retrouver une information dans des documents oriente vers l'assistant documentaire, alléger le service client vers l'agent de support, supprimer une ressaisie vers l'automatisation documentaire. Beaucoup de projets combinent deux ou trois briques ; le cadrage fixe l'ordre de construction avant tout chiffrage.

Solution sur mesure ou outil du marché : comment trancher ?

Un outil du marché bien configuré suffit souvent pour rédiger, résumer ou chercher dans les fichiers bureautiques. Le sur-mesure se justifie quand l'outil doit lire un logiciel métier, appliquer des règles propres à l'entreprise ou tourner dans un environnement que vous choisissez. Nous le disons au cadrage, et Masteria ne revend aucune licence.

Pour un outil pensé autour d'un poste de travail, voyez aussi nos outils IA par métier.

Combien de temps faut-il pour obtenir un premier prototype ?

Quelques semaines le plus souvent. Le cadrage tient en une à deux semaines, puis la maquette tourne sur vos données. Le calendrier dépend surtout de l'accès aux données et de la disponibilité d'un référent métier ; le critère qui décidera de la suite est écrit avant de commencer.

Où vont nos données pendant et après le projet ?

Elles restent sous votre contrôle. Les solutions s'appuient sur des offres professionnelles qui n'entraînent pas les modèles sur vos échanges, les accès se limitent aux documents utiles, et l'hébergement suit vos exigences, dans l'Union européenne si nécessaire.

Ce cadre s'écrit au cadrage avec votre DSI ou votre délégué à la protection des données, et figure dans la documentation livrée.

Faut-il une équipe technique chez nous ?

Non, mais il faut un responsable. Une PME sans informaticien confie souvent l'exploitation à Masteria ou à son prestataire habituel ; une entreprise dotée d'une DSI reprend le code et la documentation. Dans les deux cas, une personne du métier décide des évolutions et relit les réponses que les utilisateurs signalent.

Le développement d'une solution peut-il être financé par l'OPCO ?

Non : le conseil et le développement ne sont pas finançables par votre OPCO, qui ne prend en charge que des actions de formation. La formation des futurs utilisateurs peut l'être, puisque Masteria est certifié Qualiopi à ce titre, selon les règles et les fonds de votre branche.

Qui fait fonctionner la solution après sa mise en service ?

Au choix : vos équipes, avec le code et la documentation remis, ou Masteria, dans un contrat d'exploitation dimensionné à l'usage (surveillance, corrections, évolutions). Dans les deux cas, un responsable est nommé chez vous dès le cadrage, car un outil sans propriétaire s'abandonne vite.

30 minutes de cadrage offertes

Vous hésitez entre plusieurs livrables ?

Réservez 30 minutes de cadrage, offertes, ou décrivez votre situation par écrit. Vous recevez sous 24 heures une première lecture du périmètre et la liste des points à vérifier ; le code de ce que nous construirons ensuite vous appartiendra.

Forfait ou régie · Code remis au client · Modèles choisis tâche par tâche

Notre méthode

Les cinq étapes d'un projet de solution IA, du cadrage à l'exploitation

Chaque projet passe par cinq étapes : un cadrage qui choisit le cas d'usage, une maquette ou un POC (une preuve de concept) sur vos données, une décision prise sur un critère écrit à l'avance, la construction et l'intégration, puis l'exploitation avec un responsable nommé.

Un POC qui manque son critère s'arrête là, et cet arrêt vous coûte quelques milliers d'euros au lieu d'un déploiement manqué.

01 · Cadrage

Le cas d'usage retenu pour sa valeur et son effort, les données et les licences disponibles, le critère de réussite écrit.

02 · POC

Une maquette sur vos données, utilisée par de futurs utilisateurs : leurs retours décident de la suite.

03 · Décision

Industrialiser, ajuster ou arrêter, au vu du critère mesuré pendant le POC.

04 · Construction

Développement, raccordement au SI en lecture d'abord, droits d'accès, recette avec vos équipes.

05 · Exploitation

Surveillance, corrections, évolutions, un responsable désigné chez vous ; le code et la documentation vous appartiennent.

Chaque étape est détaillée sur la page méthode de projet IA, et les budgets observés sur la page combien coûte un projet IA. Le devis vient après le cadrage.

Les pièges

Quatre erreurs qui font échouer un projet de solution IA

  1. Choisir l'outil avant l'usage

    Une plateforme achetée avant d'avoir choisi le cas produit une démonstration que personne n'utilise. Nous partons du travail d'une équipe, et l'outil se choisit ensuite.

  2. Découvrir les données trop tard

    Documents dispersés, versions contradictoires, droits flous : ces problèmes retardent la plupart des projets. Nous les examinons au cadrage, avant d'écrire du code.

  3. Industrialiser sur une impression

    Sans critère mesuré pendant le POC, l'enthousiasme d'une démonstration décide à la place des chiffres, et le déploiement s'arrête quelques mois plus tard.

  4. Oublier l'exploitation

    Un outil sans responsable, sans surveillance et sans budget d'évolution se dégrade vite. L'exploitation se prépare dès le cadrage.

Qui intervient

Un fondateur, des développeurs et des consultants indépendants

Mathias Nizan a fondé Masteria à Lyon en 2022 et suit chaque projet de solution. Il compose l'équipe de chacun parmi un réseau d'indépendants, dont une dizaine de consultants et cinq développeurs IA environ.

Aucune licence à revendre : le choix du modèle et de l'hébergement suit vos contraintes. Les études de cas et la revue de presse en donnent des exemples.

2022
création de Masteria à Lyon
≈ 5
développeurs IA mobilisables
Aucune
licence revendue
Code remis
propriété du client

Sources et références officielles