Formation data IA :
analyser vos données avec l'IA, sans coder

Les exports dorment dans les dossiers partagés

Ventes, campagnes, tickets, temps passés, budgets : chaque service accumule des fichiers qu'il n'a ni le temps ni la méthode d'exploiter. C'est le premier terrain de l'IA générative, sans projet data ni infrastructure nouvelle.

L'assistant calcule en exécutant du code

Devant un fichier fourni, un assistant actuel n'estime pas : il écrit un petit programme, le fait tourner sur vos lignes et rend le résultat. Totaux, tris et croisements sortent donc d'un calcul, et la formation commence par le montrer.

Vos licences savent déjà le faire

Les tableurs de Vibe depuis le 22 septembre 2026, Gemini dans Sheets, Claude et ses artefacts, ChatGPT et son analyse de fichiers, Copilot intégré à Excel : l'outil est souvent déjà payé. Les ateliers partent de vos licences, sans logiciel supplémentaire.

Les limites se connaissent et se gèrent

Les volumes massifs demandent des outils data dédiés, et un chiffre qui engage l'entreprise se vérifie avant de circuler. La formation installe ces deux réflexes : savoir où l'IA est fiable, contrôler le reste.

• Rendre un fichier lisible pour l'assistant

  Des colonnes nommées, des formats propres, une ligne par observation : dix minutes de préparation qui changent la qualité de tout ce qui suit.

• Formuler une question de données

  Passer de « analyse ce fichier » à une demande précise : période, segment, indicateur, comparaison attendue, forme du résultat.

• Lire ce que l'outil a calculé

  Le code exécuté, les étapes, les hypothèses retenues : comprendre la mécanique pour accorder sa confiance, ou corriger.

• Des graphiques et une synthèse lisibles

  Choisir le bon visuel (évolution, répartition, comparaison) et obtenir un commentaire rédigé dans votre format, prêt à relire.

• Atelier : un premier export passé au crible

  Chacun apporte un fichier de son poste et en tire trois constats vérifiés avant la pause.

• Croiser deux sources

  Ventes et objectifs, tickets et effectifs, campagnes et chiffre d'affaires : la jointure expliquée simplement, avec ses pièges (clés, doublons, périmètres).

• Tableaux croisés et cohortes

  Les analyses qui répondent aux questions du métier : par segment, par période, par équipe, par génération de clients.

• Repérer une analyse fausse

  Dates mal lues, doublons, colonnes ambiguës, moyennes trompeuses : les erreurs fréquentes et les contrôles qui les attrapent.

• Vérifier avant de diffuser

  La check-list maison : recouper avec un total connu, refaire le calcul par un autre chemin, tester un cas limite. Tout chiffre qui engage passe par là.

• Atelier : une analyse complète

  Question, préparation, calcul, vérification, synthèse : chacun déroule toute la méthode sur son fichier.

• Le rapport récurrent, refait avec l'IA

  Votre reporting mensuel ou hebdomadaire reconstruit : gabarit stable, chiffres recalculés à chaque édition, commentaire préparé à relire.

• Le contexte marché, sourcé

  Compléter les chiffres internes par un état du marché grâce à la recherche approfondie des assistants, en vérifiant chacune de ses sources.

• De l'analyse au support de réunion

  Messages clés, visuels, structure : transformer un tableau en décision préparée pour le comité ou pour le client.

• Une vue de suivi sans projet BI

  Construire une vue simple et datée, alimentée à chaque nouvel export, et savoir quand un outil d'informatique décisionnelle (BI) devient nécessaire.

• Atelier : votre reporting outillé

  Chacun repart avec son rapport récurrent prêt à servir : gabarit, demandes types, points de contrôle.

• Automatiser la collecte, avec mesure

  Quand l'export manuel devient le goulot : ce que couvrent les tâches planifiées des assistants, et quand un orchestrateur comme n8n prend le relais.

• Les fichiers dans les outils IA : les règles

  Version professionnelle, droits d'accès, données personnelles présentes dans les fichiers (RGPD), ce qu'on ne confie jamais à un assistant : l'équipe écrit ses règles.

• Partager les analyses

  Espaces d'équipe, conventions de nommage, qui actualise quoi : une analyse utile devient un bien commun.

• Atelier : la page de règles de l'équipe

  Chaque équipe rédige sa page : fichiers autorisés, vérifications minimales, circuit de diffusion.

• Le plan d'action

  Les trois analyses ou rapports à outiller ensuite, avec un responsable et une date pour chacun.

Deux jours pendant lesquels des équipes métier apprennent à faire parler leurs fichiers avec l'IA générative : préparer un fichier, formuler une question précise, lire ce que l'outil a calculé, vérifier un chiffre avant de le diffuser, puis reconstruire le reporting récurrent et écrire les règles de l'équipe. Chacun travaille sur ses propres exports et repart avec son rapport outillé. La session relève de notre certification Qualiopi.

Oui, sous une condition expliquée en détail pendant les deux jours : sur un fichier fourni, l'assistant ne calcule pas de tête, il exécute du code sur vos données. Totaux, moyennes, tris et croisements sont donc de vrais calculs. Restent à contrôler les interprétations, plausibles mais à confronter à votre connaissance du métier, les chiffres cités sans fichier, à proscrire, et tout ce qui engage, qui passe par une check-list. La grille de confiance de cette page résume ces règles.

Non. La formation vise les équipes métier qui vivent dans les exports sans être des équipes data : contrôle de gestion, opérations, marketing, commerce, RH, direction. Savoir manipuler ses fichiers du quotidien suffit ; jointure, cohorte ou moyenne trompeuse sont expliquées simplement, sur vos données. Un public d'analystes y trouve aussi son compte : le cadrage relève alors le niveau et insiste sur la vérification et l'industrialisation.

Ceux que vous avez, en version professionnelle. Au 7 octobre 2026, cela peut être Copilot dans Excel, avec ses modes édition, plan et conversation ; ChatGPT et son analyse de fichiers ; Claude et ses artefacts pour les visualisations ; Gemini dans Google Sheets ; ou Vibe de Mistral, qui analyse les fichiers Excel et CSV depuis le 22 septembre 2026. Préparer, formuler, vérifier : la méthode ne change pas selon l'outil.

Le cadre se pose avant d'ouvrir le premier fichier. Les exercices tournent sur des comptes professionnels réglés pour que vos fichiers ne servent pas à entraîner les modèles ; les fichiers qui contiennent des données personnelles sont anonymisés ou remplacés par des équivalents ; et la formation aboutit à des règles écrites (ce qui a le droit d'aller dans l'assistant, ce qui reste dehors, qui accède à quoi), conformes aux recommandations de la CNIL. Ces règles occupent un module entier du jour 2.

Les deux se complètent. Cette formation apprend aux équipes métier à tirer des analyses fiables de leurs fichiers avec l'IA. La formation gouvernance des données s'adresse aux personnes responsables des données de l'entreprise : patrimoine, rôles, qualité des référentiels, RGPD. Quand les fichiers analysés se contredisent entre services, c'est souvent par elle qu'il faut commencer.

Ici, vos équipes apprennent à analyser elles-mêmes leurs fichiers de travail. Le conseil data et IA est une mission menée par nos consultants : audit du patrimoine de données, mise en qualité, chaînes d'alimentation, projets de BI ou d'IA sur mesure. Chiffrée au forfait, cette prestation de conseil n'est pas finançable par votre OPCO. Tant que vos questions tiennent dans des fichiers de travail, la formation rend l'équipe autonome ; au-delà, la mission prend le relais.

C'est le fil rouge du jour 2 : le rapport récurrent se reconstruit avec un gabarit et des demandes types, puis la collecte s'automatise dans une juste mesure, avec les tâches planifiées des assistants pour les cas simples et un orchestrateur pour les enchaînements entre logiciels. Si ce second palier devient le besoin principal, les formations automatisation IA et n8n prennent la suite.

L'entreprise, avec l'appui possible de son opérateur de compétences. Masteria est certifiée Qualiopi pour ses actions de formation, ce qui permet de déposer un dossier auprès de votre OPCO ; nous le préparons avec vous, et l'opérateur décide du montant en fonction de ses critères et de son enveloppe. Le compte personnel de formation n'entre pas en jeu : il s'agit d'une formation d'équipe, inscrite au plan de formation.

Oui. L'intra dans vos locaux reste la formule la plus courante, jusqu'à douze participants ; le même programme se donne en classe virtuelle, souvent par demi-journées, chacun gardant ses fichiers ouverts. Nous formons en France et hors de France : Belgique, Suisse, États-Unis, Inde.

Des analyses reproductibles sur ses fichiers, le reporting récurrent de chacun reconstruit (gabarit, demandes types, points de contrôle), la check-list de vérification d'un chiffre, la page de règles de l'équipe et le plan d'action : les trois analyses ou rapports à outiller ensuite, avec un responsable et une date.