Cinq étapes se succèdent, chacune close par un livrable : la note de cadrage, le prototype, l'outil construit par livraisons, la mise en service dans votre système d'information, puis la passation avec documentation et formation. Au terme de chaque étape, vous décidez de poursuivre, d'ajuster ou d'arrêter.
Entre un prototype qui fonctionne et un outil en service, plusieurs obstacles se dressent ; notre article les 5 murs entre le POC et la production les passe en revue.
La même trame vaut pour chaque mission, quelle que soit sa taille ; seule la durée des étapes varie. Comme chaque étape aboutit à une décision, le projet ne s'enlise pas, et la main reste de votre côté.
Nous écrivons avec vous ce que l'outil devra faire, à quoi l'on jugera sa réussite, les données autorisées et les contraintes de sécurité. Les personnes qui font la tâche aujourd'hui y participent : elles savent où le temps se perd.
Livrable : Note de cadrage validée : périmètre, critère de réussite, données, calendrierNous construisons une version réduite sur la tâche prioritaire, avec un extrait de vos données, et un petit groupe d'utilisateurs l'essaie. Vous jugez sur pièce avant d'engager la construction complète.
Livrable : Prototype testé par vos utilisateurs, puis décision de poursuivreL'outil avance par livraisons utilisables, chacune montrée en démonstration puis validée. Une version d'essai en ligne évolue à chaque avancée, et un point de 30 minutes par semaine réordonne les priorités à nombre de jours constant.
Livrable : Livraisons validées une à une, code relu et versionnéL'outil rejoint vos logiciels. Nous réglons les droits avec votre informatique, activons le journal des actions, faisons valider par une personne chaque action qui engage l'entreprise, puis ouvrons l'accès par vagues d'utilisateurs.
Livrable : Outil en service, branché sur vos logicielsLes utilisateurs s'entraînent avec leurs dossiers du moment ; un référent apprend à corriger les consignes et à ajouter des sources. Vous repartez avec le code (son dépôt complet), sa documentation et les droits d'administration.
Livrable : Documentation, référent formé, code remisPendant l'étape 3, trois rendez-vous vous gardent au plus près de l'outil, sans réunion superflue.
Avec Mathias Nizan ou le consultant du projet, parfois un développeur. On regarde ce qui a avancé, ce qui bloque, et l'on réordonne les priorités sans toucher au nombre de jours prévu.
Vous testez l'outil quand vous le souhaitez, sur une adresse réservée, sans attendre la démonstration suivante.
Chaque livraison se termine devant les futurs utilisateurs. Vous validez, demandez un ajustement ou réorientez la suite.
Quatre engagements suffisent : un décideur qui tranche, un référent disponible, l'accès aux données et aux logiciels concernés, et quelques utilisateurs prêts à tester. Réunis dès le cadrage, ils permettent de fermer chaque étape à la date prévue.
Une personne de la direction valide le cadrage, assiste aux démonstrations qui comptent et tranche quand deux priorités s'opposent.
Il suit le projet au quotidien, participe au point hebdomadaire et deviendra le gardien de l'outil après la passation.
Des extraits de données pour le prototype, puis des accès de test à vos logiciels, accordés par votre informatique selon vos règles.
Quelques personnes qui accomplissent la tâche aujourd'hui essaient chaque livraison et disent ce qui les aide ou les gêne.
Le temps demandé reste modeste : la demi-heure hebdomadaire, les démonstrations et quelques heures de test par livraison. Nous l'estimons dans la proposition, pour que chacun puisse le prévoir dans son agenda.
Trois modèles, à choisir selon votre situation. Le forfait fixe le périmètre, le prix et le calendrier avant le démarrage.
La régie installe un ou plusieurs de nos développeurs IA au sein de vos équipes, dans vos locaux ou en télétravail. Le conseil seul couvre le cadrage, les règles ou l'architecture, sans construction.
Un même projet peut enchaîner les trois.
Le bon modèle dépend de la clarté du besoin, du degré de confidentialité des données et de la place que vos équipes veulent prendre. Il pèse aussi sur la facture : notre page combien coûte un projet IA donne les ordres de grandeur de chaque formule.
Le montant total est connu dès la signature. La proposition décrit les livraisons, leur contenu et leurs dates ; une demande nouvelle en cours de route reçoit son propre chiffrage. Ce modèle convient au prototype comme au projet bien délimité.
Nos développeurs IA, un ou plusieurs, intègrent votre équipe sur votre site ou en télétravail, suivent vos rituels et travaillent dans vos outils. C'est la formule des environnements où les données ne quittent pas l'entreprise, et des programmes qui manquent de bras.
Vous fixez les priorités ; le cabinet assure la méthode et la relecture du code.
Quand la question se pose avant toute construction, nous intervenons en conseil : choix des usages, règles d'usage et de données, architecture et modèles, feuille de route. Vous construisez ensuite avec nous, avec une autre équipe ou en interne. Comme tout conseil, cette mission n'est pas finançable par votre OPCO.
Prenez le forfait si le besoin est net et le budget à figer, la régie quand vous voulez des développeurs IA au sein de votre équipe, le conseil quand la décision à prendre précède la construction. Dans les trois cas, ce qui est produit vous appartient.
| Critère | Forfait au projet | Régie · développeurs détachés | Conseil seul |
|---|---|---|---|
| Ce qui est écrit au départ | Le périmètre, le prix et le calendrier | Un cadre de travail ; le contenu suit vos priorités | Les questions à trancher et les livrables attendus |
| Facturation | Un prix global | Au jour travaillé, au taux du profil retenu | Au forfait, après cadrage |
| Convient à | Un prototype ou un projet bien délimité | Des données sensibles, ou un programme qui manque de bras | Une décision de stratégie, de règles ou d'architecture |
| Ce que vous pilotez | Le résultat et le budget | Les priorités au quotidien | La décision finale |
| À qui reviennent les livrables | À vous : code et documentation | À vous : code et documentation | À vous : notes, schémas et recommandations |
La régie répond à deux situations. Dans la première, vos données ne peuvent pas sortir de chez vous : le travail se fait dans vos locaux, avec vos accès. Dans la seconde, un programme déjà lancé a besoin de compétences en IA pour tenir ses dates.
Le développeur suit vos rituels, utilise vos outils et rend compte à votre responsable. Le cabinet le soutient à distance : il relit son code et l'aide à choisir les modèles. Durée, nombre de profils et présence sur site se fixent avec vous, au moment du cadrage.
Dès le cadrage. Le code vous appartient, vos données ne servent qu'au projet, chacun n'accède qu'aux fonctions de son rôle, et l'outil journalise ses actions.
Pour les données sensibles, la régie permet de travailler dans votre système d'information, et un hébergement européen reste possible. Protection des données et AI Act : leurs obligations sont examinées pour votre usage précis.
Aucune licence captive : vous exploitez, modifiez et faites évoluer l'outil avec qui vous voulez, nous compris.
Un engagement de confidentialité signé, des accès limités au strict nécessaire, un journal des échanges avec le modèle.
Pour les données sensibles, le travail se fait dans votre système d'information ; sinon, un hébergement européen est possible. Vos données ne servent qu'au projet.
Registre RGPD mis à jour, information des utilisateurs quand ils échangent avec une machine (transparence imposée par l'article 50, en application depuis le 2 août 2026), classement de l'usage selon son risque.
Quant aux systèmes classés à haut risque (annexe III), leurs obligations ne s'appliqueront qu'en décembre 2027.
Cette méthode vient d'un cabinet consacré à l'IA depuis ses débuts lyonnais, en 2022, et qui forme aussi : chaque projet s'achève sur des équipes capables de faire vivre l'outil. Masteria choisit les modèles sans lien avec un éditeur, et un même responsable suit votre projet du cadrage à la passation.
Cadrage avec la direction, lecture des tâches, priorités classées par impact et faisabilité, construction sur vos fichiers, formation, mesure : nos quatre études de cas publiées suivent cette même ossature.
Masteria détient Qualiopi au titre des actions de formation ; la passation figure donc au planning dès la proposition. Depuis le 2 février 2025, l'AI Act oblige, par son article 4, les entreprises à prendre des mesures pour que leurs équipes maîtrisent les systèmes d'IA en usage.
Claude, ChatGPT, Gemini, Mistral AI ou un modèle ouvert : la recommandation suit votre cas et votre budget, et aucune commission d'éditeur ne l'oriente.
Mathias Nizan suit chaque projet. Les décisions se prennent vite, et le contexte ne se perd pas d'un sous-traitant à l'autre.
La page agence de développement IA présente l'équipe qui construit, et la page développement IA sur mesure les outils qu'elle livre.
Si tout reste à décider côté stratégie, notre conseil en intelligence artificielle ouvre la démarche ; pour une première étape courte, le Diagnostic IA pose la feuille de route ; il se dimensionne pendant le cadrage.
On y retrouve les étapes de cette page, telles qu'elles se sont déroulées ou telles qu'elles sont prévues. Les clients restent anonymes ; les faits viennent de nos dossiers.
Trois entretiens (direction, commercial, opérations), quatre flux de travail détaillés, douze gisements de temps triés selon leur impact et leur faisabilité : le cadrage a précédé tout outil. La session de formation prévue sur place en octobre 2026 relèvera les points de départ, et un bilan suivra un mois plus tard.
Suivre la mission étape par étapeAprès la session pilote de l'été 2026, un bilan à chaud a conduit à vérifier les licences, à composer les tables par métier et à protéger du temps pour les assistants. Le dispositif gagne les États-Unis et le Mexique en octobre 2026, puis l'Inde en décembre.
Suivre la mission étape par étapeChaque assistant a été rédigé avec les consultants, puis éprouvé sur des dossiers de consultation récents. Un guide répartit ensuite les mises à jour au sein du cabinet, et le dispositif vit désormais sans nous.
Suivre la mission étape par étapeLa méthode commune à nos missions, avec leurs résultats, est détaillée sur la page études de cas IA.
Un point de méthode vous échappe ? Demandez-le par écrit, ou gardez-le pour le cadrage.
Poser une question sur la méthodeLes pages utiles pour la suite. Vous pouvez aussi parcourir nos solutions IA classées par usage ou l'IA dans votre secteur.
L'équipe qui applique cette méthode, et ses choix techniques.
OuvrirL'outil remis en fin de projet, avec son code et sa documentation.
OuvrirCe que coûtent les étapes et chacun des trois modèles d'engagement.
OuvrirUne première étape courte, avant de lancer la méthode complète.
OuvrirUn autre sujet : outiller vos chefs de projet avec l'IA, du planning au reporting.
OuvrirLa stratégie et les règles, quand elles doivent précéder tout projet.
OuvrirMathias Nizan a construit cette méthode au fil des missions de Masteria depuis 2022, et il la suit sur chaque projet, du premier cadrage à la passation. Version du 7 octobre 2026 ; son parcours est décrit sur sa page.
Cité dansLes ÉchosLire l'articleLa méthode est appliquée par des indépendants que Mathias Nizan réunit selon le projet : des consultants IA (une dizaine dans le réseau), des développeurs IA (cinq environ) et des formateurs, une vingtaine. Lui-même suit chaque étape et chaque décision.
Masteria, fondée à Lyon en 2022, reste indépendante des éditeurs. Voir nos études de cas et notre revue de presse.
