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Audit IA · Secteur médico-social

Audit IA médico-social :
reprendre la main sur des usages déjà là, sans exposer les usagers

Par Mathias Nizan, fondateur de Masteria · Publié en septembre 2026

L'audit IA médico-social de Masteria fait l'état des lieux de l'intelligence artificielle dans votre association ou votre établissement : les usages déjà pratiqués par les équipes, les données d'usagers concernées, les outils et leur hébergement, l'organisation et la conformité RGPD et AI Act. Vous repartez avec un cadre d'usage, un plan d'outillage et un plan de formation par métier, plus un dossier argumenté pour vos financeurs. Périmètre non clinique et non décisionnel : l'IA n'évalue pas un usager et ne décide de rien.

Dans le médico-social, l'IA est arrivée par les téléphones personnels des éducateurs et des secrétariats, pour gagner du temps sur les écrits. Le gain est réel, et la donnée d'usager saisie dans un compte gratuit est le risque numéro un du secteur. L'audit part de cette réalité, sans chasse aux sorcières, et installe l'alternative cadrée.

De quelques jours à quelques semainesAucune donnée d'usager saisie pendant l'auditRapport lisible par un conseil d'administrationLyon · France · Suisse · Belgique
En bref
Pour qui
Associations gestionnaires et établissements : IME, IEM, SESSAD, ESAT, foyers, MAS, FAM, EHPAD, services à domicile, protection de l'enfance
Mission
Usages réels de l'IA dans les services, données d'usagers et dossier informatisé, outils et hébergement, organisation, conformité RGPD et AI Act
Périmètre
Les usages non cliniques et non décisionnels : écrits, coordination, qualité, communication avec les familles, fonctions support. L'IA n'évalue pas un usager et ne décide de rien
Livrable
Cartographie des usages par service, cadre d'usage, plan d'outillage, plan de formation par métier, écarts de conformité, dossier argumenté pour vos financeurs
Durée
De quelques jours à quelques semaines selon le nombre d'établissements ; cadrage préalable gratuit
Prix
Forfait fixé après cadrage ; le volet formation qui suit est finançable par votre OPCO, Masteria est certifiée Qualiopi
Pourquoi un audit propre au secteur

Ce qui change quand l'usager est au centre

Trois différences avec un audit IA d'entreprise. La donnée : des informations de santé, de mineurs ou de personnes vulnérables, couvertes par le secret professionnel, qui ne doivent pas sortir du logiciel métier. La ligne rouge : l'IA n'évalue pas un usager et ne décide de rien, et le règlement européen classe ces usages à haut risque. Le financement : le conseil se monte avec l'ARS ou le département, pas avec un OPCO.

La méthode et le livrable sont ceux de notre audit IA d'entreprise. Le périmètre, le vocabulaire et les garde-fous sont ceux de vos établissements. Pour la formation des équipes, notre formation IA santé et médico-social reprend le même cadre.

La donnée avant l'outil

Chaque usage est jugé sur ce qu'on y met. Un compte rendu anonyme et des notes sur un jeune ne sont pas le même usage, même dans le même outil. L'audit trace cette ligne service par service.

Une ligne rouge écrite

Noter, orienter, évaluer une personne : hors périmètre, et écrit comme tel dans le rapport, avec le texte qui le fonde. La question ne revient pas à chaque nouvel outil.

Des équipes qui tournent

Turn-over, remplacements, temps partiels : le cadre d'usage et la formation sont pensés pour être transmis à l'arrivée, pas délivrés une fois.

Un rapport pour vos financeurs

L'état des lieux est rédigé dans le format qu'attendent une ARS ou un département : constats, objectifs, actions, budget. Il sert deux fois.

Les usages que nous rencontrons

Quels usages de l'IA sont possibles dans un établissement médico-social ?

La plupart des gains du secteur se font sans donnée identifiante : comptes rendus, trames, courriers, documents en facile à lire et à comprendre, préparation de l'évaluation. Ces usages relèvent du risque minimal. Les usages sur données d'usagers exigent un outil conforme et une procédure. Les usages qui évaluent une personne sont hors périmètre.

UsageNiveau de risqueCe que l'audit conclut
Compte rendu de réunion d'équipe, note de synthèse, courrier administratifRisque minimalAutorisé dans un outil cadré, sans nom d'usager ni élément identifiant. C'est le premier gain de temps du secteur, et le premier usage déjà pratiqué sans cadre.
Aide à la rédaction d'un projet personnalisé à partir des notes de l'équipeDonnées sensibles (RGPD art. 9)Possible uniquement avec anonymisation stricte ou dans un outil hébergé en conformité HDS, sous procédure écrite. Interdit sur un compte personnel.
Traduction d'un document en facile à lire et à comprendre (FALC) pour les famillesRisque minimalAutorisé et recommandé : relecture humaine obligatoire, le document final reste signé par le professionnel.
Préparation de l'évaluation HAS : trames, preuves, rapport d'activitéRisque minimalAutorisé sur des documents internes non nominatifs. L'IA structure et reformule ; les constats restent ceux de l'équipe.
Notation, orientation ou évaluation d'un usager assistée par l'IAHaut risque (annexe III)Hors périmètre. Un système qui évalue une personne pour l'accès à une prestation relève du haut risque, et un usager n'est pas un dossier à trier. Nous ne le cadrons pas.
Tri de candidatures ou évaluation des salariés par un outil d'IAHaut risque (annexe III)Obligations reportées à décembre 2027, pas supprimées. L'audit le signale, et propose des usages RH à risque minimal : fiches de poste, annonces, trames d'entretien.

Le niveau de risque est celui du règlement (UE) 2024/1689 ; la mention « données sensibles » renvoie à l'article 9 du RGPD. Pour les questions de conformité seules, voyez notre audit de conformité IA.

Le périmètre

Que couvre l'audit IA d'une structure médico-sociale ?

Six dimensions : les usages réels dans les services, les données d'usagers et le dossier informatisé, les outils et leur hébergement, l'organisation et les compétences, la conformité RGPD et AI Act, la qualité et la preuve. Chaque dimension ressort notée, argumentée et assortie d'actions avec un porteur.

Les usages réels dans les services

Éducateurs, secrétariats, cadres, fonctions support : qui utilise déjà quoi, sur quel compte, avec quelles données. Dans le secteur, l'IA arrive par les téléphones personnels avant d'arriver par la direction. L'audit le constate sans sanctionner, pour proposer l'alternative cadrée.

Les données d'usagers et le dossier informatisé

Où vivent les données : dossier de l'usager informatisé, exports, fichiers bureautiques, messageries. Ce qui peut alimenter un usage d'IA une fois anonymisé, ce qui ne doit jamais en sortir. Le programme ESMS numérique a mis les données dans un logiciel ; l'audit vérifie qu'elles y restent.

Les outils et l'hébergement

Suites bureautiques, logiciel de dossier, outils d'IA souscrits ou activés par défaut, comptes gratuits. Pour toute donnée de santé, l'hébergement doit être certifié HDS : l'audit vérifie chaque outil au regard de ce qu'on y met réellement.

L'organisation et les compétences

Turn-over, encadrement intermédiaire, temps de formation disponible, référent numérique existant ou non. La littératie IA est une obligation du règlement européen depuis février 2025 ; dans un secteur qui recrute en continu, elle se construit en plan, pas en session unique.

La conformité RGPD et AI Act

Données de santé et données de mineurs ou de personnes vulnérables, secret professionnel et partage d'informations, analyse d'impact quand elle est requise, qualification des usages par niveau de risque. Le DPO, souvent mutualisé au siège, est associé à chaque étape.

La qualité et la preuve

Le référentiel d'évaluation de la HAS demande des preuves écrites, datées, tracées. L'audit regarde comment l'IA peut soulager la production de ces écrits sans en abaisser la valeur, et comment tracer ce qui a été assisté.

La méthode

Comment se déroule l'audit ?

Six temps : cadrage avec la direction et le DPO, tournée des services, inventaire des outils et des comptes, état des données, qualification des usages et des écarts, puis plan et restitution. Les entretiens se font avec les professionnels qui écrivent chaque jour, pas seulement avec l'encadrement. Aucune donnée d'usager identifiante n'est saisie dans un outil d'IA pendant la mission.

Cadrage avec la direction et le DPO

Établissements et services dans le périmètre, ce qui motive la demande (projet associatif, dossier de financement, alerte interne, demande des équipes), format attendu par le CODIR et le conseil d'administration. Échange gratuit, qui fixe le devis.

Tournée des services

Entretiens avec les professionnels qui écrivent chaque jour : éducateurs, chefs de service, secrétariats, psychologues, fonctions support. Les usages réels de l'IA se découvrent là, pas dans les organigrammes. Sur site ou à distance, selon les établissements.

Inventaire des outils et des comptes

Ce qui est souscrit, ce qui est activé par défaut dans vos logiciels, ce qui est utilisé sur des comptes personnels. Chaque outil est confronté à la donnée qu'on y met et à son hébergement.

État des données

Dossier de l'usager informatisé, exports, fichiers bureautiques, messageries : disponibilité, qualité, droits d'usage. Ce qui peut alimenter un usage une fois anonymisé, ce qui ne doit jamais sortir du logiciel métier.

Qualification des usages et des écarts

Chaque usage rencontré ou souhaité ressort avec son niveau de risque, ses conditions et ses écarts RGPD. Les usages hors périmètre sont écrits comme tels, avec leur motif, pour que la question ne revienne pas tous les six mois.

Plan et restitution

Cadre d'usage, plan d'outillage, plan de formation par métier, actions de conformité datées avec un porteur. Restitution au CODIR, et sur demande au conseil d'administration ou aux instances représentatives du personnel.

Le livrable

Avec quoi repartez-vous ?

Une cartographie des usages par service, un cadre d'usage prêt à diffuser, un plan d'outillage indépendant des éditeurs, un plan de formation par métier, les écarts de conformité hiérarchisés et un dossier au format attendu par vos financeurs. Un ensemble exploitable par vos équipes ou par un autre prestataire.

Une cartographie des usages par service

Service par service : ce qui est déjà pratiqué, ce qui est souhaité, ce qui est permis, sous conditions ou exclu. Une lecture d'une page par établissement, argumentée en annexe.

Un cadre d'usage prêt à diffuser

Ce que les équipes peuvent faire, avec quels outils, avec quelles données, et ce qu'elles ne font pas. Rédigé pour être lu par un éducateur en fin de journée, pas seulement par un juriste. La base de votre charte IA.

Un plan d'outillage

Le ou les outils cadrés qui remplacent les comptes personnels, avec le niveau d'hébergement requis selon les données, l'ordre de déploiement et un ordre de grandeur budgétaire par licence. Indépendant des éditeurs.

Un plan de formation par métier

Qui former, à quoi, dans quel ordre, avec quelle trace pour la littératie IA. Pensé pour un secteur qui recrute en continu : un socle court pour tous, des approfondissements par fonction, un parcours d'arrivée.

Les écarts de conformité, hiérarchisés

RGPD, secret professionnel, règlement IA : chaque écart avec sa gravité, le texte concerné et un délai de correction. Les points conformes sont écrits comme tels.

Un dossier pour vos financeurs

Un état des lieux argumenté et chiffré, dans le format qu'attendent une ARS ou un conseil départemental : constats, objectifs, actions, budget. Réutilisable dans une demande de crédits non reconductibles ou une négociation de CPOM.

Nos garde-fous

Ce que nous nous interdisons dans un établissement médico-social

Un cabinet qui audite puis forme et déploie a intérêt à trouver des usages. Dans votre secteur, cet intérêt se heurte à une limite que nous posons avant vous. Ces engagements figurent dans le contrat et se vérifient dans le rapport.

  • L'IA n'évalue pas un usager et ne décide de rien : ces usages sont exclus du périmètre, et écrits comme tels
  • Aucune donnée d'usager identifiante n'est saisie dans un outil d'IA pendant l'audit, par nous ni par vos équipes
  • Le rapport se lit en conseil d'administration : constats, décisions, budget, sans jargon technique
  • Aucun catalogue d'outils imposé : le plan d'outillage part de ce que vous avez déjà, le code et les documents vous appartiennent
Prix et financement

Combien coûte l'audit, et comment le financer dans le médico-social ?

La mission se chiffre au forfait, après un cadrage gratuit qui fixe le nombre d'établissements et de services. Le devis affiche le montant hors taxes et toutes taxes comprises, puisqu'une association ne récupère pas la TVA, et sa validité couvre le temps d'instruction d'une demande de financement.

Notre façon de chiffrer

Le nombre d'établissements et de services fait le prix. Une association de trois établissements sur un département se traite en quelques jours d'expertise ; un groupe régional multi-activités demande davantage, et le devis l'explique ligne à ligne. Quand une journée de diagnostic suffit, nous vous le disons au cadrage.

Les financements du secteur

Le conseil n'est pas finançable par l'OPCO. Certaines agences régionales de santé financent des dépenses ponctuelles de transformation sur crédits non reconductibles, et un état des lieux argumenté peut s'inscrire dans une demande ou dans une négociation de CPOM : le rapport est conçu pour ce format, la faisabilité se vérifie avec votre délégation départementale. Le volet formation qui suit est finançable par votre OPCO, l'OPCO Santé pour la plupart des associations, l'ANFH pour les établissements publics.

FAQ

Audit IA médico-social : les questions fréquentes

Vous ne trouvez pas votre réponse ici ?

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Ressources

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L'audit s'inscrit dans le périmètre de notre cabinet de conseil en intelligence artificielle, et se prolonge par la formation IA santé et médico-social de vos équipes.

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Masteria, cabinet spécialisé en intelligence artificielle fondé à Lyon en 2022 par Mathias Nizan, audite, construit et forme, sans dépendre d'un éditeur. Nous formons des équipes d'établissements de santé et médico-sociaux aux usages non cliniques de l'IA, et cette expérience de terrain nourrit l'audit : nous savons ce que les équipes font déjà et où la donnée fuit. L'indépendance vis-à-vis des éditeurs garantit un plan d'outillage qui suit votre intérêt. Nos études de cas et notre revue de presse montrent ce travail en situation.

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Mathias Nizan a fondé Masteria en 2022 à Lyon. Cabinet spécialisé uniquement sur l'intelligence artificielle et indépendant des éditeurs, Masteria a formé plus de 1 500 professionnels et accompagne PME, ETI et grands groupes, du cadrage stratégique au développement des solutions sur mesure, en France, en Suisse et en Belgique.

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Sources et références officielles

Pour vérifier nos engagements (certification qualité, financement) et approfondir l'outil concerné :