Six familles de livrables reviennent dans nos projets : des agents qui agissent dans vos logiciels, des applications par métier, des recherches dans vos documents, des connecteurs, des automatisations et des interfaces web. Chacun part d'une tâche que vos équipes accomplissent déjà et finit branché sur leurs outils.
Les expressions « dev IA » et « web dev IA » désignent les deux moitiés du travail : la logique qui interroge le modèle, et l'écran que l'utilisateur ouvre le matin. Nous menons les deux de front, car un bon agent caché derrière une interface confuse est abandonné en quelques semaines.
Un agent lit une demande, puise l'information dans vos logiciels et prépare l'action, qu'une personne valide quand elle engage l'entreprise. Exemple : la commande reçue par courriel, le stock vérifié dans l'ERP, la confirmation prête à partir.
Une application dessinée pour un service précis (achats, juridique, support client), avec ses écrans, ses droits d'accès et ses règles maison. Le copilote emploie le vocabulaire de l'équipe, puisqu'il a été construit avec elle.
Avec le RAG, le modèle cherche d'abord dans vos procédures, contrats ou fiches produits, puis rédige sa réponse en citant le passage d'origine. Le collaborateur vérifie la source en un clic.
Une API est la porte d'entrée technique d'un logiciel ; MCP, un standard ouvert, sert à y raccorder un assistant. Avec ces connecteurs, le modèle consulte votre CRM, votre ERP ou votre messagerie, et plus personne ne recopie de données.
Quand une tâche se répète à l'identique, un enchaînement automatique suffit : un déclencheur, un traitement par le modèle, une vérification avant envoi. Ce volet a sa propre page, consacrée à l'automatisation.
Portail interne, formulaire qui pré-remplit un dossier, tableau de bord commenté : la partie que l'utilisateur ouvre dans son navigateur. Nous la dessinons écran par écran avec les personnes qui l'utiliseront.
Un même projet combine souvent plusieurs familles. Pour regarder l'outil remis à vos équipes (ses formes, sa propriété, sa maintenance), lisez la page développement IA sur mesure.
Les tâches qui passent d'un logiciel à l'autre relèvent de notre agence d'automatisation IA, et les assistants qui prennent des initiatives sont décrits sur la page agents IA en entreprise. D'autres exemples figurent dans nos usages de l'IA rangés par service, nos solutions IA rangées par besoin et la page sur l'IA générative en entreprise.
Cinq étapes, chacune confiée à la personne la mieux placée : le consultant cadre, le développeur prototype puis construit, l'équipe installe l'outil chez vous, le formateur prépare la reprise. Mathias Nizan suit le projet du premier au dernier jour, et vous retrouvez le même interlocuteur à chaque décision.
Le déroulé complet, avec les livrables de chaque étape et le rythme des démonstrations, figure sur la page méthode d'un projet IA. Ici, l'accent porte sur les personnes qui interviennent.
Il observe la tâche avec ceux qui l'accomplissent, recense les données disponibles et rédige avec vous le critère que l'outil devra remplir. Aucun développeur ne code avant que ce critère soit validé.
Une première version tourne sur un extrait de vos données. Deux ou trois utilisateurs la testent, puis vous choisissez de continuer, d'ajuster ou d'arrêter.
Un ou deux développeurs construisent l'outil complet par livraisons utilisables. Le code est relu, versionné et commenté, pour qu'un autre développeur puisse le reprendre demain.
L'équipe branche l'outil sur vos logiciels, règle les droits d'accès avec votre service informatique et active le journal des actions. La mise en service avance par étapes, sans bloquer le travail en cours.
Un formateur Masteria forme les utilisateurs et le référent qui gardera l'outil. Le dépôt de code, la documentation et les accès vous sont remis le dernier jour.
Le plus souvent, vous nous confiez un projet au forfait : périmètre, livrables, dates et prix sont écrits avant le démarrage.
Quand vos données ne doivent pas quitter vos murs, ou qu'un programme déjà lancé manque de bras, nous pouvons aussi placer un ou plusieurs développeurs dans votre équipe, sur place ou à distance.
Le choix se fait pendant le cadrage. Il dépend de la sensibilité des données, du calendrier et du nombre de personnes prêtes, chez vous, à suivre le projet. Dans les deux formules, le code est écrit pour être relu et repris par quelqu'un d'autre.
Notre équipe s'engage sur un résultat et sur un périmètre écrit. Vous validez chaque livraison lors d'une démonstration, et le prix reste celui de la proposition tant que le périmètre ne change pas.
Un ou plusieurs développeurs rejoignent votre service informatique, travaillent dans vos outils et suivent vos priorités. Le cabinet reste derrière eux pour la méthode, la relecture du code et le choix des modèles.
La page méthode et modèles d'engagement compare ces deux formules avec une troisième, le conseil seul. Si le besoin reste flou, le Diagnostic IA le précise avant tout développement ; on en arrête la durée et le forfait pendant le cadrage. Pour comparer les profils, les salaires et les taux journaliers du marché, lisez la fiche développeur IA ; pour un site ou une application sans IA au départ, notre agence de développement web.
Une agence web sait livrer un site. Un outil d'IA demande en plus de choisir un modèle, de mesurer la qualité de ses réponses et d'anticiper ses erreurs. Masteria ne travaille que sur l'IA depuis 2022 et construit chaque outil pour qu'il tienne en production, sans contrat avec un éditeur.
Une batterie de questions rédigées avec vos experts sert d'examen d'entrée à l'outil. Les réponses fausses sont corrigées ou bloquées, et la même liste resservira à chaque mise à jour.
Le prototype tourne sur un extrait de vos données. Vous tranchez sur ce que vous avez vu fonctionner ; le développement complet attend votre accord.
Le dépôt, la documentation et les accès vous sont remis. Votre équipe ou un autre prestataire reprend l'outil sans avoir à nous demander quoi que ce soit.
Aucun fournisseur de modèle ne nous verse de commission. Quand un modèle moins cher fait le travail, c'est celui-là que nous recommandons.
Si vous en êtes encore au choix des usages, des règles et des priorités, notre conseil en intelligence artificielle commence par là. Les particularités de votre activité sont décrites sur nos pages consacrées à l'IA par secteur, et l'ensemble de nos offres sur la page agence IA.
Masteria forme aussi, sous certification Qualiopi (catégorie « actions de formation »), et la passation en profite. Le référent qui gardera l'outil apprend à lire le journal des actions, à corriger une consigne et à ajouter une source ; les utilisateurs s'exercent sur leurs propres dossiers.
Pour former plus largement vos équipes à l'IA, chaque journée de formation démarre à 1 980 € HT ; l'opérateur de compétences de votre branche (OPCO) peut la financer, selon ses règles et ses fonds. Côté code, aucun financement de ce genre : un projet de développement n'est pas finançable par votre OPCO.
Voir les formations à l'IA pour vos équipesChaque projet reçoit un prix au forfait, écrit après le cadrage.
Trois ordres de grandeur pour vous situer : quelques milliers d'euros pour éprouver une idée sur un prototype, plusieurs dizaines de milliers pour un outil que vos équipes utilisent chaque jour, tandis qu'un déploiement sur plusieurs sites ou pays franchit les 100 000 €, sans plafond fixé à l'avance.
Nous écoutons votre besoin et posons les questions qui décident de la suite : quelles données, quel délai, combien d'utilisateurs. Vous savez ensuite si le projet tient debout.
Le prototype a son prix, la version complète a le sien. Vous pouvez vous arrêter après le prototype sans rien devoir pour la suite.
Hébergement, consommation des modèles et maintenance sont estimés avant la signature, pour éviter la surprise de la première facture mensuelle.
Notre page combien coûte un projet IA détaille, livrable par livrable, ce qui fait monter ou baisser la note. Pour une estimation sur votre cas, décrivez-nous la tâche à outiller et les logiciels concernés.
Les noms des clients restent confidentiels, à leur demande. Les faits ci-dessous viennent des dossiers de mission ; ce qui n'est pas encore fait est écrit au futur.
Formés en juin 2026, dix référents ont construit avec nous des compétences Claude qui préparent une cotation depuis le courriel d'un client ou rédigent la relance d'un devis. Les autres collaborateurs y accéderont lors du déploiement programmé entre octobre et décembre 2026.
Le cas completLes consultants les ont rédigés et éprouvés avec nous sur quatre ateliers, deux heures à chaque fois, à partir des mémoires techniques les plus appréciés des jurys. Leur première consigne : demander au consultant ce qu'il sait de l'acheteur et quelles références citer, avant d'écrire.
Le cas completLe diagnostic remis en septembre 2026 retient trois outils : interroger les transporteurs avant chaque livraison, faire entrer dans Odoo les réceptions des entrepôts, rédiger devis et relances. Chacun aura un porteur dans l'équipe, et une formation de deux jours dans les locaux est prévue en octobre 2026.
Le cas completChaque mission est racontée en entier, résultats compris, sur la page études de cas IA.
Votre question n'y figure pas ? Gardez-la pour notre échange de cadrage, ou posez-la par écrit.
Écrire à l'équipe de développementD'autres pages pour avancer, de la première question jusqu'au choix du contrat.
Une intervention courte pour préciser le besoin, avec une durée et un forfait arrêtés lors du cadrage.
ConsulterLes étapes, les livrables, le rythme des démonstrations, puis le choix entre forfait, régie et conseil.
ConsulterLes outils que nous construisons, rangés par besoin : support client, documents, ventes.
ConsulterIndustrie, distribution, services : ce que l'IA change dans chaque activité.
ConsulterRelier vos logiciels pour qu'une tâche répétitive s'accomplisse sans ressaisie ni copier-coller.
ConsulterConfier des actions à un agent, et choisir celles qui restent soumises à validation.
ConsulterL'outil livré vu de près : ses formes possibles, sa propriété, sa maintenance.
ConsulterChoisir les usages, poser les règles et dater la feuille de route avant d'écrire du code.
ConsulterApprendre à vos profils produit à prototyper une application en la décrivant à l'IA.
ConsulterFondateur de Masteria (Lyon, 2022), Mathias Nizan compose lui-même l'équipe de chaque projet de développement : il retient le consultant, les développeurs et le formateur selon votre secteur et vos logiciels. Vous trouverez son parcours sur sa page personnelle ; il a relu ce texte le 7 octobre 2026.
Cité dansLes ÉchosLire l'articleMasteria s'appuie sur un réseau d'indépendants, où l'on compte près de cinq développeurs IA, dix consultants environ et vingt formateurs à peu près. Pour chaque projet, Mathias Nizan choisit ceux qui connaissent vos logiciels ou votre secteur, et reste votre interlocuteur jusqu'à la remise du code.
Aucun éditeur ne nous rémunère, si bien que le choix du modèle suit votre besoin. Nos études de cas et notre revue de presse en donnent des exemples datés.
