Formation gouvernance des données :
gouverner votre patrimoine informationnel avant l'IA

• Ce que gouverner ses données veut dire

  Définitions utiles et rien de plus : gouvernance, propriétaire, référentiel, qualité, cycle de vie. Ce qu'une PME doit tenir, ce qu'une ETI doit ajouter, ce qu'un grand groupe fait et qui ne vous concerne pas.

• Le patrimoine informationnel de l'entreprise

  Les six familles : données des logiciels métier, documents, échanges, données techniques, données personnelles, savoir-faire non écrit. Chaque participant inventorie les siennes.

• Les rôles : propriétaire, référent, DPO, DSI

  Qui décide, qui saisit, qui contrôle, qui répond aux questions. Trois rôles suffisent souvent ; la formation les nomme sur vos données, pas sur un organigramme théorique.

• Atelier : la carte de votre patrimoine

  Par équipe, une cartographie source par source : où c'est, qui en est responsable, à quoi ça sert, quel niveau de sensibilité. La carte part avec vous.

• Mesurer la qualité des données

  Complétude, exactitude, fraîcheur, unicité, cohérence : cinq critères, des contrôles simples dans vos outils, et un score que l'on peut suivre dans le temps.

• Les données de référence

  Client, produit, fournisseur, site, article : ce que sont les données de référence, pourquoi elles cassent tout quand elles divergent, comment fixer une source unique et ses règles de création et de mise à jour.

• RGPD et données sensibles, en gestes

  Base légale, finalité, durée de conservation, données sensibles : traduit en règles d'équipe. Ce qui ne monte jamais dans un outil, ce qui s'anonymise avant, ce qu'on documente.

• Atelier : le diagnostic qualité d'un référentiel

  Chaque participant mesure la qualité d'un référentiel réel (clients, produits, fournisseurs) avec l'aide d'un assistant IA, et écrit les trois écarts à corriger en premier.

• Le catalogue de données, sans plateforme

  Un catalogue tenu dans un outil que vous avez déjà : sources, propriétaires, définitions, règles, date de revue. Quand une plateforme de gouvernance se justifie, et quand un document partagé suffit.

• Gérer les données de référence au quotidien

  Le circuit de création d'une fiche, la validation, la déduplication, la revue périodique. Une gestion des données de référence dimensionnée à votre taille, dans votre logiciel principal.

• Les assistants IA au service de l'inventaire et des contrôles

  Repérer les doublons, proposer des définitions, contrôler un export, rédiger une règle : ce que les assistants du marché font bien, et les vérifications qui restent humaines.

• Atelier : votre catalogue, première version

  Chaque équipe construit son catalogue sur ses dix sources les plus importantes, avec les rôles et les règles écrits.

• Préparer les données pour l'IA

  Ce qu'un assistant documentaire, un agent ou une analyse attendent des données : accessibles, propres, cloisonnées par droits. Ce qui est exploitable aujourd'hui, ce qui demande un rangement, ce qui attend.

• Gouvernance des données et gouvernance de l'IA

  Comment le registre des usages IA s'appuie sur le catalogue de données ; ce que le règlement européen sur l'IA et le RGPD demandent de documenter, sans sur-interprétation.

• Faire vivre la gouvernance

  Le rythme de revue, les indicateurs qui tiennent en une page, le rôle du référent data, ce qui se dit en comité et ce qui ne s'y dit pas.

• Plan d'action à trois mois

  Les trois chantiers de l'équipe : quel référentiel, quelle règle, quel contrôle, qui les porte, à quelle échéance. La liste part avec vous et sert de base au point de suivi.

À prendre la responsabilité des données de l'entreprise sans être informaticien. Jour 1 : comprendre ce que gouverner veut dire, cartographier le patrimoine informationnel, nommer les rôles, mesurer la qualité, gérer les données de référence, traduire le RGPD en gestes. Jour 2 : construire un catalogue sans plateforme, faire vivre les référentiels au quotidien, utiliser les assistants IA pour l'inventaire et les contrôles, préparer les données pour les projets d'IA, et écrire le plan d'action à trois mois. Tout se fait sur vos données réelles.

Six familles. Les données structurées des logiciels métier : clients, commandes, factures, stocks, paie. Les documents : contrats, procédures, offres, plans. Les échanges : mails, tickets, comptes rendus. Les données techniques : capteurs, machines, logs. Les données personnelles, qui traversent les familles précédentes et relèvent du RGPD. Et le savoir-faire non écrit des personnes expérimentées. La formation les inventorie pour votre entreprise, source par source, avec leur propriétaire, leur usage et leur sensibilité.

C'est le fait de décider, pour chaque donnée partagée par plusieurs systèmes (client, produit, fournisseur, site, article), d'une source unique, d'un propriétaire, de règles de création et de mise à jour et d'un contrôle régulier. Quand la fiche client existe en trois versions, chaque analyse et chaque outil d'IA produit des résultats faux. Pour une PME ou une ETI, cette gestion n'exige pas d'outil dédié : un référentiel tenu dans le logiciel principal, des règles écrites et une revue périodique suffisent. La formation vous fait construire ce circuit sur un référentiel réel.

C'est mieux qu'un tutoriel : un tutoriel explique une méthode en général ; la formation l'applique à vos données pendant deux jours, avec un formateur qui fait ce travail en mission. Vous repartez avec votre carte, votre catalogue, votre diagnostic qualité et votre plan, pas avec un modèle à adapter. Pour ceux qui veulent d'abord lire, notre page conseil data et IA décrit la démarche et les notions.

Non, et ce n'est pas le public visé. La formation s'adresse à ceux qui portent la responsabilité des données sans en être les techniciens : responsable SI ou data d'une PME, DAF, DPO, responsable qualité, managers métier propriétaires d'un référentiel, futurs référents data. Aucun prérequis technique ; les manipulations se font dans vos outils habituels et avec des assistants IA du marché.

Trois sujets voisins. La formation data IA apprend aux équipes métier à analyser leurs données avec l'IA : exports, tableaux, reporting. La formation gouvernance IA traite la gouvernance des systèmes d'IA : registre des usages, charte, règlement européen. La formation gouvernance des données, celle-ci, traite les données elles-mêmes : patrimoine, rôles, qualité, référentiels, RGPD, préparation pour l'IA. Elle précède souvent les deux autres : sans données gouvernées, ni l'analyse ni l'IA ne sont fiables.

Oui, c'est la règle. Chaque participant apporte ses sources : un export du CRM, un référentiel produits, un dossier partagé, une liste de fournisseurs. Les ateliers (cartographie, diagnostic qualité, catalogue, règles) se font dessus. Les données personnelles sont anonymisées avant la session quand c'est nécessaire, et la formation se tient dans vos outils, sans que vos données sortent de l'entreprise.

Deux jours, soit quatorze heures, en intra-entreprise, sur site ou à distance, pour un groupe jusqu'à douze personnes. Une version d'une journée existe pour un périmètre resserré : cartographie du patrimoine et règles d'équipe, sans le catalogue ni la préparation pour l'IA. Le format se cale au cadrage, gratuit, selon vos outils et le niveau de départ des participants.

1 980 € HT par jour de formation en intra, pour l'ensemble du groupe jusqu'à douze participants, soit 3 960 € HT les deux jours, selon la grille unique de Masteria. Les frais de déplacement s'ajoutent au réel en dehors de Lyon ; le distanciel n'en comporte pas. Le devis arrive sous 24 heures après le cadrage.

Oui. Masteria est certifiée Qualiopi : la formation entre dans le plan de développement des compétences et peut être prise en charge par votre OPCO, selon votre branche et vos droits. Nous préparons le dossier avec vous (programme, objectifs, modalités d'évaluation) et la décision reste à votre opérateur. Pas d'éligibilité CPF. Pour identifier votre opérateur, notre outil Quel OPCO ? répond en deux minutes.

Alors la formation le révèle, et c'est utile. Quand la cartographie montre des données dispersées, des référentiels contradictoires ou des accès à revoir, la formation s'arrête à un plan d'action réaliste, et notre conseil data et IA prend le relais pour faire le travail avec vous : audit, gouvernance, préparation des données pour l'IA. Les deux se complètent ; la formation rend vos équipes capables de tenir ce que le conseil met en place.