Formation gouvernance des données :
qualité et référentiels fiables

• Gouverner ses données : les mots utiles

  Gouvernance, propriétaire, référentiel, qualité, cycle de vie : les définitions dont vous aurez besoin, sans plus. Ce qu'une PME doit tenir, ce qu'une ETI ajoute, ce qu'un grand groupe fait et qui ne vous concerne pas.

• Le patrimoine informationnel, famille par famille

  Données des logiciels métier, documents, échanges, données techniques, savoir-faire jamais écrit et, partout, données personnelles : chaque participant fait l'inventaire des siennes.

• Qui décide, qui saisit, qui contrôle

  Propriétaire, référent, DPO, DSI : trois rôles suffisent souvent. La formation les attribue sur vos données, sans organigramme théorique.

• Atelier : la carte de votre patrimoine

  Équipe par équipe, une carte source par source : emplacement, responsable, usage, niveau de sensibilité. Elle reste à l'entreprise.

• Mesurer la qualité

  Complétude, exactitude, fraîcheur, unicité, cohérence : cinq critères, des contrôles simples dans vos outils et un score à suivre dans le temps.

• Les données de référence

  Client, produit, fournisseur, site, article : pourquoi tout se dérègle quand elles divergent, et comment fixer une source unique avec ses règles de création et de modification.

• Le RGPD traduit en gestes

  Base légale, finalité, durée de conservation, données sensibles : des règles d'équipe concrètes. Ce qui n'entre jamais dans un outil, ce qu'on anonymise d'abord, ce qu'on documente.

• Atelier : diagnostic qualité d'un référentiel

  Chaque participant mesure la qualité d'un référentiel de l'entreprise (clients, produits, fournisseurs) avec l'aide d'un assistant IA, puis note les trois écarts à corriger en priorité.

• Un catalogue de données sans plateforme

  Le catalogue tenu dans un outil que vous possédez déjà : sources, responsables, définitions, règles, date de revue. Quand une plateforme de gouvernance devient utile, et quand un document partagé suffit.

• Les données de référence au quotidien

  Création d'une fiche, validation, dédoublonnage, revue périodique : une gestion des données de référence à la taille de l'entreprise, dans son logiciel principal.

• Les assistants IA pour l'inventaire et les contrôles

  Repérer des doublons, proposer des définitions, contrôler un export, rédiger une règle : ce que les assistants du marché font bien, et les vérifications qui restent humaines.

• Atelier : votre catalogue, première version

  Chaque équipe catalogue ses dix sources principales, avec responsables et règles écrites.

• Des données prêtes pour l'IA

  Ce qu'un assistant documentaire, un agent ou une analyse attendent : des données accessibles, propres, cloisonnées selon les droits. Le tri entre exploitable aujourd'hui, à ranger d'abord, à laisser de côté.

• Données et IA : deux gouvernances liées

  Comment le registre des usages IA s'appuie sur le catalogue de données ; ce que la protection des données et l'AI Act demandent de documenter, sans sur-interprétation.

• Faire vivre la gouvernance

  Un rythme de revue, une page d'indicateurs, le rôle du référent data, ce qui remonte au comité et ce qui reste dans l'équipe.

• Plan à trois mois

  Trois chantiers pour l'équipe : quel référentiel, quelle règle, quel contrôle, avec un porteur et une échéance pour chacun. La liste sert de base au point de suivi.

Prendre en main la responsabilité des données de l'entreprise sans être informaticien. Le premier jour : définir ce que gouverner veut dire, cartographier le patrimoine informationnel, nommer les rôles, mesurer la qualité, gérer les données de référence, traduire le RGPD en gestes. Le second : bâtir un catalogue sans plateforme, faire vivre les référentiels, se servir des assistants IA pour l'inventaire et les contrôles, préparer les données pour les projets d'IA, écrire le plan à trois mois. Tous les exercices portent sur vos propres sources.

On les range en six familles. D'abord les données structurées que tiennent vos logiciels : fichier clients, commandes, factures, stocks, salaires. Puis les documents (contrats, procédures, propositions, plans) et les échanges (messagerie, demandes de support, comptes rendus). Viennent ensuite les données techniques, issues de capteurs, de machines ou de journaux informatiques, puis les données personnelles, qui traversent toutes ces familles et relèvent du RGPD. La sixième famille est le savoir-faire que les anciens n'ont jamais écrit. La formation dresse cet inventaire pour votre entreprise, source par source, avec responsable, usage et sensibilité.

Pour chaque donnée que plusieurs logiciels partagent (client, produit, fournisseur, site, article), il s'agit de choisir la source qui fait foi, de nommer un responsable, d'écrire comment on crée et modifie une fiche, et de contrôler le tout à intervalles réguliers. Quand la fiche client existe en trois versions, chaque analyse et chaque outil d'IA se trompent avec assurance. Inutile, pour une PME ou une ETI, d'acheter un logiciel dédié : une liste de référence tenue dans votre logiciel central, des règles écrites et une revue périodique suffisent. La formation fait construire ce circuit sur un référentiel de l'entreprise.

Elle va plus loin qu'un tutoriel, qui décrit une méthode générale : pendant deux jours, la méthode s'applique à vos données, avec un formateur qui fait ce travail en mission. Vous repartez avec votre carte, votre catalogue, votre diagnostic qualité et votre plan. Pour lire d'abord la démarche, la page conseil data et IA en présente les notions.

Non, le programme vise d'autres profils : les personnes qui répondent des données sans en être les techniciennes. Responsable SI ou data d'une PME, DAF, DPO, responsable qualité, managers propriétaires d'un référentiel, futurs référents data : aucun prérequis technique, et les manipulations se font dans vos outils habituels et avec des assistants IA du marché.

Trois sujets voisins. La formation data IA entraîne les équipes métier à analyser leurs fichiers avec l'IA : exports, tableaux, reporting. La formation gouvernance IA encadre les systèmes d'IA eux-mêmes : registre des usages, charte, AI Act. Celle-ci porte sur les données : patrimoine, rôles, qualité, référentiels, RGPD, préparation pour l'IA. Elle vient souvent en premier, parce que ni l'analyse ni l'IA ne sont fiables sur des données mal tenues.

Oui, c'est la règle. Chaque participant apporte ses sources : un export du CRM, un référentiel produits, un dossier partagé, une liste de fournisseurs. La cartographie, le diagnostic qualité, le catalogue et les règles se construisent dessus. Toute donnée personnelle est rendue anonyme en amont si besoin, et le travail se fait dans vos outils, sans que les données quittent l'entreprise.

Deux jours, quatorze heures, en intra, dans vos locaux ou en visio, jusqu'à douze participants par groupe. Une version d'un jour couvre un périmètre resserré, la carte du patrimoine et les règles d'équipe, sans le catalogue ni la préparation pour l'IA. Le format se décide au cadrage, dont les trente premières minutes vous sont offertes, selon vos logiciels et le niveau des participants.

Le prix part de 1 980 € HT la journée, payé une fois pour tout le groupe (douze participants au plus), donc de 3 960 € HT pour le parcours de deux jours. La préparation sur vos registres et vos procédures s'ajoute et figure au devis. Pour une session dans vos locaux hors de la région lyonnaise, les frais de voyage sont refacturés à leur coût, sans marge ; la visio n'en entraîne aucun. Le devis vous parvient le lendemain du cadrage.

Il le peut, suivant ses critères et l'enveloppe dont il dispose. La certification Qualiopi de Masteria couvre ses actions de formation : la session s'inscrit donc dans votre plan de formation, le dossier (programme, objectifs, modalités d'évaluation) se monte avec nous, et la décision revient à l'opérateur. Pas de CPF ici. Pour savoir de quel opérateur vous dépendez, essayez notre outil Quel OPCO ?

La formation le fera apparaître, et c'est utile. Quand la carte montre des données éparpillées, des référentiels contradictoires ou des accès à revoir, elle s'arrête sur un plan réaliste, et notre conseil data et IA peut faire le travail avec vous : audit, gouvernance, préparation des données pour l'IA. Cette mission de conseil, chiffrée au forfait, n'est pas finançable par votre OPCO ; c'est la formation qui donne ensuite à vos équipes les moyens de tenir ce que la mission met en place.