Ce que nous faisons pour l'industrie
Pour un industriel, nous séparons d'emblée deux terrains : les documents qui circulent entre les services, où l'IA générative entre vite, et la machine, où toute fonction de sécurité relève d'une évaluation de conformité.
Le premier terrain se prête à des projets courts, sur vos fichiers et dans vos outils : l'ERP (le logiciel de gestion intégré), la GED (la gestion électronique des documents), Microsoft 365. Le second se prépare avec le bureau d'études et, pour une fonction de sécurité, avec l'organisme notifié (le tiers habilité à certifier la machine), sur un calendrier que fixent les règlements européens. Pour chaque terrain, une proposition forfaitaire fixe par écrit, avant signature, ce que nous livrons, quand et pour quel budget.
Conseil et stratégie IA
Nous diagnostiquons un site ou une fonction flux par flux : achats, qualité, méthodes, maintenance, administration des ventes. Pour chaque service, nous relevons ce qui est ressaisi, cherché ou recopié, puis nous classons les cas par gain et par risque. La feuille de route sépare les usages de bureau des projets qui touchent un équipement, et nomme pour chacun le texte applicable : règlement Machines, Data Act ou règlement sur l'IA.
- Lecture des flux entre services
- Revue des droits d'accès avant Copilot
- Calendrier réglementaire 2027-2028
Développement d'agents et d'outils sur mesure
Nos assistants travaillent dans vos outils : extraction d'un mail fournisseur vers la fiche de l'ERP, recherche dans les gammes et les rapports d'intervention, brouillon d'un rapport 8D (la méthode de traitement d'une réclamation en huit étapes) à partir des relevés. Chaque assistant cite le document source et s'arrête avant toute écriture qui engage : coordonnées bancaires, statut d'un lot, validation d'une gamme. Son code reste chez vous, avec la liste des champs qu'il a le droit de remplir.
- Assistants branchés sur l'ERP et la GED
- Arrêt avant chaque écriture sensible
- Code source et documentation remis
Automatisation des processus
Nous automatisons les circuits répétitifs entre services : demande d'achat, création d'article, réclamation client, demande de dérogation qualité. La collecte des pièces, le contrôle de complétude et la relance deviennent automatiques, avec une validation humaine à chaque étape qui l'exige. Le temps rendu se mesure sur vos propres compteurs, relevés avant le démarrage.
- Création d'articles et de fournisseurs
- Dérogations et réclamations qualité
- Compteurs relevés avant et après
L'IA dans l'industrie : où se crée la valeur ?
L'industrie et l'énergie produisent un savoir-faire dense et souvent mal capitalisé : plans, gammes opératoires, notices, procédures qualité, retours d'expérience de maintenance, cahiers des charges. Les équipes techniques passent un temps important à chercher, rédiger, mettre à jour et traduire cette documentation, pendant que les bureaux d'études et le commerce répondent à des appels d'offres récurrents. L'IA générative crée de la valeur en rendant ce patrimoine documentaire interrogeable et exploitable : un technicien retrouve la bonne procédure, un rédacteur met à jour une notice à partir des données produit, un chargé d'affaires assemble une réponse à appel d'offres à partir de briques existantes. Le terrain est concret : moins de temps perdu à chercher, plus de temps sur la valeur technique.
Les difficultés que nous adressons
Documentation technique éparpillée et difficile à maintenir à jour : notices, gammes, procédures qualité, versions multiples, formats hétérogènes.
Savoir-faire de maintenance peu capitalisé : les retours d'expérience et les diagnostics restent dans la tête des experts et se perdent au départ des équipes.
Réponses aux appels d'offres et chiffrages chronophages : les bureaux d'études et le commercial réassemblent à chaque fois des éléments déjà rédigés ailleurs.
Propriété intellectuelle critique (plans, procédés, formulations) qui ne doit pas transiter par des outils cloud grand public ni alimenter un modèle externe.
Des prestations concrètes pour l'industrie
Agent de génération et mise à jour de documentation technique
Un agent qui rédige et actualise notices, gammes opératoires et fiches techniques à partir des données produit et des documents existants, en gardant la cohérence terminologique et le versionnage. Le rédacteur valide, l'agent prépare.
Assistant de maintenance et de diagnostic
Un assistant branché sur vos historiques d'intervention, vos manuels et vos retours d'expérience, qui aide le technicien à identifier une panne, retrouver la bonne procédure et capitaliser le diagnostic pour les interventions futures.
Automatisation des devis et des réponses aux appels d'offres
Une automatisation qui assemble un projet de réponse à appel d'offres ou un devis à partir de vos briques techniques et commerciales existantes, repère les exigences du cahier des charges et accélère le travail du bureau d'études et du commerce.
Copilote qualité et conformité documentaire
Un copilote qui contrôle la cohérence des documents qualité, repère les écarts par rapport aux référentiels (normes, procédures internes), et prépare les éléments de revue, en gardant la décision et la validation chez vos qualiticiens.
Recherche documentaire technique sur votre patrimoine
Un outil de recherche par le sens (RAG) sur l'ensemble de votre documentation technique : plans, notices, procédures, comptes rendus. Les réponses sont sourcées et renvoient au document d'origine, sans exposer vos contenus à l'extérieur.
Traduction technique multilingue maîtrisée
Une chaîne de traduction de documentation et de communication technique vers vos marchés export, avec un glossaire métier maîtrisé pour préserver la précision des termes et la cohérence d'une langue à l'autre.
Propriété intellectuelle et déploiement on-premise
Dans l'industrie et l'énergie, les plans, procédés et formulations constituent un actif stratégique qui ne doit pas transiter par des outils grand public. Nous concevons les solutions pour rester sous votre contrôle : déploiement on-premise ou en hébergement souverain quand c'est nécessaire, cloisonnement des données sensibles, choix du modèle selon vos exigences de confidentialité. Le code et la documentation vous appartiennent, et l'architecture est pensée pour que votre savoir-faire reste à l'intérieur de l'usine.
L'IA d'une usine avance sur deux terrains : les documents des services dès maintenant, la machine au rythme du règlement Machines
En 2025, 17 % des entreprises de l'industrie manufacturière de 10 salariés ou plus déclarent utiliser au moins une technologie d'IA, contre 7 % en 2024, selon l'Insee : le taux a plus que doublé en un an. Sur la machine, le droit avance à son propre rythme. Le règlement (UE) 2023/1230 sur les machines s'applique le 14 janvier 2027, et le règlement omnibus (UE) 2026/1744, en vigueur depuis le 27 juillet 2026, lui confie les exigences visant l'IA qui assure une fonction de sécurité. Un dirigeant industriel gagne à traiter ces deux sujets séparément.
Le premier gain se trouve dans les échanges entre services
Un site industriel produit chaque jour des documents que personne ne compte : la fiche d'un nouveau fournisseur, la demande de dérogation qualité, le rapport d'intervention, la réponse au questionnaire d'un client, la mise à jour d'une gamme après un changement d'outillage. Chacun passe par plusieurs services, et une partie du temps part en ressaisie entre un mail, un tableur et l'ERP. Ces tâches sont fréquentes et faciles à vérifier. Elles font de bons premiers cas, parce qu'une erreur se voit au contrôle suivant.
La fiche fournisseur montre le mécanisme. Avant le premier paiement, l'acheteur réunit un extrait Kbis (la carte d'identité de l'entreprise au registre du commerce), un RIB, des contacts et, pour tout contrat d'au moins 5 000 € HT, une attestation de vigilance de l'Urssaf. Cette attestation vaut six mois et se renouvelle pendant toute la durée de la prestation, rappelle Service Public. Un assistant lit le mail et ses pièces jointes, remplit les champs et signale une attestation périmée. La création du fournisseur dans l'ERP reste une validation humaine.
Copilot hérite des droits d'accès de chaque salarié
Dans une entreprise équipée de Microsoft 365, Microsoft Copilot (nouveau nom de Microsoft 365 Copilot) repose sur une règle écrite dans sa documentation : il n'affiche que les données pour lesquelles l'utilisateur dispose au minimum d'un droit de lecture. Il y accède par Microsoft Graph, la couche qui relie les mails, fichiers, agendas et conversations du compte. Les requêtes, les réponses et les données accessibles par ce chemin ne servent pas à entraîner les modèles de base, précise Microsoft.
Pour une usine, cette règle a deux conséquences. Un site SharePoint partagé trop largement, avec des grilles de salaires ou des prix d'achat, devient interrogeable par tous ceux qui y ont accès. Les plans et procédures rangés sur un serveur de fichiers local restent hors de portée, sauf connecteur. La revue des droits précède donc le déploiement. Microsoft indique aussi que les modèles d'Anthropic proposés dans Copilot sont exclus de la limite des données de l'UE : votre administrateur décide de les activer ou non.
La machine change de régime le 14 janvier 2027
Le règlement (UE) 2023/1230 remplace la directive 2006/42/CE à cette date. Son annexe I soumet à une évaluation de conformité par un tiers deux catégories nouvelles : les composants de sécurité au comportement totalement ou partiellement auto-évolutif, qui utilisent l'apprentissage automatique, et les machines qui intègrent de tels systèmes. Le texte vise la fonction de sécurité. Un système de vision qui continue d'apprendre en service et commande l'arrêt d'un robot en relève ; un assistant qui rédige un rapport d'intervention n'en relève pas.
Le règlement omnibus (UE) 2026/1744 a ensuite simplifié l'articulation avec le règlement sur l'IA. Le règlement Machines passe de la section A à la section B de l'annexe I de ce texte, et la Commission doit ajouter à l'annexe III du règlement Machines les exigences propres aux systèmes d'IA à haut risque, par des actes délégués applicables au plus tard le 2 août 2028. Pour un fabricant de machines, la feuille de route IA et le dossier de marquage CE se préparent donc ensemble, sur le même calendrier.
Le règlement Machines autorise aussi la notice d'instructions au format numérique (article 10). Elle doit alors se télécharger, s'imprimer et rester en ligne pendant la durée de vie prévue de la machine, et au moins dix ans. L'acheteur qui la demande sur papier au moment de l'achat la reçoit sans frais sous un mois. Un assistant de rédaction de notices doit donc produire un document stable, versionné et rattaché à un modèle précis, que le bureau d'études relit avant toute mise en ligne.
Les données de vos machines deviennent accessibles par défaut
Le règlement (UE) 2023/2854 sur les données, dit Data Act, s'applique depuis le 12 septembre 2025. Son article 3 impose que les produits connectés mis sur le marché après le 12 septembre 2026 rendent les données produites par leur usage accessibles par défaut à l'utilisateur, sans frais, dans un format structuré et lisible par machine. Avant la vente, le vendeur doit indiquer le type, le format et le volume estimé des données que l'équipement peut générer.
Pour un projet d'assistant de maintenance, ce texte change la négociation avec les constructeurs d'équipements. Les historiques d'alarmes et de compteurs, quand ils sont stockés chez le constructeur, deviennent une donnée que l'exploitant peut obtenir par une simple demande électronique (article 4). Nous ajoutons cette question au cahier des charges d'achat des machines neuves, avec le format attendu. Un assistant qui croise ces historiques avec vos rapports d'intervention part alors de faits mesurés.
Dans l'énergie, l'IA qui sert de composant de sécurité du réseau est classée à haut risque
Dans le secteur de l'énergie, de l'eau et des déchets, 19 % des entreprises déclarent utiliser l'IA en 2025, et elles emploient 80 % des salariés du secteur, selon l'Insee. L'IA y est d'abord l'affaire des grands opérateurs. Le règlement (UE) 2024/1689 classe à haut risque, dans son annexe III, les systèmes d'IA utilisés comme composants de sécurité dans la gestion et l'exploitation de la fourniture d'eau, de gaz, de chauffage ou d'électricité. Pour un gestionnaire de réseau, ces obligations deviennent applicables le 2 décembre 2027.
Les cas documentaires de cette page s'y appliquent tels quels : procédures d'exploitation, comptes rendus d'intervention, réponses aux appels d'offres, veille réglementaire. Ils restent hors de l'annexe III tant qu'ils ne commandent rien sur le réseau : un assistant qui aide un exploitant à retrouver une consigne n'a pas le statut d'un modèle qui pilote une vanne ou un poste électrique. Nous fixons cette limite par écrit au cadrage, avec le responsable de la sécurité des systèmes d'information, et nous choisissons l'hébergement en conséquence.
| Document | Service | Ce que l'IA prépare | Ce qui reste humain |
|---|---|---|---|
| Fiche fournisseur (Kbis, RIB, attestation de vigilance) | Achats et comptabilité | Extraction des pièces du mail, contrôle des dates de validité | Création dans l'ERP ; tout changement de RIB suit une validation non dérogeable |
| Rapport 8D sur une réclamation client | Qualité | Chronologie, relevés et première analyse des causes à partir des données | Choix des actions correctives et signature |
| Gamme opératoire après une modification | Méthodes | Repérage des opérations touchées et proposition de mise à jour | Validation de la gamme et diffusion à l'atelier |
| Rapport d'intervention de maintenance | Maintenance | Rédaction depuis les notes du technicien, rattachement à l'équipement | Diagnostic et décision de remise en service |
| Notice d'instructions d'une machine | Bureau d'études | Brouillon versionné par modèle, cohérence avec le dossier technique | Analyse de risques, marquage CE, mise en ligne |
| Questionnaire qualité ou RSE d'un client | Administration des ventes et qualité | Préremplissage depuis les certificats et les réponses déjà validées | Relecture de chaque engagement chiffré |
Retour de mission : un groupe du packaging prépare Copilot sur ses propres fichiers
Le groupe est un industriel international du packaging, avec des sites en Europe, aux États-Unis et en Inde. Le choix de Microsoft 365 Copilot vient de l'informatique du groupe, qui abandonne son assistant conversationnel interne au moment où l'ERP migre vers S/4HANA, la dernière génération de SAP. Le premier palier vise 24 managers pilotes, qui doivent rentrer au bureau avec des usages tirés de leur propre poste.
- Avant tout atelier, le périmètre de Copilot est fixé avec le Data manager et les référents métiers, à distance puis lors d'une journée sur site : OneDrive et SharePoint entrent, les serveurs partagés restent dehors.
- Les exercices partent des fichiers du groupe : treize ateliers, dont plusieurs sur de gros classeurs Excel (prix, activité, coûts, base RH).
- Un atelier traite le référencement fournisseur : à partir d'un mail réel, l'assistant isole le Kbis, le RIB et les contacts qui serviront à créer la fiche dans SAP.
- Entre les deux sessions, les fiches de satisfaction de la première servent à corriger l'organisation de la seconde, dans un bilan rendu sous cinq jours.
- Le comité de direction consacre ensuite une matinée, en anglais, aux décisions qui lui reviennent : les données à exclure, l'audit des accès, le premier cas d'agent, le financement de l'adoption.
Ce qui en ressort. Deux mois après, des managers décrivent ce qu'ils en font : l'analyse de fichiers, une présentation pour un directeur d'usine, l'analyse d'un appel d'offres. Quatre participants de la session pilote demandent déjà le niveau suivant, avec les données SAP et la Power Platform. Le Data manager tient la politique d'usage et la bibliothèque de prompts, et le dispositif, repris en septembre 2026 dans trois sessions dont deux en anglais, sert de socle aux sites des États-Unis et du Mexique, prévus en octobre 2026, puis de l'Inde, en décembre 2026. Pour un autre industriel, l'enseignement est pratique : fixer le périmètre des droits d'accès avant le premier atelier.
Les pièges à connaître
Cybermalveillance.gouv.fr décrit l'escroquerie qui usurpe l'identité d'un fournisseur pour communiquer de nouvelles coordonnées bancaires, parfois depuis sa messagerie piratée. Un assistant qui lit ce mail le traite comme un autre. Le changement de RIB suit une procédure de vérification et de validation hiérarchique non dérogeable, et ce champ reste fermé à l'écriture automatique.
Copilot respecte les droits existants, y compris les partages trop larges. Un dossier de rémunérations ouvert à tout un site devient une réponse possible à une question anodine. La revue des sites et des groupes SharePoint se fait avant l'ouverture des licences.
Un assistant qui conseille le technicien reste un outil d'aide. Dès qu'un système qui apprend en service commande un arrêt ou une protection, le règlement Machines exige une évaluation de conformité par un tiers. Le cahier des charges doit le dire avant le premier prototype.
Le Data Act impose l'accès par défaut aux données des produits connectés mis sur le marché après le 12 septembre 2026. Si la commande ne précise ni le format ni le mode d'accès, l'exploitant découvre l'export après la livraison, et le projet de maintenance prend du retard.
Le temps rendu se mesure sur vos chiffres : fiches fournisseurs créées par semaine, délai de traitement d'une réclamation, reprises de gamme. Relevez-les avant le démarrage. Faute de ce point de départ, personne ne pourra dire ce que l'outil a changé.
Conseil en performance industrielle : ce que l'IA change dans l'amélioration continue
Un cabinet de conseil industrie classique améliore la performance industrielle par l'organisation : flux, standards, chantiers d'amélioration continue, indicateurs. Masteria vise la même performance par un autre levier : l'IA appliquée aux tâches qui freinent l'atelier et le bureau d'études, la documentation, le diagnostic, le chiffrage, le contrôle documentaire. Les deux se complètent ; le nôtre commence là où le vôtre bute sur le temps passé à chercher, rédiger et ressaisir.
Où se perd la performance industrielle hors machine
Les indicateurs d'atelier (TRS, taux de rebut, délai) sont suivis ; le temps passé autour de la production l'est rarement : rechercher une procédure, mettre à jour une gamme, ressaisir un relevé, préparer une revue qualité, répondre à un cahier des charges. C'est là que l'IA rend des heures, sans toucher à la ligne.
Amélioration continue outillée par l'IA
Un chantier d'amélioration continue vit de données de terrain : relevés, écarts, retours des opérateurs. L'IA structure ces remontées, en tire les récurrences, rédige les fiches d'écart et les standards mis à jour. Les méthodes restent maîtres du chantier ; elles gagnent la partie rédaction et analyse.
Accompagnement industriel de bout en bout
Cadrage sur site avec les méthodes, la maintenance et la qualité ; choix des cas ; prototype sur un premier cas ; déploiement en réseau isolé si nécessaire ; formation des équipes qui feront vivre l'outil. Un accompagnement industriel, pas une démonstration en salle.
Solutions pour l'industrie manufacturière, PME et ETI
Les grands groupes ont des programmes ; les PME et ETI manufacturières ont des équipes réduites et des besoins concrets. Nos solutions se dimensionnent à ces équipes : un assistant de maintenance, un outil de chiffrage, un contrôle documentaire, chacun rattaché à un indicateur de performance que vous suivez déjà.
Pour mesurer le gain, nous partons de vos indicateurs existants et d'une chaîne de conversion écrite au cadrage : temps rendu, écarts évités, délais raccourcis. Deux points d'entrée : mesurer le retour sur investissement de l'IA. commencer par un audit IA de vos processus.
Détacher des développeurs IA dans vos équipes
Lorsque vos plans, procédés et données de production ne peuvent pas sortir du site, nous pouvons détacher un ou plusieurs développeurs IA dans vos équipes, en atelier ou en bureau d'études, pour développer au plus près de vos environnements industriels, y compris en réseau isolé ou on-premise.
En régie, le développeur détaché travaille avec vos comptes et dans vos environnements de test, sur les systèmes propres à l'usine : le MES (le logiciel qui pilote et trace la production), l'historique de maintenance, le PLM (la base des données produit et des plans). Il documente chaque connecteur pour que votre équipe d'informatique industrielle le maintienne. Une migration d'ERP en cours, par exemple vers S/4HANA (la dernière génération de l'ERP de SAP), se prête bien à ce format : les assistants suivent le nouveau modèle de données dès sa mise en place.
Voir notre méthode et nos modèles d'engagementAncrer les usages après le déploiement
Les usages tiennent quand chaque service a travaillé sur ses propres pièces : l'acheteur sur un vrai mail fournisseur, le qualiticien sur une fiche de non-conformité, le technicien sur un rapport d'intervention, le contrôleur de gestion sur un export de l'ERP. Nous construisons les ateliers sur ces documents, dans l'outil que l'entreprise a retenu, avec un temps réservé à la construction d'un premier assistant par participant.
Depuis le règlement omnibus de juillet 2026, l'article 4 du règlement sur l'IA demande aux entreprises qui déploient ces outils de prendre des mesures pour favoriser la maîtrise de l'IA par leur personnel. Une formation construite sur vos usages, avec une trace écrite, est l'une de ces mesures. Pour vos acheteurs, qualiticiens et techniciens, la journée en intra est facturée 1 980 € HT ; Masteria est certifié Qualiopi au titre des actions de formation, et votre OPCO peut la prendre en charge, alors que le conseil et le développement restent hors de ce financement.
Découvrir les formations IAQuestions fréquentes — IA pour l'industrie
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IA pour la logistique et le transport
Optimisation des tournées, suivi des expéditions et traitement documentaire, branchés sur votre TMS et votre WMS.
Voir le secteurIA pour l'agroalimentaire
Qualité, conformité réglementaire, traçabilité et fiches techniques, branchées sur vos référentiels produit.
Voir le secteurIA pour l'immobilier et le BTP
Annonces et mandats, analyse de baux et de DCE, réponses aux marchés et suivi documentaire de chantier.
Voir le secteurUn cabinet spécialisé IA, indépendant des éditeurs
Masteria, cabinet spécialisé en intelligence artificielle fondé à Lyon en 2022 par Mathias Nizan, n'a qu'un seul métier : l'IA. Les missions et les formations sont menées par Mathias et par un réseau d'intervenants indépendants, expérimentés et pédagogues, qui connaissent le secteur. L'indépendance vis-à-vis des éditeurs garantit une recommandation qui suit votre intérêt, pas un catalogue. Nos études de cas et notre revue de presse montrent ce travail en situation.
Sources et références officielles
Pour vérifier nos engagements (certification qualité, financement) et approfondir l'outil concerné :
- Qualiopi, Ministère du Travail : la certification qualité qui rend nos formations finançables.
- Les OPCO, Ministère du Travail : le fonctionnement du financement de la formation par votre opérateur de compétences.