Formation créativité avec l'IA : des idées plus variées, vérifiées avant d'être adoptées

Formation

Idéation, noms de marque, concepts de campagne et critique de projet avec Gemini, Claude, Copilot, ChatGPT ou Vibe

Durée

Une journée de sept heures, découpée en six modules qui alternent méthode et production sur vos sujets

Formats

Sur place, dans une de vos salles, ou en visioconférence ; douze participants de l'entreprise au maximum, ou une seule personne

Tarif

À partir de 1 980 € HT pour la journée, groupe entier ou personne seule, TVA de 20 % non comprise ; préparation sur mesure en plus, au devis

Financement

Certification Qualiopi de Masteria, catégorie « actions de formation » ; l'OPCO de votre branche statue d'après ses critères et ses fonds

Prérequis

Un compte professionnel sur un assistant d'IA et un sujet créatif en cours dans l'équipe : un nom, une campagne, une offre

Deux études mesurent ce que l'IA fait aux idées d'un groupe

En 2024, Anil Doshi (UCL School of Management) et Oliver Hauser (université d'Exeter) ont demandé à 293 personnes d'écrire une histoire de huit phrases. Une partie des auteurs pouvait obtenir de GPT-4 une amorce de trois phrases : une seule pour un groupe, jusqu'à cinq pour un autre. Six cents lecteurs ont noté les textes sans savoir lesquels avaient reçu l'aide de l'IA. Avec jusqu'à cinq amorces, la nouveauté des histoires progresse de 8,1 % et leur potentiel de publication (adaptation au public, chances de séduire un éditeur) de 9 %. Les gains culminent chez les auteurs dont la créativité, mesurée par un test avant l'écriture, était la plus faible : 10,7 % et 11,5 %.

Ces histoires se ressemblent aussi davantage entre elles que celles des auteurs livrés à eux-mêmes. Les chercheurs y voient un dilemme social : chaque auteur y gagne, et le groupe produit un éventail d'idées plus étroit. Un service dont tous les membres interrogent le même assistant avec la même demande reproduit ce dilemme à son échelle.

À la Wharton School, Lennart Meincke, Ethan Mollick et Christian Terwiesch ont comparé 35 manières de demander à GPT-4 des idées de produits pour étudiants, vendus moins de 50 dollars. Les listes de l'IA varient moins que celles d'étudiants de MBA. La consigne qui s'approche le plus de la variété humaine découpe le travail : une centaine d'idées courtes, puis des idées rendues audacieuses et différentes, puis leur description. Ce découpage porte le nombre estimé d'idées uniques sur le sujet d'environ 3 700 à 4 700. Demander à l'IA de penser comme Steve Jobs produit un effet plus modeste.

Six méthodes écartent l'assistant des réponses attendues

Chaque méthode répond à un besoin précis et se combine avec les autres. La journée les pratique sur un sujet de votre entreprise, dans l'assistant que vous utilisez déjà.

• →Les contraintes : trois à cinq exigences fortes (un public, un prix, une longueur, des mots interdits) obligent l'assistant à quitter les formulations les plus fréquentes.
• →Les angles opposés : trois concepts qui ne partagent ni la promesse ni le ton, pour une même campagne.
• →SCAMPER, appliqué à une offre existante : substituer, combiner, adapter, modifier, proposer un autre usage, éliminer, réorganiser, une question après l'autre.
• →Les analogies : chercher comment un autre secteur a résolu le même problème, puis transposer sa solution.
• →Le découpage en étapes : une liste longue, une sélection rendue plus audacieuse, puis la description des pistes retenues.
• →Les itérations : faire critiquer une proposition, la réécrire, recommencer trois ou quatre fois avant de retenir quoi que ce soit.

L'équipe produit ses idées avant d'ouvrir l'assistant

Une méta-analyse du MIT (une synthèse statistique de nombreuses études), publiée en 2024 dans Nature Human Behaviour, a réuni 106 expériences qui comparent des personnes seules, une IA seule et leur association. En moyenne, le duo fait moins bien que la meilleure des deux parties prise isolément. Il recule sur les tâches où il faut décider et progresse sur celles où il faut créer, avec un écart statistiquement significatif entre les deux. Il progresse aussi lorsque les personnes, seules, faisaient mieux que l'IA.

Une séance de créativité tire parti de ces résultats en fixant l'ordre des étapes. Chaque participant note d'abord ses idées seul, pendant dix minutes. Chacun reçoit ensuite une méthode différente pour interroger l'assistant, ce qui évite que tout le groupe obtienne la même liste. Les critères de choix sont arrêtés avant la mise en commun, et le vote a lieu entre personnes.

L'assistant garde un rôle de contradicteur : il cherche les objections qu'un client ou un concurrent opposerait à une piste retenue. La décision revient à l'équipe, puisque c'est sur ce type de tâche que l'association entre humains et IA perd en moyenne.

Les images de l'atelier ont leurs outils, leurs quotas et leurs règles

Les assistants ne sont pas égaux devant l'image. ChatGPT dessine avec son modèle Images 2.5, lancé le 8 septembre 2026. Dans Google Workspace, un compte Business Standard ou Plus a droit chaque mois à 30 images Nano Banana Pro, après quoi Google bascule sur un modèle plus ancien, et à un peu plus de huit minutes de vidéo générée dans Vids (500 secondes), selon la page d'aide de Google actualisée le 7 octobre 2026. Vibe confie ses images à des modèles conçus par Black Forest Labs. Pour un atelier, ces quotas comptent : une séance de déclinaison visuelle peut épuiser en une matinée l'enveloppe mensuelle d'un compte.

Les éditeurs, de leur côté, doivent marquer les contenus générés de manière lisible par une machine. Pour un outil commercialisé avant le 2 août 2026, ce marquage doit fonctionner au 2 décembre 2026. Les lignes directrices définitives de Bruxelles sur ces obligations de transparence datent du 20 juillet 2026.

Ce qui sort de l'atelier se vérifie avant d'être adopté

Les conditions d'OpenAI applicables en Europe, dans leur version du 16 janvier 2026, vous attribuent la propriété des réponses de ChatGPT. Elles précisent aussi qu'une réponse peut ne pas être unique et qu'un autre utilisateur peut recevoir un résultat proche. Un nom de produit proposé par l'assistant peut donc l'être aussi à une autre entreprise.

Avant tout dépôt, l'INPI recommande de vérifier la disponibilité de la marque dans la base DATA INPI et dans les bases internationales, pour repérer toute similitude source de confusion. TMview, l'outil de recherche de l'Office de l'Union européenne pour la propriété intellectuelle, couvre plus de 143 millions de marques ; ses résultats n'ont pas valeur de registre officiel. Pour les cas délicats, comme la proximité avec une marque renommée, l'INPI conseille de consulter un conseil en propriété industrielle ou un avocat.

La protection par le droit d'auteur pose une autre question, celle de l'apport humain. Le Copyright Office américain a conclu en janvier 2025 que des prompts seuls ne donnent pas une maîtrise suffisante du résultat, et que la sélection, l'agencement et les retouches créatives d'une personne restent protégeables. Gardez la trace de ce que l'équipe a choisi et réécrit.

Pour les visuels diffusés, l'obligation européenne date du 2 août 2026. Inscrite à l'article 50 du texte européen, elle vise l'entreprise qui produit ou retouche avec l'IA un hypertrucage, autrement dit un visuel, un enregistrement audio ou une séquence filmée qui imite des personnes, des objets, des lieux ou des événements existants au point de tromper le public. Cette entreprise doit en signaler l'origine artificielle. Pour une œuvre manifestement créative ou fictive, il suffit de signaler l'existence de ces contenus, d'une manière qui ne gêne pas sa présentation.

Mise en situation : trouver le nom d'une nouvelle gamme en une matinée

Imaginons un fabricant français de sacs de randonnée qui prépare une gamme de bagages de voyage pour 2027. La responsable marketing réunit quatre collègues (commerce, design, export, service client) pour trouver un nom avant le dépôt de marque. L'équipe travaille avec l'outil d'IA fourni par l'employeur, sur des comptes professionnels.

1. Chaque participant écrit seul cinq noms en dix minutes, avant que l'assistant soit ouvert.
2. La responsable soumet à l'assistant le texte ci-après, qui fixe le public, les contraintes et un travail en trois temps.
3. L'équipe demande ensuite à l'assistant de critiquer les quinze propositions retenues, du point de vue d'un client en magasin puis d'un acheteur allemand.
4. Le groupe garde dix noms, ceux de l'IA et les siens confondus, et élimine ceux qui sonnent mal à l'oral ou dans une langue d'export.
5. Les trois finalistes passent par DATA INPI et TMview dans les classes de produits visées, puis par un conseil en propriété industrielle avant le dépôt.

Tu es concepteur-rédacteur, spécialiste des noms de marque. Nous lançons en 2027 une gamme de bagages de voyage fabriqués en France, vendus de 120 à 250 euros, destinée à des actifs de 30 à 50 ans qui partent souvent pour de courts séjours.

Contraintes :
- deux à quatre syllabes ;
- prononçable en français, en anglais et en allemand ;
- aucun mot qui évoque la randonnée, la montagne ou l'aventure ;
- aucun de ces mots : nomade, trek, voyage, travel.

Procède en trois temps.
1. Écris 60 pistes courtes, une par ligne.
2. Retiens-en 15 et rends-les plus audacieuses et plus éloignées les unes des autres.
3. Pour chacune des 15, dis en une ligne ce qu'elle évoque et le risque que tu y vois (sens dans une autre langue, ressemblance avec une marque connue).

Ne prétends jamais qu'un nom est libre : la recherche d'antériorité, nous la ferons nous-mêmes.

Ce que vous obtenez. L'assistant rend 60 pistes, puis 15 propositions commentées avec leurs risques. L'équipe les confronte à ses propres noms et garde la main sur le choix. Pour la disponibilité, seuls DATA INPI, TMview et un professionnel de la propriété industrielle donnent une réponse fiable : un risque signalé par l'assistant reste une piste de vérification.

Les pièges à connaître

Dites-nous quel nom, quelle campagne ou quelle offre votre équipe doit trouver : la journée s'organise autour.