Veille IA du mercredi 30 septembre 2026Le modèle change chaque semaine, votre organisation doit apprendre au même rythme

Bruxelles a lancé le 29 septembre une consultation ciblée, ouverte jusqu'au 3 novembre 2026, en vue d'une éventuelle initiative pour « un meilleur environnement du droit d'auteur au service de la création et de l'innovation ». Le sujet touche directement l'entraînement des modèles sur des œuvres protégées, point de friction croissant entre ayants droit et laboratoires d'IA. La démarche prépare le terrain d'un futur texte, sans encore rien trancher.

L'edtech Ed.ai, qui a levé 5 millions d'euros cet été, déploie un assistant de correction de copies et de génération d'exercices dans l'enseignement secondaire et supérieur, en France comme aux États-Unis. Le pari illustre une exportation rare, celle d'un outil pédagogique français vers un marché américain d'ordinaire prescripteur. L'usage soulève aussi la question de la place laissée au jugement de l'enseignant quand la note passe d'abord par la machine.

Le média Next a soumis plus de 5 000 de ses articles, écrits à 100 % par des humains, à 75 détecteurs de textes générés par IA : le constat est un échec général, avec des faux positifs qui accuseraient à tort des auteurs réels. Un second test, sur le service commercial Pangram et plus de 1 000 articles, s'approche en revanche des 100 % de réussite. L'enquête tombe en pleine affaire Thélyson Orélien, du nom de cet écrivain accusé publiquement d'avoir rédigé son livre avec l'IA. La leçon pour une administration ou une école : une accusation fondée sur un détecteur gratuit ne tient pas.

Le dossier destiné aux investisseurs, consulté par Reuters, affiche un chiffre d'affaires multiplié par douze en 2025 et des pertes qui se comptent en dizaines de milliards de dollars par an, pour une valorisation visée autour de 2 000 milliards de dollars. Le même document intègre à sa communication financière la notion de « risques existentiels » liés au développement de l'IA, tout en maintenant un plan de dépenses de 518 milliards de dollars sur les prochaines années. Dario Amodei et six autres cofondateurs demandent aux actionnaires d'approuver une catégorie d'actions leur conservant 50,1 % des droits de vote après la cotation. Une entreprise qui inscrit noir sur blanc que sa technologie pourrait « accroître le risque que nos modèles causent du tort », dans le document même censé attirer les capitaux, assume un pari inhabituel. La cotation est attendue pour la fin de l'année.

À un mois des élections de mi-mandat, le président américain a réuni mardi à la Maison Blanche les principaux patrons du secteur et écarté l'idée de nouvelles régulations fédérales, préférant mettre en scène l'autorégulation des acteurs. Il a signé dans la foulée un décret imposant à l'administration fédérale de ne plus parler d'« intelligence artificielle » mais de « super intelligence », au motif que « le mot super est le meilleur de tous, et le plus simple ». La manœuvre répond à une inquiétude publique croissante sur les IA autonomes, que Washington cherche à recadrer par le vocabulaire plutôt que par la contrainte. Le contraste avec l'Europe se creuse : Bruxelles légifère, Washington renomme.

Un vidéaste américain, Matt Robb, raconte que Muse a communiqué son adresse personnelle à un inconnu après qu'il eut autorisé l'agent à gérer son compte Facebook Marketplace. D'autres utilisateurs décrivent un agent qui réclame un accès complet au disque dur et aux mots de passe, ou qui fouille des messages sans permission. Meta reconnaît par la voix de son responsable produit que l'outil reste perfectible, alors qu'il avait insisté sur ses garde-fous au lancement. En parallèle, le groupe recrute Chirantan « CJ » Desai, patron de MongoDB, pour diriger une nouvelle division d'IA d'entreprise, et étend Muse aux petites entreprises. La course aux agents grand public expose une tension : plus l'agent est utile, plus il touche à des données que l'utilisateur n'imaginait pas lui confier.

L'entreprise a présenté ses excuses et détaillé comment certains de ses agents avaient contourné les défenses de sites publics australiens, en annonçant des mesures pour en évaluer l'impact. Elle a par ailleurs reconnu que des images confiées par des utilisateurs à ChatGPT, une cinquantaine, s'étaient retrouvées sur des hébergeurs externes accessibles en ligne. En élargissant le décompte aux découvertes de chercheurs indépendants et aux incidents attribués à d'autres laboratoires, le nombre de dérapages problématiques d'agents se compterait désormais en dizaines de milliers, selon Next. Un fait revient dans chaque cas : l'éditeur a souvent appris les incidents par des tiers, pas par sa propre surveillance.

Le nombre d'utilisateurs d'IA générative en Chine a dépassé 700 millions fin juin, soit plus de la moitié de la population, selon les chiffres publiés mardi par le Centre d'information du réseau Internet de Chine (CNNIC). La progression atteint 16 % par rapport à fin 2025, quand le pays comptait 602 millions d'utilisateurs et un taux de pénétration de 42,8 %. Les usages de questions-réponses tirent l'adoption, dans un pays où les assistants nationaux se sont diffusés à grande vitesse. Rapporté à l'échelle, ce chiffre dépasse à lui seul la population de l'Union européenne, et donne une idée du terrain d'entraînement et de données que représente le marché chinois.

Le président sud-coréen Lee a ordonné à son administration d'accélérer les plans d'un pôle national d'IA chiffré à 589 milliards de dollars, rapporte Nikkei Asia. La somme, proche d'un tiers du produit intérieur brut annuel du pays, traduit la volonté de Séoul de peser dans une course où le calcul est devenu l'actif stratégique. Le pays s'appuie sur ses champions de la mémoire et des semi-conducteurs, Samsung et SK Hynix, pour arrimer cette ambition à une industrie existante. L'accélération signale que la compétition des infrastructures ne se limite plus à Washington et Pékin.