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Programme détaillé, tarif et inscription : Formation Piloter un projet IA en entreprise →
Les 6 phases d'un projet IA
| Phase | Livrables clés | Pièges fréquents |
|---|---|---|
| Cadrage | Cas d'usage, ROI cible, sponsor | Cas d'usage trop ambitieux |
| Faisabilité | Données disponibles, outil candidat | Sous-estimer la qualité de la donnée |
| POC | Démo fonctionnelle, retour utilisateurs | POC sans critère de sortie clair |
| Industrialisation | Architecture, sécurité, MLOps | Sauter cette phase, "ça marche en POC" |
| Déploiement | Formation, change management, support | Sous-investir le change |
| Mesure & itération | Dashboard, KPIs, ROI réel | Pas de mesure → projet abandonné |
Programme 2 jours
Jour 1 — Cadrage et faisabilité
- Identifier et prioriser les cas d'usage
- Calculer un ROI réaliste (gains, coûts, risques)
- Cartographier les données et leur qualité
- Choisir l'architecture : IA générative, classique, RAG, fine-tuning
- Conformité : AI Act, RGPD, propriété intellectuelle
Jour 2 — Industrialisation et change
- Du POC au produit : critères de passage à l'échelle
- MLOps light : versioning, monitoring, gouvernance
- Conduire le changement : sponsor, communication, formation
- Mesurer l'impact réel (gain de temps, qualité, ROI)
- Plan de continuité et amélioration continue
Pour qui ?
- Chefs de projet IA, data ou transformation
- Responsables innovation, R&D, digital
- Product managers et product owners
- PMO et directeurs de programme
- DSI et responsables IT impliqués sur les projets IA
Cette formation se déroule sur deux journées séparées par un mois. Entre les deux, chaque participant travaille sur un projet réel et le partage en J+30. Cela transforme la formation en un véritable accélérateur de projet.
FAQ
Questions fréquentes
Masteria
Former vos chefs de projet IA
Formation 2 jours espacées d'un mois, sur projet réel. Présentiel ou distanciel.
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