Que change l'IA pour une DSI et ses équipes ?
Deux versants, six activités. Côté équipes IT : la documentation et les spécifications, le support et l'exploitation, le code assisté et les scripts. Côté pilotage DSI : le choix et le déploiement des outils d'IA de l'entreprise, la sécurité des données et la gouvernance, le traitement du shadow IA. Dans chacune, l'IA accélère la production et l'analyse ; l'architecture, la sécurité et les décisions restent à la DSI.
La formation couvre les six, avec un poids ajusté à votre DSI au cadrage. Pour les développeurs qui veulent aller loin sur le code assisté, la formation Claude Code et la formation vibe coding prennent le relais ; pour le conseil sur vos données, notre conseil data & IA.
Documentation et spécifications
Documentation technique et fonctionnelle à partir de notes, d'un code ou d'un existant, spécifications structurées, cahiers des charges, procédures d'exploitation, base de connaissances IT : la dette documentaire, celle que personne n'a le temps de résorber, traitée à l'échelle et relue par ceux qui savent.
Support et exploitation
Réponses de niveau 1 et 2 à partir de la base de connaissances, reformulation d'un incident en langage utilisateur, rédaction de comptes rendus d'incident et de post-mortems, procédures de résolution, communication de maintenance : le support gagne en vitesse et en clarté, la connaissance sort des têtes.
Code assisté et scripts
Génération et explication de scripts (PowerShell, Bash, SQL, Python), assistance au code avec GitHub Copilot ou Claude, revue et documentation, tests, migration de fragments : les usages qui accélèrent les équipes techniques, avec la revue humaine comme garde-fou et les règles de propriété du code posées.
Choix et déploiement des outils IA de l'entreprise
Comparer les offres entreprise (ChatGPT Business, Copilot Microsoft 365, Claude Team, Gemini Workspace, Mistral), lire leurs garanties (données, entraînement, hébergement, DPA), déployer par vagues, former les métiers avec les RH : la DSI devient l'architecte des usages plutôt que le service qui dit non.
Sécurité des données et gouvernance
Grille de sécurité par outil et par type de donnée, classification, configuration des offres entreprise, journalisation, articulation avec le RGPD et le règlement européen (registre, transparence, article 4), charte d'usage : le cadre qui rend les usages défendables et auditable.
Shadow IA et accompagnement des métiers
Repérer les usages nés hors cadre (comptes personnels, outils gratuits sur des données d'entreprise), les ramener dans un cadre sûr sans les casser, répondre aux demandes des métiers vite et bien : le shadow IA est un signal de besoin, la DSI y répond par une offre plutôt que par une interdiction.
Les atouts de l'IA générative pour une DSI
Six gains : une dette documentaire enfin résorbée, un support plus rapide et plus clair, des équipes techniques accélérées sous revue humaine, une DSI architecte des usages IA de l'entreprise, une sécurité et une gouvernance qui tiennent l'audit, et un shadow IA transformé en offre cadrée plutôt qu'en risque subi.
Une dette documentaire résorbée
Documentation, spécifications, procédures, base de connaissances : ce que les équipes repoussent depuis des années se produit à l'échelle et se maintient.
Un support plus rapide et plus clair
Réponses de niveau 1 et 2 outillées, incidents reformulés en langage utilisateur, post-mortems structurés : le support gagne en qualité perçue.
Des équipes techniques accélérées
Scripts, assistance au code, revue, tests, documentation : les développeurs et les administrateurs vont plus vite, sous revue humaine et avec des règles de propriété claires.
La DSI architecte des usages
Offres entreprise comparées et lues, déploiement par vagues, métiers accompagnés : la DSI porte l'IA de l'entreprise au lieu de la subir.
Une sécurité et une gouvernance qui tiennent l'audit
Grille par outil, classification, configuration, journalisation, registre, charte : le cadre est écrit, appliqué et défendable devant le RSSI, le DPO et les autorités.
Le shadow IA transformé en offre
Les usages hors cadre sont ramenés dans un cadre sûr, sans casser l'élan des métiers : la DSI répond au besoin plutôt qu'à la faute.
Un mot d'honnêteté qui rend ces gains durables : l'IA peut produire un script qui marche presque, une procédure plausible et fausse, ou une garantie contractuelle qui n'existe pas. Revue humaine sur tout le code, test sur toute procédure, lecture des DPA plutôt que des plaquettes : le reste, elle le fait remarquablement bien.
Programme de la formation IA informatique / DSI sur 2 jours
Jour 1, côté équipes IT : ce que les modèles font et ne font pas pour l'IT, les outils et leurs déploiements entreprise (GitHub Copilot, Claude Code, Codex compris), la demande efficace version technique, puis les ateliers documentation et spécifications, support et exploitation, code assisté et scripts, les Projets partagés et le cadre (secrets, production, revue). Jour 2, côté pilotage DSI : le choix des offres entreprise, la sécurité des données, la recherche approfondie, la gouvernance et le shadow IA, puis les compétences (Skills), les assistants et agents (Agent Builder de Microsoft, Copilot Studio, agents d'espace de travail), les tâches planifiées, l'accompagnement des métiers et votre plan d'action.
Outiller les équipes IT : documentation, support, code
- Ce que les modèles font pour l'ITCapacités (expliquer un script, rédiger une procédure, lire un journal, reformuler un incident), limites (paramètre, commande ou version inventés, contexte du SI inconnu), ce qui engage (production, sécurité, propriété du code) ; démonstration sur un script et une procédure réels de votre exploitation, anonymisés.
- Panorama des outils et déploiements entrepriseChatGPT Business et Codex, Microsoft 365 Copilot et GitHub Copilot, Claude Team avec Claude Code et Cowork, Gemini dans Workspace, Vibe (anciennement Le Chat de Mistral) hébergé en Europe : où vont les données, ce que chaque éditeur écrit sur l'entraînement et l'hébergement, lequel pour quel usage IT.
- La demande efficace, version techniqueContexte (environnement, versions, contraintes), rôle, format attendu (tableau, diff, étapes numérotées), exemples, itération, vérification sur une machine de test ; appliquée à un ticket réel de votre file, en comparant la réponse brute et la réponse cadrée.
- Personnaliser son compte pour l'ITInstructions personnalisées et mémoire : stack, conventions de nommage, langue des commentaires, gabarits maison (spécification, procédure, réponse support, post-mortem), styles dans Claude ; chacun configure son outil ; ce que la mémoire ne doit jamais retenir (adresses, comptes, données de production).
- Atelier documentation et spécificationsProduire une spécification structurée ou une procédure d'exploitation à partir de vos notes, d'un schéma ou d'un code existant ; relecture par la personne qui connaît le système ; plan de maintenance de la documentation ; Copilot dans Word ou Artifacts de Claude pour la mise en forme.
- Atelier support niveau 1 et 2À partir de votre base de connaissances chargée dans un Projet : rédiger la réponse à un ticket, reformuler un incident en langage utilisateur, écrire la communication de maintenance ; aucune écriture dans l'outil ITSM, le technicien copie, vérifie, répond.
- Atelier post-mortem et compte rendu d'incidentD'une chronologie brute (fil de discussion, journaux expurgés, mails) vers un post-mortem structuré (faits, causes, actions, échéances), puis sa version pour la direction ; Copilot dans Teams pour le récapitulatif de la cellule d'incident ; les témoins relisent les faits.
- Atelier code assisté et scriptsGénérer, expliquer, documenter et tester un script réel (PowerShell, Bash, SQL, Python) ; GitHub Copilot dans l'IDE, Claude Code ou Codex côté ChatGPT sur une tâche délimitée ; revue humaine obligatoire avant tout déploiement, règles de propriété et de licence du code posées par écrit.
- Projets et espaces de travail par périmètreUn Projet partagé ChatGPT ou un Projet Claude par périmètre (exploitation, support, projet SI) avec instructions communes, documentation de référence, droits lecture et écriture ; Bibliothèques et Projets de Vibe Work, Notebooks de Copilot ; ce qu'on y dépose, ce qu'on n'y met jamais.
- Cadre équipes IT : secrets, production, revueJamais de secret, de mot de passe ni de donnée de production nominative dans un outil ; jeux de test, anonymisation, offres entreprise configurées ; revue humaine sur tout code et toute procédure générés ; liste de relecture technique : commande destructive, version inventée, droits trop larges.
Piloter les usages : outils, sécurité, gouvernance, métiers
- Atelier choix des offres entrepriseComparer ChatGPT Business, Microsoft 365 Copilot, Claude Team ou Enterprise, Gemini Workspace et Vibe sur vos critères (données, entraînement, hébergement, DPA, intégration, droits admin, coût, crédits d'agents) ; lire les engagements contractuels ; Deep Research pour documenter le comparatif ; écrire la note d'arbitrage.
- Atelier sécurité et classification des donnéesGrille par outil et par type de donnée, classification, configuration des offres (périmètre de Copilot Chat limité à OneDrive et SharePoint, oversharing, journalisation), articulation RGPD avec le DPO et règlement européen (registre, transparence, article 4) ; Python dans Excel ou l'analyse de données pour lire les journaux d'usage.
- Recherche approfondie et documents longsDeep Research dans ChatGPT ou Gemini, recherche approfondie de Claude, agent Researcher de Copilot pour un état de l'art (outil, vulnérabilité) ; lire un DPA ou une licence et en extraire les clauses ; NotebookLM sur un corpus de documentation (50 sources, 100 en Plus) ; sources vérifiées.
- Atelier gouvernance : charte, homologation, registreCharte d'usage, processus d'homologation d'un nouvel usage ou d'un assistant, comité, registre des assistants et des compétences, rôle de la DSI ; ce que la DSI décide, ce que les métiers portent ; la charte co-éditée en Canvas, Artifacts ou Copilot Pages pendant l'atelier.
- Atelier shadow IARepérer les usages nés hors cadre (comptes personnels, outils gratuits sur des données d'entreprise), comprendre le besoin derrière, proposer l'alternative cadrée (licence, Projet partagé, compétence), préparer la communication qui répond par une offre ; cas apportés par les participants.
- Compétences (Skills) : de la procédure à l'outilTransformer une procédure IT (post-mortem, qualification d'un ticket, revue de script) en compétence : dossier SKILL.md dans Claude (nom et description servent de déclencheur ; un membre crée et teste, l'owner provisionne ; on supprime et ré-importe pour modifier), ou en langage naturel dans ChatGPT Business.
- Assistants et agents : l'arbitrage DSIGPTs existants traités, le neuf en Projet partagé, compétence ou agent d'espace de travail (droits et crédits gérés par l'admin) ; Agent Builder de Microsoft, assistant sans code sur SharePoint, ou Copilot Studio pour écrire dans un logiciel (un projet chiffré à part) ; Gems et Workspace Studio.
- Tâches planifiées et automatisations légèresVeille sécurité, rapport hebdomadaire des tickets, rappel de revue des accès : tâches planifiées ChatGPT (une phrase, au plus une exécution par heure), Tâches planifiées et Workflows de Vibe, Power Automate, Workspace Studio ; Cowork pour un tri de fichiers sous supervision ; tout chiffre produit reste relu.
- Accompagner les métiers et mesurer l'adoptionRépondre vite aux demandes, déployer par vagues avec les RH, former des référents par service, régler les droits admin (parcourir, exécuter, construire, publier), mesurer (licences actives, usages déclarés, assistants au registre, incidents), revue trimestrielle ; la DSI en architecte des usages plutôt qu'en service qui dit non.
- Plan d'action, évaluation, livrablesLes trois usages à installer côté IT, les trois décisions à prendre côté pilotage, qui les porte, comment on mesure ; évaluation des acquis ; remise de la bibliothèque de prompts IT, des gabarits, de la grille de sécurité, de la trame de gouvernance et des compétences créées.
Le programme s'ajuste à la DSI : une équipe support et exploitation approfondit le jour 1, un DSI avec son RSSI et son DPO le jour 2, les développeurs le code assisté et les compétences. En version 1 jour, on prend un versant : outiller les équipes IT, ou piloter les usages de l'entreprise. Fonctionnalités vérifiées en août 2026 : si une fonction n'est pas activée sur vos licences le jour J, elle est montrée en démonstration puis transposée sur les projets partagés et les instructions personnalisées.
À qui s'adresse la formation IA informatique / DSI ?
Aux deux versants de la fonction : DSI et RSI, responsables d'équipe IT, RSSI et architectes en lien avec les usages IA (pilotage), et équipes support et exploitation, chefs de projet SI, développeurs pour les usages assistés (équipes IT). Sans prérequis au-delà de la culture technique du poste. Pour le développement approfondi, nos formations Claude Code et vibe coding prennent le relais.
DSI, RSI et responsables IT
Choisir et déployer les outils IA de l'entreprise, poser la sécurité et la gouvernance, transformer le shadow IA en offre, accompagner les métiers : le jour 2 est construit pour vous, avec les livrables de cadre.
Support et exploitation
Réponses outillées, base de connaissances, incidents et post-mortems, procédures : les usages qui rendent des heures et améliorent la qualité perçue du support.
Chefs de projet SI et développeurs
Spécifications, documentation, scripts, assistance au code sous revue, tests : les usages qui accélèrent sans dégrader, avec les règles de propriété et de sécurité posées.
RSSI, DPO et architectes
Grille de sécurité par outil, classification des données, configuration des offres entreprise, articulation RGPD et règlement européen : le cadre qui tient l'audit, construit avec la DSI.
Secrets, données de production, propriété du code, garanties contractuelles : ce que la formation pose noir sur blanc
La DSI porte la sécurité de l'entreprise, et l'IA générative y ajoute des risques précis : un secret ou un mot de passe collé dans un prompt, une donnée de production nominative dans un outil grand public, du code généré dont la propriété n'est pas cadrée, une garantie contractuelle lue dans une plaquette plutôt que dans le DPA. La formation formalise avec vous la grille par outil et par type de donnée, la configuration des offres entreprise, la revue humaine systématique sur le code et les procédures, les règles de propriété, et l'articulation avec le RGPD et le règlement européen (registre, transparence, article 4). Ce cadre est un livrable, socle de votre charte IA d'entreprise. Nous formons des DSI et des équipes IT depuis 2022, dans l'industrie, l'énergie, les services et le secteur public : les mêmes questions reviennent, et elles ont des réponses pratiques.
- Jamais de secret, mot de passe ou donnée de production nominative dans un outil
- Offres entreprise configurées, garanties lues dans les DPA
- Revue humaine sur tout code et toute procédure générés
- Registre, transparence, article 4 : le règlement européen anticipé
Combien coûte la formation, et comment la financer ?
1 980 € HT par jour de formation en intra-entreprise, pour le groupe (jusqu'à 10 participants), soit 3 960 € HT les deux jours. Certifiée Qualiopi, la formation est finançable par votre OPCO au titre du plan de développement des compétences ; nous préparons le dossier avec vous. Devis sous 24 heures.
Ce que comprend le tarif
Le cadrage préalable avec vos éléments (documentations, tickets, spécifications, procédures anonymisés, inventaire des outils IA en place et demandes des métiers), l'animation des deux journées en présentiel ou à distance, les supports, les livrables (bibliothèque de prompts IT, gabarits, grille de sécurité, trame de gouvernance), l'évaluation des acquis et le certificat de réalisation. En présentiel hors Lyon, les frais de déplacement s'ajoutent au réel.
La prise en charge
Masteria est certifiée Qualiopi : la formation est éligible au financement OPCO, selon votre branche et votre effectif. Nous fournissons programme, convention et pièces du dossier ; le dépôt se fait avant le début de la formation. Identifiez votre opérateur avec Quel OPCO ? et le détail des dispositifs sur financer sa formation IA. Pas d'éligibilité CPF.
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Ce que vous saurez faire après la formation
Des compétences concrètes, applicables dès le lendemain de la formation.
ChatGPT, Copilot, Gemini ou Claude : lequel choisir ?
Le meilleur outil IA est celui qui correspond à votre environnement et à vos besoins. Choisissez en fonction de votre contexte.
Vous n'êtes pas dans une suite bureautique spécifique, ou vous voulez l'IA la plus polyvalente et créative du marché.
Votre équipe travaille dans Microsoft 365 au quotidien : Word, Excel, Outlook, Teams, PowerPoint. Copilot s'intègre directement dans vos outils.
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Vous traitez des documents longs, des analyses complexes ou des textes qui requièrent rigueur et nuance. Claude est l'IA reconnue pour la qualité rédactionnelle et le raisonnement approfondi.
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Masteria, cabinet spécialisé en intelligence artificielle fondé à Lyon en 2022 par Mathias Nizan, est indépendante des éditeurs et n'a qu'un seul métier : l'IA. Les sessions sont animées par Mathias et par un réseau de formateurs indépendants, expérimentés et pédagogues, choisis pour leur connaissance du métier formé. Nos études de cas et notre revue de presse montrent ce travail en situation.
Questions fréquentes, Formation IA Informatique / DSI
Tout ce que vous devez savoir avant de vous inscrire.
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Construire le dispositif : registre des usages, charte, comité, gouvernance des données (DPO/DSI).
En savoir plusFormation AI Act
Ce que le règlement européen impose vraiment, et quand, avec le calendrier post-Omnibus.
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Quand le sujet est la donnée : qualité, gouvernance, préparation pour des projets IA (RAG, agents).
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Mathias Nizan
Fondateur de Masteria, cabinet de conseil et développement IA
Mathias Nizan a fondé Masteria en 2022 à Lyon. Cabinet spécialisé uniquement sur l'intelligence artificielle et indépendant des éditeurs, Masteria a formé plus de 1 500 professionnels et accompagne PME, ETI et grands groupes, du cadrage stratégique au développement des solutions sur mesure, en France, en Suisse et en Belgique.
« L'intelligence artificielle ne remplace pas les humains. Elle décuple leur potentiel. »
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Sources et références officielles
Pour vérifier nos engagements (certification qualité, financement) et approfondir l'outil concerné :
- Qualiopi — Ministère du Travail : la certification qualité qui rend nos formations finançables.
- Les OPCO — Ministère du Travail : le fonctionnement du financement de la formation par votre opérateur de compétences.
- Règlement (UE) 2024/1689 établissant des règles harmonisées concernant l'intelligence artificielle
- ANSSI, Agence nationale de la sécurité des systèmes d'information — cyber.gouv.fr
