Formation ChatGPT à Marseille : intra-entreprise sur mesure

ChatGPT appliqué au tissu économique à Marseille

ChatGPT s'impose comme la lingua franca de l'IA en entreprise : un collaborateur formé transfère l'essentiel de sa méthode à n'importe quel autre LLM. Pour la majorité des cas d'usage transverses (rédaction, synthèse, brainstorming, analyse de tableaux), c'est l'outil au meilleur rapport puissance / facilité d'adoption.

L'analyse de données lit vos exports Excel et CSV et montre ses calculs

ChatGPT accepte les fichiers .xls, .xlsx et .csv, ainsi que les PDF et les fichiers .json ou .xml que produisent certains logiciels de transport. Quand l'app correspondante est activée, il ouvre aussi un fichier depuis Google Drive, OneDrive ou SharePoint. Pour calculer, il écrit et exécute du code Python (un langage de programmation courant en analyse de données) dans un environnement isolé, et peut afficher le résultat sous forme de tableau interactif. Le code reste consultable : c'est lui que l'on relit quand un chiffre surprend.

Les limites comptent pour un fichier logistique. Un tableur ou un CSV ne doit pas dépasser environ 50 Mo, selon la taille des lignes, et tout fichier plafonne à 512 Mo ; un utilisateur peut charger jusqu'à 80 fichiers toutes les 3 heures. L'environnement Python ne peut ni naviguer sur le web ni appeler une API : il ne récupère ni la position d'un navire ni l'état d'un terminal. Un PDF scanné ou un tableau enregistré comme image se lit mal ; demandez à votre logiciel un export CSV plutôt qu'un rapport mis en page.

La qualité du résultat dépend d'abord du fichier. OpenAI recommande des en-têtes de colonnes en première ligne, un enregistrement par ligne, une seule table par feuille et aucune ligne vide qui coupe les données. Pour un transitaire, cela veut dire un conteneur par ligne, avec ses dates de déchargement, de sortie du terminal et de restitution du vide dans des colonnes séparées. Précisez aussi dans la demande les colonnes à utiliser, les regroupements voulus et le type de graphique : le premier essai ne correspond pas toujours à l'intention.

Les graphiques montrent les retards, les volumes et les parts modales

ChatGPT produit des graphiques en image, et certains basculent en version interactive avec le bouton « Switch to interactive chart » (passer au graphique interactif) : barres, courbes, secteurs et nuages de points. Un exploitant compare ainsi en barres le temps moyen passé au terminal par ligne maritime, suit en courbe les volumes hebdomadaires, ou place en nuage de points la durée de séjour face au montant facturé. Les autres types de graphiques restent des images fixes.

Les chiffres du port donnent un repère pour ces analyses. En 2025, le rail a représenté 16 % de la part modale des conteneurs et le fleuve 5 %, d'après le bilan du port : un peu moins d'un conteneur sur six a donc pris le train. Un commissionnaire qui calcule sa propre part modale à partir de ses dossiers peut se situer face à cette moyenne, ligne par ligne et mois par mois. ChatGPT fait le calcul et le graphique ; comprendre si l'écart vient d'un client, d'une destination ou d'une saison reste le travail de l'exploitant.

La recherche approfondie prépare une veille réglementaire dont chaque affirmation renvoie à sa source

La recherche approfondie (deep research) se lance en tapant « /Deepresearch », depuis le menu + ou depuis la barre latérale. ChatGPT propose d'abord un plan de recherche que vous pouvez modifier avant le départ ; vous suivez ensuite l'avancement et pouvez l'interrompre pour recentrer. Le rapport final comporte des citations ou des liens vers les sources, une table des matières, une section des sources utilisées et l'historique de la recherche. Il se télécharge en Markdown, Word ou PDF. Les limites d'usage varient selon l'offre, et la disponibilité dépend du pays.

Le réglage décisif se trouve dans « Sites », puis « Manage sites » : vous limitez la recherche aux domaines indiqués, ou vous les placez en priorité en gardant le reste du web. Pour une veille réglementaire maritime, restreignez-la aux sites officiels : eur-lex.europa.eu, climate.ec.europa.eu, transport.ec.europa.eu, emsa.europa.eu et imo.org. La recherche peut aussi lire vos fichiers et vos apps connectées, en lecture seule : elle n'utilise jamais les actions d'écriture des apps.

Les règles carbone et soufre des navires se répercutent dans les devis des transitaires

Depuis janvier 2024, le système européen d'échange de quotas d'émission (ETS) couvre les navires de 5 000 tonneaux de jauge brute et plus. Les compagnies restituent en 2025 des quotas pour 40 % des émissions de 2024, en 2026 pour 70 % de celles de 2025, puis pour la totalité à partir de 2027. Le système couvre 50 % des émissions des voyages dont le départ ou l'arrivée se situe hors de l'Union, et la totalité des émissions entre deux ports européens. Le méthane et le protoxyde d'azote entrent dans le calcul en 2026.

FuelEU Maritime s'applique depuis le 1er janvier 2025 aux navires de plus de 5 000 tonneaux en escale dans l'Union. L'intensité en gaz à effet de serre de l'énergie utilisée à bord doit baisser de 2 % en 2025, de 6 % en 2030 et de 80 % en 2050 par rapport à 2020. À partir de 2030, porte-conteneurs et navires à passagers devront se brancher à quai, ou utiliser une technologie zéro émission équivalente, dans les ports concernés. La Méditerranée est aussi une zone de contrôle des émissions de soufre depuis le 1er mai 2025 : 0,10 % de soufre dans le carburant, contre 0,50 % ailleurs.

Ces règles arrivent dans les devis sous forme de surcharges que les clients demandent à comprendre. Le port de Marseille Fos s'y prépare : 86 % des escales connectables vers la Corse et le Maghreb ont été branchées à quai en 2025, selon son bilan. Une note de veille mensuelle, produite par la recherche approfondie sur les sites officiels puis relue par la personne qui la signe, permet au service commercial d'expliquer une surcharge carbone avec la référence du texte.

Cas pratique : mesurer les dépassements de franchise d'un mois de conteneurs

Prenons un responsable d'exploitation d'un commissionnaire de transport installé à Arenc. Chaque mois, son logiciel de suivi exporte un fichier CSV d'environ 3 000 lignes, une par conteneur importé, avec la ligne maritime, le bassin (Fos ou Marseille) et les dates. Il veut savoir quels conteneurs ont dépassé la franchise, cette période gratuite accordée par l'armateur avant la facturation de frais de stationnement au terminal, et sur quelles lignes le problème se concentre.

1. Exporter le mois en CSV, une ligne par conteneur et les en-têtes en première ligne, puis remplacer les noms des clients par un code.
2. Préparer à part un petit fichier Excel des franchises par ligne maritime, en nombre de jours, repris des contrats.
3. Charger les deux fichiers dans une conversation, ou dans un projet si l'analyse revient chaque mois, puis lancer le prompt ci-dessous.
4. Ouvrir le code produit et vérifier la règle de calcul des jours : jours calendaires, jour de déchargement compté ou non.
5. Recalculer trois conteneurs à la main, puis passer le graphique en version interactive pour la réunion d'exploitation.

Tu analyses deux fichiers joints. Le premier, conteneurs_septembre.csv, contient une ligne par conteneur importé en septembre 2026 : numéro de conteneur, code client, ligne maritime, bassin (Fos ou Marseille), date de déchargement, date de sortie du terminal. Le second, franchises.xlsx, donne pour chaque ligne maritime le nombre de jours de franchise.

Avant tout calcul, décris le premier fichier : nombre de lignes lues, colonnes, dates manquantes ou incohérentes, comme une sortie antérieure au déchargement. Ne corrige rien sans me le signaler.

Calcule ensuite pour chaque conteneur le nombre de jours passés au terminal, en jours calendaires, jour de déchargement compris, puis le dépassement par rapport à la franchise de sa ligne.

Présente trois résultats : un tableau des conteneurs en dépassement, trié du plus long au plus court ; un récapitulatif par ligne maritime et par bassin, avec le nombre de conteneurs, le dépassement moyen et le dépassement maximal ; un graphique en barres du dépassement moyen par ligne.

Affiche le code utilisé et liste toutes tes hypothèses.

Ce que vous obtenez. Vous obtenez la liste des conteneurs hors franchise, un récapitulatif par ligne et par bassin, un graphique et le code du calcul. Le montant en euros n'est pas calculé : les barèmes de frais changent d'un contrat à l'autre, et un chiffre faux dans une réclamation à l'armateur coûte plus que le temps gagné. Le mois suivant, le même prompt dans le même projet refait l'analyse sur le nouvel export.

Les pièges à connaître

Ce que vos équipes apprennent à faire

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Point fort : outil IA le plus utilisé en entreprise, polyvalent, intégrations nombreuses.

Comment se déroule une formation intra à Marseille

La formation intelligence artificielle à Marseille se construit sur vos enjeux métier, dans vos bureaux. Masteria connaît les spécificités du tissu économique provençal : logistique portuaire, tourisme, santé, défense, et adapte le programme en conséquence. Nos formateurs viennent de Lyon en TGV direct (environ 1 h 40) ; les modalités de déplacement sont confirmées au devis.

Zones desservies et accès à Marseille

Financement de la formation en Provence-Alpes-Côte d'Azur

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Acteurs de référence dans la région

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Questions fréquentes : formation ChatGPT à Marseille