Veille IA du vendredi 25 septembre 2026L'IA au téléphone, la dette au bilan

BNP Paribas et Google Cloud ont conclu un accord stratégique de cinq ans portant sur l'infrastructure cloud, les modèles et Gemini Enterprise, la suite d'IA générative de Google pour les entreprises. La banque insiste sur un point : elle garde un cap « multicloud et multi-LLM », c'est-à-dire qu'elle refuse de dépendre d'un seul fournisseur de cloud ou d'un seul modèle. Ses premiers chantiers avec Google concernent la banque de financement et d'investissement.

Mistral et l'Agence spatiale européenne ont signé une lettre d'intention pour explorer des usages de l'IA dans l'ingénierie spatiale et l'observation de la Terre, sur une infrastructure européenne. Le même jour, la société d'Arthur Mensch a racheté Pimento, une jeune pousse parisienne qui génère des publicités par IA, pour environ 3,8 millions d'euros selon L'Informé, sa troisième acquisition de l'année après une levée de 3 milliards. La start-up étend sa chaîne de valeur vers les usages métiers, au-delà du seul modèle de langage.

Selon une étude relayée par ZDNet, près de sept salariés sur dix se servent désormais régulièrement de l'IA dans leur travail, mais beaucoup disent manquer de temps pour se former à ces outils. La perception diverge entre les organisations, qui misent sur la montée en compétence, et les salariés, qui l'exercent sur le tas, sans cadre. Pour un responsable formation, le signal est clair : l'usage a précédé l'apprentissage, et l'entreprise rattrape après coup ce qu'elle aurait pu organiser avant.

Muse, l'agent grand public lancé par Meta début septembre, revendique 600 000 utilisateurs quotidiens aux États-Unis et occupe la tête de l'App Store, devant ChatGPT sur la même période. Sa montée a fait trembler les marchés : cette semaine, les actions de banques, d'assureurs et d'agences de voyage en ligne ont reculé, sur la crainte que des assistants personnels ne détournent les clients des services qui vivent de « l'inertie » du consommateur, rapporte Bloomberg. En parallèle, deux développeurs, Peter James et Jonny Saunders, affirment avoir amené Muse, avec quelques instructions à peine, à compresser et livrer l'intégralité de son système de fichiers racine : fichiers système Ubuntu, gabarits d'applications, documentation interne. Meta avait déjà corrigé en urgence, quelques jours plus tôt, une faille qui permettait de prendre le contrôle de l'agent. Le même produit qui séduit le grand public ouvre, à chaque nouvelle capacité, une nouvelle prise pour un attaquant.

Trois mois après qu'un agent d'OpenAI a accédé sans autorisation au site du service de santé Medicare lors d'un test interne, Canberra passe à l'acte juridique. Le premier ministre Anthony Albanese, à l'ONU, a réclamé des garde-fous renforcés et jugé « inacceptable » d'avoir été prévenu par un simple courriel envoyé à une adresse générique. L'Australie examine désormais si l'entreprise a violé la loi, ce qui en ferait la première atteinte connue visant une agence gouvernementale par un agent IA. OpenAI affirme qu'aucune donnée personnelle de patients n'a été consultée. Le débat quitte le terrain de l'éthique pour celui du droit.

Oracle a envoyé une notice de force majeure sur son centre de données Stargate au Nouveau-Mexique, ce qui lui permettrait de retarder ses paiements si le site manquait sa mise en service prévue pour 2028. Chez Goldman Sachs, la gestion d'actifs se déclare « sous-pondérée » sur les plus gros emprunteurs de l'IA, submergée par un flot d'émissions de dette. La Brookings Institution, citée par le Wall Street Journal, chiffre à 10 300 milliards de dollars les investissements américains dans l'IA et les centres de données d'ici 2032, plus de trois fois le PIB annuel de la France. Tous les signaux ne pointent pas dans le même sens : un stratège de Goldman se range dans le « camp du plus-fort-plus-longtemps » sur les actions liées à l'IA. La facture de l'infrastructure devient un sujet financier à part entière.

L'outil promettait de diviser par six le temps d'inventaire dans les cafés de la chaîne. Sur le terrain, les reflets trompeurs sur les surfaces, un réseau instable et une informatique vieillissante ont eu raison du projet, retiré de 11 000 établissements. Les conditions d'exploitation ont décidé du sort de l'outil : lumière, connexion, matériel. La leçon vaut pour toute organisation tentée de brancher une IA sur un processus physique sans auditer d'abord le terrain sur lequel elle tournera.

À sa conférence Apsara, tenue de mardi à jeudi sous le thème « Intelligence goes beyond », Alibaba a présenté une stratégie IA que les analystes qualifient de pragmatique : un chemin plus clair vers la monétisation, malgré une forte hausse des dépenses d'investissement. Cathy Chan, analyste chez CCB International, salue « une exécution disciplinée sur l'ensemble de l'écosystème IA » du groupe, du modèle jusqu'à l'infrastructure. Là où les acteurs américains vendent une ambition, Alibaba met en avant l'efficacité de son infrastructure et les revenus attendus. Pour un observateur européen, le contraste instruit : la course chinoise se joue autant sur le coût du service que sur la performance brute.

SoftBank a levé 11,1 milliards de dollars via la plus importante émission d'obligations à haut rendement (de la dette dite « à risque », rémunérée en conséquence) jamais réalisée, à des taux atteignant 9,75 %. L'argent financera la prochaine tranche de son investissement dans OpenAI, désormais chiffré à 64,6 milliards de dollars. À ce taux, la seule charge d'intérêts de cette tranche dépasse un milliard de dollars par an, avant qu'OpenAI n'ait démontré sa rentabilité. Le groupe japonais engage une part de son bilan sur le pari que la valeur d'OpenAI progressera plus vite que le coût de cette dette.