Auditer le catalogue, brancher le générateur, fiabiliser l'entrée des fournisseurs
Pour une enseigne, un site marchand ou un distributeur, nos trois métiers partent du même endroit : le référentiel produit, c'est-à-dire le PIM (logiciel qui centralise les fiches et leurs attributs) ou la base articles de l'ERP, le logiciel de gestion qui suit stocks et commandes.
Le conseil mesure ce que ce référentiel contient et ce qui lui manque. Le développement branche les outils dessus, et l'automatisation fait circuler les données entre les fournisseurs, le catalogue, le site, les places de marché et le service client.
Audit du référentiel produit
Nous auditons un échantillon de votre catalogue : attributs renseignés, coordonnées du fabricant et avertissements présents, allégations environnementales, textes alternatifs des images. Nous chiffrons ensuite ce qu'une génération assistée peut produire et ce qui doit d'abord être collecté auprès des fournisseurs.
La feuille de route sépare les chantiers de données des chantiers d'IA.
- Audit de complétude du catalogue
- Revue des mentions obligatoires
- Feuille de route données puis IA
Générateur de fiches et agent de service client
Nous développons le générateur de fiches branché sur votre PIM, avec ses règles par catégorie, son glossaire de marque et sa liste de formulations bloquées, puis l'agent de service client qui consulte la commande, le suivi du transporteur et vos conditions de retour avant de répondre. Toutes les sorties passent par une file de validation dans vos outils.
- Générateur de fiches sous règles
- Agent relié aux commandes
- File de validation avant publication
Entrée automatisée des données fournisseurs
Nous automatisons l'entrée des données fournisseurs : lecture des fichiers reçus, extraction des attributs, rapprochement avec le référentiel, signalement des manques à l'acheteur.
Les mêmes chaînes préparent les flux vers les places de marché et les comparateurs de prix, avec un contrôle de cohérence avant chaque envoi.
- Intégration des fichiers fournisseurs
- Flux vers les places de marché
- Contrôle de cohérence avant envoi
La qualité du référentiel décide de la qualité des fiches
Le retail et l'e-commerce vivent de la profondeur de catalogue, de la qualité de la fiche produit et de la fluidité du parcours client. La production éditoriale est massive et répétitive : des milliers de fiches à rédiger, traduire et tenir à jour, un support client sollicité en continu, des campagnes à décliner par canal et par marché.
L'IA générative crée de la valeur exactement sur ces volumes : enrichir une fiche à partir des attributs produit, traduire un catalogue dans plusieurs langues en gardant le ton de marque, assister le support sur les questions récurrentes, accélérer la production de contenus marchands.
La donnée produit et la donnée client sont déjà là, dans le PIM, l'e-commerce et le CRM : l'enjeu est de les rendre exploitables par des outils branchés dessus, pas de les recopier dans un chatbot générique.
Ce qui ralentit une enseigne ou un site marchand
Production et mise à jour de fiches produits à l'échelle : milliers de références, attributs hétérogènes, multilingue, ton de marque à tenir.
Support client sous volume : questions répétitives (disponibilité, livraison, retours) qui saturent les équipes et allongent les délais de réponse.
Contenus marketing à décliner par canal, par marché et par saison, avec une cohérence éditoriale difficile à maintenir manuellement.
Données produit et client réparties entre PIM, plateforme e-commerce et CRM, peu exploitées faute d'outils branchés dessus.
Ce que nous développons pour le commerce
Génération et enrichissement de fiches produits
Un outil qui rédige et enrichit des fiches produits à partir des attributs de votre PIM, en tenant le ton de marque et le référencement, et qui décline le contenu dans vos langues de vente. Vos équipes valident, l'outil absorbe le volume.
Copilote de support client
Un copilote branché sur votre base de connaissances, vos politiques de livraison et de retour, qui propose des réponses justes et cohérentes aux conseillers, ou répond en première ligne sur les questions récurrentes avec passage à l'humain quand c'est nécessaire.
Aide au merchandising et à la recommandation
Des outils qui exploitent vos données de catalogue et de comportement pour assister le merchandising : suggestions d'associations, structuration des collections, aide à la mise en avant, en appui des décisions de vos équipes.
Production de contenus marketing multicanal
Une chaîne de production de contenus marchands (descriptions, e-mails, fiches catégorie, pages d'atterrissage) déclinés par canal et par marché, avec un cadre éditorial et un ton de marque maîtrisés.
Traduction et localisation de catalogue
Une chaîne de traduction et de localisation de votre catalogue et de vos contenus, avec un glossaire de marque, pour ouvrir des marchés sans multiplier le coût de production éditoriale.
Recherche et navigation par le sens sur le catalogue
Une recherche sémantique qui comprend l'intention du client et renvoie les bons produits, en s'appuyant sur vos données de catalogue, pour améliorer la découverte et la conversion.
Données client, RGPD et image de marque
Le retail et l'e-commerce manipulent des données client (commandes, comportements, contacts) soumises au RGPD, et une image de marque qui ne tolère ni l'approximation ni le hors-ton.
Nous concevons les solutions pour respecter le cadre des données personnelles, encadrer les générations par votre charte éditoriale et vos règles, et garder une validation humaine sur ce qui est publié. L'objectif est d'industrialiser la production en gardant la voix de la marque et en protégeant les données client.
Une fiche générée par IA engage le vendeur : le projet commence dans le référentiel produit
Le commerce en ligne, produits et services, a atteint 196,4 milliards d'euros en France en 2025 selon la Fevad, qui estime sa part à 12 % des ventes de produits du commerce de détail. Dans le commerce, 13 % des entreprises de 10 salariés ou plus utilisaient l'IA cette année-là d'après l'INSEE, six points sous la moyenne européenne du secteur.
Le catalogue est le terrain le plus visible : chaque référence demande un titre, une description et des traductions exactes. Une fiche publiée engage pourtant le vendeur, qu'un rédacteur ou un modèle l'ait écrite, et le droit européen en encadre désormais le contenu. Le chantier commence donc dans le référentiel produit.
Le générateur lit les attributs et n'en invente aucun
Un générateur de fiches vaut ce que vaut le référentiel qu'il lit. L'audit d'un échantillon de fiches montre vite les manques : matière, dimensions, compatibilité, pays d'origine. Un modèle de langage sans consigne comble ces vides avec des valeurs plausibles, et une compatibilité plausible mais fausse sur une pièce détachée se termine en retour de colis.
La première règle s'écrit donc avant le premier prompt (la consigne donnée au modèle) : un attribut absent bloque la fiche, qui part chez l'acheteur pour qu'il le réclame au fournisseur.
Chaque canal ajoute ses contraintes. Google Merchant Center limite le titre à 150 caractères et demande que tout titre créé avec l'IA générative soit transmis par l'attribut structured_title, déclaré avec la valeur trained_algorithmic_media ; la même règle vaut pour les descriptions.
Le générateur produit donc une version par canal et garde la trace de l'origine de chaque texte. Cette trace sert aussi en interne, le jour où une fiche est contestée par un client ou par un contrôleur.
Le règlement sur la sécurité des produits fixe le contenu minimal de l'offre en ligne
Depuis le 13 décembre 2024, l'article 19 du règlement (UE) 2023/988 fixe ce que toute offre en ligne doit indiquer de manière claire et visible. La liste comprend le nom et les adresses postale et électronique du fabricant, la personne responsable dans l'Union quand le fabricant est établi ailleurs, et les informations qui identifient le produit, dont une image et son type.
S'y ajoutent les avertissements de sécurité, dans une langue que les consommateurs du pays de vente comprennent aisément.
Ces champs viennent du fabricant ou de l'importateur et se recopient tels quels. Le générateur les reçoit en lecture seule : il les place dans la fiche et ne les reformule jamais, même pour gagner de la place. Si l'un manque, la publication s'arrête sur le marché concerné jusqu'à réception de l'information.
Cette règle se teste comme les autres, sur un jeu de fiches incomplètes construit au cadrage, avant que le générateur ne touche au catalogue réel.
Les allégations environnementales génériques sont visées, et la France transpose en retard
La directive (UE) 2024/825 interdit les allégations environnementales génériques que le professionnel ne peut pas appuyer sur une performance environnementale excellente reconnue. Elle cite « vert », « écologique », « biodégradable », « respectueux de l'environnement » ou « économe en énergie ». Les États membres devaient appliquer ces règles à partir du 27 septembre 2026.
En France, le projet de loi qui les transpose, adopté par le Sénat le 18 février 2026, n'avait pas encore été examiné en séance à l'Assemblée nationale au 3 octobre 2026.
La DGCCRF a reconnu ce retard lors d'un webinaire en juin, et elle a précisé qu'aucune exception ne vaudrait pour les allégations publiées sur un site. Un catalogue se nettoie donc dès maintenant.
Le générateur reçoit une liste de formulations bloquées, tenue par votre service juridique, et une règle simple : une allégation n'apparaît que si la fiche porte le label ou la preuve qui la justifie. Les fiches existantes repassent par le même filtre avant la refonte.
L'accessibilité demande un texte alternatif pour chaque image du catalogue
Un site marchand relève depuis le 28 juin 2025 des exigences d'accessibilité issues de la directive (UE) 2019/882, que la loi du 9 mars 2023 a transposée. La DGCCRF demande notamment de proposer des équivalents textuels à tout contenu non textuel.
Elle rappelle aussi qu'un site de vente en ligne ne bénéficie pas du régime transitoire qui court jusqu'en 2030 pour certains produits et services.
Un catalogue compte souvent plusieurs photos par produit, et chacune appelle un texte alternatif, la description qu'un lecteur d'écran lit à voix haute. Un modèle capable de lire une image en propose un premier jet à partir de la photo et des attributs du produit.
Une personne le relit, au moins sur un échantillon par catégorie, et corrige ce que le modèle a vu de travers : une couleur, une matière, un nombre de pièces.
Le service client répond depuis la commande, et la rétractation passe par une fonctionnalité en ligne
Une question de client porte souvent sur une commande précise : un colis en retard, un retour, un remboursement. L'agent lit donc la commande, le suivi du transporteur et vos conditions générales avant de répondre.
Le délai de rétractation de quatorze jours prévu par l'article L.221-18 du code de la consommation court, pour un bien, à partir de sa réception : l'agent le calcule sur la date de livraison enregistrée, que le transporteur a confirmée.
Depuis le 19 juin 2026, l'article L.221-21 impose aux contrats conclus au moyen d'une interface en ligne une fonctionnalité qui permet au consommateur d'exercer sa rétractation, sans frais. L'agent y guide le client et n'en invente pas d'autre.
Les demandes sensibles (litige, produit abîmé, remboursement contesté) passent à un conseiller selon des règles écrites, et chaque réponse cite la commande concernée.
| Élément | D'où vient l'information | Rôle du générateur |
|---|---|---|
| Titre | Attributs du PIM | Rédiger une version par canal, 150 caractères au plus pour Google, déclarer l'origine IA dans le flux |
| Description | Attributs, glossaire de marque, guide de ton par langue | Rédiger et traduire, sous relecture par échantillon |
| Fabricant, personne responsable, avertissements | Fabricant ou importateur (article 19 du règlement (UE) 2023/988) | Recopier tels quels, bloquer la fiche si un champ manque |
| Allégation environnementale | Label ou preuve rattachés au produit | Bloquer toute formulation générique de la liste tenue par le juridique |
| Texte alternatif des images | Photo et attributs du produit | Proposer un premier jet qu'une personne relit |
| Réponse sur une commande | Commande, suivi du transporteur, conditions générales | Répondre en citant la commande, passer la main sur un litige |
Retour de mission : chez un distributeur B2B, la base articles comme source des compétences commerciales
Le cas vient de la distribution professionnelle : un distributeur informatique qui vend à des entreprises, rattaché à un groupe européen, avec 58 salariés. Les cotations, les relances et les réponses aux cahiers des charges se recomposaient souvent de mémoire, alors que l'ERP, la base articles et le CRM contenaient l'information.
Pour un site marchand, la leçon est directe : un assistant utile lit le référentiel avant d'écrire.
- Partir des tâches qui puisent dans la base articles : chiffrer une demande arrivée par mail, répondre à un cahier des charges, suggérer une marque propre à la place d'une référence.
- Confier la conception aux équipes elles-mêmes : dix référents volontaires, formés pendant deux jours en juin 2026, bâtissent chacun une compétence Claude (des consignes et des fichiers réunis pour une tâche précise) sur leur propre flux de travail, avec des données de démonstration.
- Faire arbitrer par la direction, compétence par compétence, ce que l'outil lit dans l'ERP et le CRM, ce qu'il doit citer et ce qui reste au commercial.
- Prévoir l'extension du dispositif aux quelque cinquante autres collaborateurs, d'octobre à décembre 2026, avec les référents comme relais dans chaque groupe.
- Démarrer par la relance de devis, validée sur de vrais devis avant la formation, puis brancher les autres compétences sur les données de l'entreprise à la place des données de démonstration, sous la garde des référents.
Ce qui en ressort.
Les onze compétences sont conçues pour lire la base articles, l'ERP et le CRM, et l'une d'elles propose de remplacer une référence par une marque propre du distributeur, un geste de merchandising qu'un catalogue structuré rend possible.
La relance des devis a été validée sur de vrais devis avant la formation, et le déploiement aux autres collaborateurs est prévu d'octobre à décembre 2026. La direction vise une cible fixée au départ : que 58 salariés produisent comme une équipe de 70, sans embauche.
Les pièges à connaître
Laisser le générateur compléter un attribut manquant
Un modèle de langage comble un vide avec une valeur plausible : une dimension, une compatibilité, une composition. La règle s'écrit dès la conception et se teste sur un échantillon : un attribut absent du référentiel bloque la fiche, et l'acheteur le réclame au fournisseur.
Attendre la loi française pour nettoyer les allégations
La date européenne du 27 septembre 2026 est passée, et la DGCCRF a indiqué qu'aucune exception ne vaudrait pour les allégations publiées sur un site. Le filtre se pose dès maintenant sur les fiches existantes, pour que le catalogue soit prêt le jour où la loi française s'appliquera.
Retraduire les avertissements de sécurité
Le règlement (UE) 2023/988 exige les avertissements dans une langue que les consommateurs du pays de vente comprennent aisément. Ces textes viennent du fabricant, langue par langue. Le générateur les recopie, et une langue manquante bloque la mise en ligne sur ce marché jusqu'à réception du texte du fabricant.
Mesurer le projet au nombre de fiches produites
Le volume se mesure facilement et renseigne peu. Les indicateurs utiles se suivent sur vos données : fiches bloquées faute d'attribut, corrections apportées en relecture, questions reçues au service client sur un produit déjà en ligne. Nous les fixons avec vous avant la mise en service.
Brancher l'agent sur la seule foire aux questions
Un agent qui ne voit que la foire aux questions répond à côté dès que le client parle de son colis. L'accès en lecture aux commandes et au suivi du transporteur se cadre dès le départ, avec des droits limités, et chaque réponse cite la commande concernée.
Un développeur au plus près de votre PIM et de votre CRM
Pour intégrer l'IA à votre plateforme e-commerce, à votre PIM (le référentiel des données produit) et à votre CRM, le développeur IA rejoint votre équipe et construit au contact de vos données produit et client.
Dans le commerce, un développeur détaché rejoint l'équipe e-commerce ou l'équipe données produit, au moment d'une migration de PIM, d'une refonte du site ou d'une ouverture de marché à l'étranger.
Il code sur vos dépôts avec vos développeurs, cale ses mises en production sur votre calendrier commercial (soldes, fêtes de fin d'année) et laisse une documentation que l'équipe reprend à son départ.
Des ateliers sur vos fiches produit et vos demandes clients
Les outils changent le travail des chefs de produit web, des équipes catalogue, des conseillers du service client et des acheteurs qui échangent avec les fournisseurs.
Nous les formons à maintenir les règles du générateur, à repérer un attribut ou une allégation inventés, et à reprendre la main sur une réponse sensible.
La journée intra coûte à partir de 1 980 € HT pour le groupe, préparation sur mesure en sus, et se déroule sur vos fiches et vos demandes clients réelles. En France, la certification Qualiopi de Masteria ouvre le financement de cette journée par votre OPCO. L'audit du catalogue et le développement du générateur relèvent du conseil et du développement, que l'OPCO ne finance pas.
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Une équipe montée pour votre catalogue
Mathias Nizan a créé Masteria à Lyon en 2022 et dirige chaque mission. Pour une enseigne ou un site marchand, il réunit des consultants qui auditent le référentiel produit, des développeurs qui branchent le générateur sur votre PIM et des formateurs qui travaillent avec vos équipes catalogue et service client. Ces intervenants sont indépendants des éditeurs de plateformes.